PROBLEMY PROJEKTOWANIA ALGORYTMÓW AUTODIAGNOSTYKI NA POZIOMIE SYSTEMU

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf (angielski)
Opublikowane: 2016-02-04
DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1194261
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Archiwum

2016

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Victor Mashkov

viktor.mashkov@ujep.cz

University J.E. Purkyne, Usti nad Labem, Czech Republic
Andrzej Smolarz

a.smolarz@pollub.pl

Lublin University of Technology, Institute of Electronics & Information Technology, Lublin, Poland
Volodymyr Lytvynenko

immun56@gmail.com

Kherson National Technical University, Department of Informatics & Computing Technology, Kherson, Ukraine

Abstrakt

Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obliczeniach prawdopodobieństwa a posteriori bezawaryjnego stanu każdej jednostki systemu. Decyzja o stanie jednostki podejmowana jest na podstawie wybranej reguły decyzyjnej. Działanie algorytmu probabilistycznego zostało opisane na prostym przykładzie, a następnie wyjaśnione dla przypadku bardziej złożonych systemów.

Słowa kluczowe:

systemy złożone, autodiagnostyka, algorytm probabilistyczny, reguła decyzyjna

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

PROBLEMY PROJEKTOWANIA ALGORYTMÓW AUTODIAGNOSTYKI NA POZIOMIE SYSTEMU. (2016). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(1), 26-28. https://doi.org/10.5604/20830157.1194261