OPTIMISATION OF COMMERCIAL BUILDING MANAGEMENT PROCESSES USING USER BEHAVIOUR ANALYSIS SYSTEMS SUPPORTED BY COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND RTI

Michał Styła; Przemysław Adamkiewicz

doi:10.35784/iapgos.2894

PDF (angielski)

Opublikowane: 2022-03-31

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2894

Numer Tom 12 Nr 1 (2022)

METODY ZAPEWNIENIA BEZPIECZEŃSTWA DANYCH W STANDARDACH MOBILNYCH
Serhii Moroz, Anatolii Tkachuk, Mykola Khvyshchun, Stanislav Prystupa, Mykola Yevsiuk

4-9
HYBRYDOWY SYSTEM NAWIGACJI DO UŻYTKU WEWNĄTRZ POMIESZCZEŃ
Michał Styła, Przemysław Adamkiewicz

10-14
WEWNĘTRZNY SYSTEM LOKALIZACJI Z WYKORZYSTANIEM UWB
Dominik Gnaś, Przemysław Adamkiewicz

15-19
ZASTOSOWANIE KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH W IDENTYFIKACJI ZAWILGOCEŃ ŚCIAN BUDYNKÓW METODĄ EIT
Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk

20-23
ŚWIATŁOWODOWE SKOŚNE SIATKI BRAGGA JAKO CZUJNIKI W POMIARACH WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA CIECZY
Damian Harasim

24-27
OPTYMALIZACJA PROCESÓW ZARZĄDZANIA BUDYNKAMI KOMERCYJNYMI Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW ANALIZY ZACHOWAŃ UŻYTKOWNIKÓW WSPOMAGANYCH INTELIGENCJĄ OBLICZENIOWĄ I RTI
Michał Styła, Przemysław Adamkiewicz

28-35
OPRACOWANIE TECHNOLOGII OSADZANIA I POMIARÓW ZMIĘNNOPRĄDOWYCH ULTRACIENKICH WARSTW MIEDZI
Aleksandra Wilczyńska, Karolina Czarnacka, Andrzej Kociubiński, Tomasz Kołtunowicz

36-39
SIECI NEURONOWE Z KERAS W DIAGNOSTYCE ZMIAN SKÓRNYCH
Magdalena Michalska-Ciekańska

40-43
OKREŚLANIE DŁUGOŚCI ROBOCZEJ KANAŁU KORZENIOWEGO ZA POMOCĄ SEGMENTACJI RADIOGRAFII WEWNĄTRZUSTNEJ
Oleksii Perepelytsia, Tetyana Nosova

44-46

Archiwum

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

Authors

Michał Styła

michal.styla@cbrti.pl

Centrum Badawczo-Rozwojowe Technologii Informatycznych sp. z o. o.

https://orcid.org/0000-0002-1141-0887 ##orcid.unauthenticated##

Przemysław Adamkiewicz

przemyslaw.adamkiewicz@cbrti.pl

1Information Technology Research & Development Center, 2University of Economics and Innovation, Faculty of Transport and Information Technology

http://orcid.org/0000-0003-3425-9566 ##orcid.unauthenticated##

Abstrakt

Celem prezentowanego projektu było stworzenie kompleksowego systemu zarządzania budynkiem wyposażonego w sieć bezprzewodowych i energooszczędnych czujników, które zbierają dane o użytkownikach i na ich podstawie sterują urządzeniami końcowymi, takimi jak oświetlenie, wentylacja, klimatyzacja i ogrzewanie. W prezentowanym systemie urządzeniami końcowymi mogą być zarówno produkty oferowane przez rynek (komercyjne), jak i rozwiązania autorskie (własne). Ma to na celu umożliwienie adaptacji komercyjnych protokołów komunikacji radiowej o dużych możliwościach integracyjnych i powszechnym występowaniu. Dodatkowo system został wzbogacony o innowacyjny system śledzenia i nawigacji po budynkach oraz kontroli dostępu, które są wspomagane przez sieć radiolatarni oraz technologię obrazowania radiowo-tomograficznego (RTI). Nad całością systemu ma czuwać inteligencja obliczeniowa wyuczona od podstaw.

Słowa kluczowe:

Automatyka budynkowa, Inteligencja obliczeniowa, Systemy radiowe do użytku wewnętrznego, Systemy zarządzania budynkiem, Nawigacja radiowa, Tomografia

Bibliografia

Bluetooth SIG. Bluetooth Core Specification, version 4.0.; Bluetooth SIG: Kirkland, WA, USA, 2010.

Cavallini A.: iBeacons Bible, 2015.

Corna A., Fontana L., Nacci A. A., Sciuto D.: Occupancy detection via ibeacon on android devices for smart building management. Proceedings of the Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2015, 629–632.

Havard N., McGrath S., Flanagan C., MacNamee C.: Smart Building Based on Internet of Thing Technology. Proceedings of the 12th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2018.

Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Żabiński T., Prucnal S., Sęp J.: Machining sensor data management for operation-level predictive model. Expert Syst. Appl. 159, 2020, 1–22.

Liu H., Darabi H., Banerjee P., Liu J.: Survey of wireless indoor positioning techniques and systems. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C Appl. Rev. 37, 2007, 1067–1080.

Matteuchi M.: An Adaptive Indoor Positioning System Based on Bluetooth Low Energy RSSI. Politecnico di Milano, Milano 2012.

Montgomery D. C., Peck E. A., Vining G. G.: Introduction to Linear Regression Analysis. World Scientific Publishing, Singapore 2012.

Node-RED Guide. Available online: http://noderedguide.com/ (accessed on 19.02.2022).

Peng Y., Rysanek A., Nagy Z., Schlter A.: Using machine learning techniques for occupancy-prediction-based cooling control in office buildings. Appl. Energy 211, 2018, 1343–1358.

Postolache O. A., Dias Pereira J. M., Silva Girao P. M. B.: Smart Sensors Network for Air Quality Monitoring Applications. IEEE Trans. Instrum. Meas. 58, 2009, 3253–3262.

Rivera-Illingworth F., Callaghan V., Hagras H.: Automated Discovery of Human Activites inside Pervasive Living Spaces. Proceedings of the International Symposium on Pervasive Computing and Applications, 2006, 77–82.

Rymarczyk T., Kozłowski, E., Kłosowski G., Niderla, K.: Logistic Regression for Machine Learning in Process Tomography. Sensors 19, 2019, 3400.

Styła M., Oleszek M., Rymarczyk T., Maj M., Adamkiewicz P.: Hybrid sensor for detection of objects using radio tomography. Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine, PTZE, 2019, 219–233.

Suykens, J.A., Vandewalle J.: Least squares support vector machine classifiers. Neural Process. Lett. 9, 1999, 293–300.

Tragos E. Z., Foti M., Surligas M., Lambropoulos G., Pournaras S., Papadakis S., Angelakis V.: An IoT based intelligent building management system for ambient assisted living. Proceedings of the IEEE International Conference on Communication Workshop (ICCW), 2015, 246–252.

OPTYMALIZACJA PROCESÓW ZARZĄDZANIA BUDYNKAMI KOMERCYJNYMI Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW ANALIZY ZACHOWAŃ UŻYTKOWNIKÓW WSPOMAGANYCH INTELIGENCJĄ OBLICZENIOWĄ I RTI. (2022). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 12(1), 28-35. https://doi.org/10.35784/iapgos.2894

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 12 Nr 1 (2022)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja