THE USE OF Q-PREPARATION FOR AMPLITUDE FILTERING OF DISCRETED IMAGE

Artykuł miał na celu usprawnienie procesu filtrowania amplitudy zdyskretyzowanego obrazu za pomocą uogólnionej Q-preparacji. Przeanalizowano istniejące algorytmy korelacji do wstępnego przetwarzania obrazu i określono ich wady i zalety. Omówiono proces filtracji amplitudowej oraz główne metody wstępnego przetwarzania z taką filtracją. Opracowano metodę filtrowania amplitudowego obrazów w oparciu o uogólnioną transformację Q z wykorzystaniem wstępnego przetwarzania obrazów na podstawie różnic sumy. Przeanalizowano skuteczność tej metody i zaproponowano wariant odpowiedniego schematu wstępnego przetwarzania obrazu. Skuteczność metody została potwierdzona symulacją komputerową.

Słowa kluczowe:

filtrowanie amplitudy, uogólniona Q-preparacja, algorytmy korelacji

Bibliografia

Avrunin O. G., Nosova Y. V., Abdelhamid I. Y., Pavlov S. V., Shushliapina N. O., Bouhlal N. A., Harasim D.: Research active posterior rhinomanometry tomography method for nasal breathing determining violations. Sensors 21(24), 2021, 1–27.

Bochkarev A. M.: Correlation-Navigation Navigation Systems. Foreign radio electronics 9, 1981, 12–16.

Cai Y., Liu Z., Wang H., Sun X.: Saliency-Based Pedestrian Detection in Far Infrared Images. IEEE Access 5, 2017, 5013–5019.

Dougherty E. R.: Digital Image Processing Methods. CRC Press, Boca Raton 2020.

Gan W. S.: Signal Processing and Image Processing for Acoustical Imaging. Springer, Singapore 2020.

Image correlation analysis system. Cipher "Cyber" – Research report. Vinnitsa Polytechnic Institute N01890065739, Vinnitsa 1991.

Kutaev Y. F.: Systemic correlation-extreme measurement of coordinates with generalized Q-preparation of images. VNTU, Vinnitsa 1989

Nosova Y. V., Tymkovych M. Y., et al.: Peculiarities of pre-processing of tomographic images for segmentation of paranasal sinuses. IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology, ELNANO 2019, 489–492.

Pavlov S. V., Vassilenko V. B., Saldan I. R., Vovkotrub D. V., Poplavskaya A. A., Kuzin O. O.: Methods of processing biomedical image of retinal macular region of the eye. Proc. of SPIE 9961, 2016, 99610X.

Pogribnoi V. A.: Airborne signal processing systems. Kiev, Naukova Dumka 1984.

Pratt W.: Digital image processing (Т. 1 & 2). Wiley, New York 1982.

Sacerdoti F.: Digital Image Processing. In: Sacerdoti, F., Giordano, A., Cavaliere, C. (eds): Advanced Imaging Techniques in Clinical Pathology. Current Clinical Pathology. Humana Press, New York 2016.

Surabhi N., Unnithan S.: Image Compression Techniques: A Review. IJDER 5(1), 2017, 585–589.

Timchenko L. I., Kokriatskaia N. I. et al.: Analysis of computational processes of pyramidal and parallel-hierarchical processing of information. Proc. of SPIE 10808, 2018, 1080822.

Timchenko L. I., Kokryatskaya N. I., Melnikov V. V., Kosenko G. L.: Method of forecasting energy center positions of laser beam spot images using a parallel hierarchical network for optical communication systems. J. Optical Engineering 52(5), 2013, 055003.

Trishch R., Nechuiviter O., Vasilevskyi O., Dyadyura K., Tsykhanovska I., Yakovlev M.: Qualimetric method of assessing risks of low quality products. MM Science Journal 2021(4), 2021, 4769–4774.

Tulbure A., Tulbure A. A.: The use of image recognition systems in manufacturing processes. IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics. Cluj-Napoca 2018.

Tymkovych M., Avrunin O. et al.: Ice crystals microscopic images segmentation based on active contours. IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology, ELNANO 2019, 493–496.

Vasilevskyi O., Koval M., Kravets S.: Indicators of reproducibility and suitability for assessing the quality of production services. Acta IMEKO 10(4), 2021, 54–61.

Vasilevskyi O., Kulakov P., Kompanets D., Lysenko O. et al.: New approach to assessing the dynamic uncertainty of measuring devices. Proc. of SPIE 10808, 2018, 108082E.

Vyatkin S. I., Romanyuk S. A. et al.: Using lights in a volume-oriented rendering. Proc. of SPIE 10445, 2017, 104450U.

Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M.: Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book, London 2019.

Zabolotna N. I., Pavlov S. V., Ushenko A. G., Karachevtsev A. O., Savich V. O. et al.: System of the phase tomography of optically anisotropic polycrystalline films of biological fluids. Proc. of SPIE 9166, 2014, 916616.

ZASTOSOWANIE Q-PREPARACJI DO FILTROWANIA AMPLITUDOWEGO ZDYSKRETYZOWANEGO OBRAZU. (2022). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 12(4), 41-46. https://doi.org/10.35784/iapgos.3246

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 12 Nr 4 (2022)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja