MONITORING OF LINK-LEVEL CONGESTION IN TELECOMMUNICATION SYSTEMS USING INFORMATION CRITERIA

Natalia Yakymchuk; Yosyp Selepyna; Mykola Yevsiuk; Stanislav Prystupa; Serhii Moroz

doi:10.35784/iapgos.3076

PDF (angielski)

Opublikowane: 2022-12-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3076

Numer Tom 12 Nr 4 (2022)

ROZPRASZANIE PRZEZ PUSTE PRZESTRZENIE KOŁOWE ZE SZTYWNĄ GRANICĄ: PROSTE I ODWROTNE ZAGADNIENIA DLA OBSZARÓW OTWARTYCH I ZAMKNIĘTYCH
Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora

4-10
MODEL ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH DO ANALIZY CHARAKTERYSTYK DRGAŃ ŁOPAT WIRNIKA OSŁONIĘTEGO
Anatoliy Zinkovskii, Kyrylo Savchenko, Yevheniia Onyshchenko, Leonid Polishchuk, Abilkaiyr Nazerke, Bagashar Zhumazhanov

11-16
WYDAJNE PRZETWARZANIE DANYCH W TABELI Z MILIARDAMI REKORDÓW
Piotr Bednarczuk, Adam Borsuk

17-20
UOGÓLNIONY MODEL PROCESU OCHRONY INFORMACJI W SIECIACH DYSTRYBUCJI TREŚCI AUDIOWIZUALNYCH
Heorhii Rozorinov, Oleksandr Hres, Volodymyr Rusyn

21-25
MONITOROWANIE PRZECIĄŻEŃ NA POZIOMIE ŁĄCZA W SYSTEMACH TELEKOMUNIKACYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM KRYTERIÓW INFORMACYJNYCH
Natalia Yakymchuk, Yosyp Selepyna, Mykola Yevsiuk, Stanislav Prystupa, Serhii Moroz

26-30
TOMOGRAFIA POLARYZACYJNA STRUKTURY POLIKRYSTALICZNEJ WYCINKÓW HISTOLOGICZNYCH NARZĄDÓW CZŁOWIEKA W OKREŚLANIU DAWNYCH USZKODZEŃ
Olexandra Litvinenko, Victor Paliy, Olena Vуsotska, Inna Vishtak, Saule Kumargazhanova

31-34
ANALIZA CECH SEGMENTACJI GÓRNYCH DRÓG ODDECHOWYCH W CELU OKREŚLENIA PRZEWODNICTWA NOSOWEGO
Oleg Avrunin, Yana Nosova, Nataliia Shushliapina, Ibrahim Younouss Abdelhamid, Oleksandr Avrunin, Svetlana Kyrylashchuk, Olha Moskovchuk, Orken Mamyrbayev

35-40
ZASTOSOWANIE Q-PREPARACJI DO FILTROWANIA AMPLITUDOWEGO ZDYSKRETYZOWANEGO OBRAZU
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Mykhailo Rozvodiuk, Volodymyr Tverdomed, Yuri Kutaev, Saule Smailova, Vladyslav Plisenko, Liudmyla Semenova, Dmytro Zhuk

41-46
MODEL INFORMACYJNY OCENY KONKURENCYJNOŚCI SEKTORA TURYSTYCZNEGO W KONTEKŚCIE POLITYKI INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ
Iryna Prychepa, Oksana Adler, Liliia Ruda, Olexander Lesko, Zlata Bondarenko, Lee Yanan, Dinara Mussayeva

47-52
PROGNOZOWANIE PROCESÓW BIZNESOWYCH W SYSTEMIE ZARZĄDZANIA KORPORACJĄ
Svitlana A. Yaremko, Elena M. Kuzmina, Nataliia B. Savina, Iryna Yu. Yepifanova, Halyna B. Gordiichuk, Dinara Mussayeva

53-59
OPRACOWANIE I BADANIE MODELU OPTYMALNEJ PRODUKCJI I ROZWOJU SYSTEMÓW PRZEMYSŁOWYCH Z UWZGLĘDNIENIEM WYKORZYSTANIA ZASOBÓW ZEWNĘTRZNYCH
Dmytro Hryshyn, Taisa Borovska, Aliya Kalizhanova

60-66
MODELOWANIE PROCESU ROZWOJU EDUKACJI WŁĄCZAJĄCEJ NA UKRAINIE
Mariana M. Kovtoniuk, Olena P. Kosovets, Olena M. Soia, Olga Yu. Pinaieva, Vira G. Ovcharuk, Kuralay Mukhsina

67-73
PRZETWORNIK CZĘSTOTLIWOŚĆ-KOD Z BEZPOŚREDNIĄ TRANSMISJĄ DANYCH
Piotr Warda

74-77
CYFROWE PODEJŚCIE DO METODY KONWERSJI NATĘŻENIA PRĄDU TERMOEMISJI ELEKTRONOWEJ NA NAPIĘCIE DLA WYSOKONAPIĘCIOWYCH ŹRÓDEŁ ELEKTRONÓW
Bartosz Kania

78-81
[Wycofany]: OPROGRAMOWANIE SYSTEMOWE NA STANOWISKU LABORATORYJNYM „STEROWANIE OŚWIETLENIEM W OPARCIU O PROGRAMOWALNY STEROWNIK LOGICZNY”
Artykuł został wycofany z powodu naruszenia zasad etyki. Redakcja otrzymała zgłoszenie, że niniejsza praca narusza prawa autorskie innych osób. Przeprowadzone postępowanie wyjaśniające potwierdziło prawdziwość zgłoszenia, w wyniku czego podjęto decyzję o wycofaniu pracy. Materiał dowodowy w sprawie jest w posiadaniu redakcji. Redakcja czasopisma oświadcza jednocześnie, że z jej strony zostały zachowane wszelkie procedury sprawdzające artykuł pod kątem nieetycznych praktyk.
Laura Yesmakhanova, Raushan Dzhanuzakova, Bauyrzhan Myrkalykov

82-86
ANALIZA PŁOMIENIA WYBRANYMI METODAMI W DZIEDZINIE CZĘSTOTLIWOŚCI
Żaklin Grądz, Jacek Klimek, Czesław Kozak

87-89

Archiwum

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

Authors

Natalia Yakymchuk

n.yakymchuk@lntu.edu.ua

Łucki Narodowy Uniwersytet Techniczny

http://orcid.org/0000-0002-8173-449X ##orcid.unauthenticated##

Yosyp Selepyna

y.selepyna@lntu.edu.ua

Łucki Narodowy Uniwersytet Techniczny

http://orcid.org/0000-0002-2421-1844 ##orcid.unauthenticated##

Mykola Yevsiuk

m.yevsiuk@lutsk-ntu.com.ua

Łucki Narodowy Uniwersytet Techniczny

http://orcid.org/0000-0002-3768-8959 ##orcid.unauthenticated##

Stanislav Prystupa

s.prystupa@lntu.edu.ua

Łucki Narodowy Uniwersytet Techniczny

http://orcid.org/0000-0003-3705-1541 ##orcid.unauthenticated##

Serhii Moroz

s.moroz@lntu.edu.ua

Łucki Narodowy Uniwersytet Techniczny

http://orcid.org/0000-0003-4677-5170 ##orcid.unauthenticated##

Abstrakt

Pomyślne funkcjonowanie sieci telekomunikacyjnych w dużej mierze zależy od skuteczności algorytmów wykrywania i ochrony przed przeciążeniami. W artykule opisano główne różnice, jakie pojawiają się przy prognozowaniu, monitorowaniu i zarządzaniu przeciążeniami na poziomie węzła i na poziomie kanału. Zaproponowano algorytm wykrywania przeciążeń poprzez estymację entropii rozkładów czasowych parametrów ruchu. Obliczono i przeanalizowano miary entropii zbiorów danych dla różnych typów rozkładów modelowych, w szczególności dla rozkładu Pareto, który optymalnie opisuje zachowanie samopodobnych procesów losowych. Do zalet tego podejścia należy skalowalność, wrażliwość na zmiany rozkładów parametrów ruchu oraz łatwość implementacji i przystępnej interpretacji.

Słowa kluczowe:

systemy telekomunikacyjne, współczynnik samopodobieństwa ruchu sieciowego, wykrywanie przeciążeń

Bibliografia

Airehrour D., Gutierrez J. A., Ray S. K.: SecTrust-RPL: A secure trust-aware RPL routing protocol for Internet of Things. Future Generation Computer Systems 93, 2019, 860–876 [http://doi.org/10.1016/j.future.2018.03.021].

Alashhab A. A., Zahid M. S. M., Azim M. A., Daha M. Y., Isyaku B., Ali S.: A Survey of Low Rate DDoS Detection Techniques Based on Machine Learning in Software-Defined Networks. Symmetry 14, 2022, 1563 [http://doi.org/10.3390/sym14081563].

Bakhovskyy P. et al.: Stages of the Virtual Technical Functions Concept Networks Development. Cagáˇnová et al. (eds.): Advances in Industrial Internet of Things, Engineering and Management. EAI/Springer Innovations in Communication and Computing, 2021, 119–135 [http://doi.org/10.1007/978-3-030-69705-1_7].

Bedin A., Chiariotti F., Kucera S., Zanella A.: Optimal Latency-Oriented Coding and Scheduling in Parallel Queuing Systems. IEEE Transactions on Communications 70(10), 2022, 6471–6488 [http://doi.org/10.1109/TCOMM.2022.3200105].

Chughtai O., Badruddin N., Rehan M., Khan A.: Congestion Detection and Alleviation in Multihop Wireless Sensor Networks. Wireless Communications and Mobile Computing 2017, 9243019 [http://doi.org/10.1155/2017/9243019].

Desai R. M., Patil B. P., Sharma D. P.: Learning based route management in mobile ad hoc networks. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 7(3), 2017, 718–723 [http://doi.org/10.11591/ijeecs.v7.i3.pp718-723].

Desmoulins N., Fouque P.A., Onete C., Sanders O.: Pattern Matching on Encrypted Streams. ASIACRYPT 2018. Lecture Notes in Computer Science 11272, Springer, Cham. [http://doi.org/10.1007/978-3-030-03326-2_5].

Divitskyi A., Salnyk S., Hol V., Sydorkin P., Storchak A.: Development of a model of a subsystem for forecasting changes in data transmission routes in special purpose mobile radio networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 3(9), 2021, 116–125 [http://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.235609].

Dobkach L.: Analysis of methods for recognizing computer attacks. Legal informatics 1, 2020, 67–75 [http://doi.org/10/21681/1944-1404-2020-1-67-75].

Durairaj M., Hirudhaya Mary Asha J.: The Internet of Things (IoT) Routing Security – A Study. International Conference on Communication, Computing and Electronics Systems. Lecture Notes in Electrical Engineering 637. Springer, Singapore 2020 [http://doi.org/10.1007/978-981-15-2612-1_58].

Hasan N., Mishra A, Ray A. K.: Fuzzy logic based cross-layer design to improve Quality of Service in Mobile ad-hoc networks for Next-gen Cyber Physical System. Engineering Science and Technology, an International Journal 35, 2022, 101099 [http://doi.org/10.1016/j.jestch.2022.101099].

Hui W., Zijian C., Bo H.: A Network Intrusion Detection System Based on Convolutional Neural Network. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 38(6), 2020, 7623–7637 [http://doi.org/10.3233/JIFS-179833].

Mangelkar S., Dhage S., Nimkar A.: A comparative study on RPL attacks and security solutions. International Conference on Intelligent Computing and Control (I2C2), 2017, 1–6 [http://doi.org/10.1109/I2C2.2017.8321851].

Moroz S., Tkachuk A., Khvyshchun M., Prystupa S., Yevsiuk M.: Methods for Ensuring Data Security in Mobile Standards. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 12(1), 2022, 4–9 [http://doi.org/10.35784/iapgos.2877].

Myneni S., Chowdhary A., Huang D., Alshamrani A.: A distributed deep defense against DDoS attacks with edge computing. Computer Networks 209, 2022, 108874 [http://doi.org/10.1016/j.comnet.2022.108874].

Priyadarshini R., Rabindra K.: A deep learning based intelligent framework to mitigate DDoS attack in fog environment. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences 34(3), 2022, 825–831 [http://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.04.010].

Rafe V., Mohammady S., Cuevas E.: Using Bayesian optimization algorithm for model-based integration testing. Soft Comput 26, 2022, 3503–3525 [http://doi.org/10.1007/s00500-021-06476-9].

Showail A., Tahir R., Zaffar M. F., Noor M. H., Al-Khatib M.: An internet of secure and private things: A service-oriented architecture. Computers & Security 120, 2022, 102776 [http://doi.org/10.1016/j.cose.2022.102776].

Tkachuk A. et al.: Basic Stations Work Optimization in Cellular Communication Network. Advances in Industrial Internet of Things, Engineering and Management, EAI. Springer Innovations in Communication and Computing, 2021, 1–19 [http://doi.org/10.1007/978-3-030-69705-1_1].

Toroshanko Y., Selepyna Y., Yakymchuk N., Cherevyk V.: Control of traffic streams with the multi-rate token bucket, in International Conference on Advanced Information and Communications Technologies AICT 2019, 2019, 352–355 [http://doi.org/10.1109/AIACT.2019.8847860].

Verma A., Ranga V.: Addressing Flooding Attacks in IPv6-based Low Power and Lossy Networks. TENCON 2019 - 2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON), 2019, 552–557 [http://doi.org/10.1109/TENCON.2019.8929409].

Yin C., Wang H., Yin X. et al.: Improved deep packet inspection in data stream detection. J Supercomput 75, 2019, 4295–4308 [http://doi.org/10.1007/s11227-018-2685-y].

Yungaicela-Naula N., Vargas-Rosales C., Pérez-Díaz J., Carrera D.: A flexible SDN-based framework for slow-rate DDoS attack mitigation by using deep reinforcement learning. Journal of Network and Computer Applications 205, 2022, 103444 [http://doi.org/10.1016/j.jnca.2022.103444].

Zheng C., Li X., Liu Q., Sun Y., Fang B.: Hashing Incomplete and Unordered Network Streams. Advances in Digital Forensics XIV. DigitalForensics 2018. IFIP Advances in Information and Communication Technology 532. Springer, Cham. 2018 [https://doi.org/10.1007/978-3-319-99277-8_12].

MONITOROWANIE PRZECIĄŻEŃ NA POZIOMIE ŁĄCZA W SYSTEMACH TELEKOMUNIKACYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM KRYTERIÓW INFORMACYJNYCH. (2022). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 12(4), 26-30. https://doi.org/10.35784/iapgos.3076

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 12 Nr 4 (2022)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja