ZASTOSOWANIE POTENCJAŁU LENNARD-JONESA DO MODELOWANIA RUCHU ROBOTÓW
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 9 Nr 4 (2019)
-
KONCEPCJA SAMOUCZĄCEGO SIĘ STANOWISKA PRACY DLA WSPIERANIA PRACOWNIKA PRZY WSPÓŁPRACY Z ROBOTEM W UKŁADZIE SAMOADAPTACJA-PRODUKCJA-PLANOWANIE
Johanna Ender, Jan Cetric Wagner, Georg Kunert, Fang Bin Guo, Roland Larek, Thorsten Pawletta4-9
-
PRZEWIDYWANIE EMISJI SADZY W PRZYPADKU PRZEJŚCIOWEJ PRACY SILNIKA W OPARCIU O DANE
Michèle Schaub10-13
-
ZASTOSOWANIE POTENCJAŁU LENNARD-JONESA DO MODELOWANIA RUCHU ROBOTÓW
Piotr Wójcicki, Tomasz Zientarski14-17
-
ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ W PROCESIE DOBORU POWŁOK ORGANICZNYCH
Artur Popko, Konrad Gauda18-21
-
ZASTOSOWANIE PROFILOMETRII OPTYCZNEJ W ANALIZIE PROCESU DESTRUKCJI RENOWACYJNYCH POWŁOK ORGANICZNYCH DLA PRZEMYSŁU MOTORYZACYJNEGO
Konrad Gauda, Kamil Pasierbiewicz22-25
-
ANALIZA DANYCH Z CZUJNIKÓW POMIAROWYCH DO PREDYKCJI W SYSTEMACH KONTROLI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
Tomasz Rymarczyk, Bartek Przysucha, Marcin Kowalski, Piotr Bednarczuk26-29
-
POMIAR STRUMIENIA MIESZANINY GAZ-CIECZ Z WYKORZYSTANIEM KRYZY STANDARDOWEJ I KRYZY SZCZELINOWEJ
Barbara Tomaszewska-Wach, Mariusz R. Rząsa, Marcin Majer30-33
-
OKREŚLENIE DYNAMICZNEGO MODUŁU YOUNGA MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH ZA POMOCĄ REZONANSOWEJ METODY WIBRACYJNEJ
Volodymyr Mashchenko, Valentine Krivtsov, Volodymyr Kvasnikov, Volodymyr Drevetskiy34-37
-
OKREŚLENIE OPTYMALNEGO KROKU SKANOWANIA DO OCENY JAKOŚCI REKONSTRUKCJI OBRAZU W TOMOGRAFII MAGNETOAKUSTYCZNEJ ZE WZBUDZENIEM INDUKCYJNYM
Adam Ryszard Żywica, Marcin Ziółkowski38-42
-
BUDOWA TOMOGRAFU ULTRADŹWIĘKOWEGO DO ANALIZY PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKRESIE FAL ODBITYCH I TRANSMISYJNYCH
Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Piotr Lesiak, Andrzej Marciniak, Mirosław Guzik43-47
-
NOWA KONCEPCJA DYSKRETYZACJI MODELU CELEM PODNIESIENIA JAKOŚCI OBRAZOWANIA W TRANSMISYJNEJ TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ
Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Polakowski, Jan Sikora48-51
-
OCENA SYSTEMU ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ DO POMIARÓW Z WYKORZYSTANIEM SONDY 3D
Jacek Kryszyn, Damian Wanta, Waldemar T. Smolik52-59
-
WYKORZYSTANIE TECHNOLOGII DRUKOWANIA 3D DO MODELOWANIA GÓRNYCH DRÓG ODDECHOWYCH W PEŁNEJ SKALI
Oleg Avrunin, Yana Nosova, Ibrahim Younouss Abdelhamid, Oleksandr Gryshkov, Birgit Glasmacher60-63
-
KONCEPCJA I REALIZACJA SYSTEMU PLECAKOWEGO DLA WIELOKANAŁOWEJ ELEKTROFIZJOLOGII U SWOBODNIE ZACHOWUJĄCYCH SIĘ GRYZONI
Olga Chaikovska, Oleksandr Ponomarenko, Olexandr Dovgan, Igor Rokunets, Sergii Pavlov, Olena Kryvoviaz, Oleg Vlasenko64-68
-
DETEKCJA MIGOTANIA PRZEDSIONKÓW NA ELEKTROKARDIOGRAMACH Z WYKORZYSTANIEM KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ
Viktor Kifer, Natalia Zagorodna, Olena Hevko69-73
-
KONCEPCJA LATAJĄCEJ PLATFORMY POMIAROWEJ POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO
Sławomir Szymaniec, Sławomir Szymocha, Łukasz Miszuda74-77
-
TERMOELEKTRYCZNE URZĄDZENIE SOLARNE DO ZASILANIA PLATFORMY POMIAROWEJ
Andrzej Nowrot, Monika Mikołajczyk, Anna Manowska, Joachim Pielot, Antoni Wojaczek78-82
-
POPRAWA DYNAMIKI PRZEKSZTAŁTNIKOWEGO GENERATORA PV PODCZAS ZRZUTU MOCY
Łukasz Kwaśny83-86
-
SYSTEMY POMIARU ENERGII PRODUKOWANEJ PRZEZ SYSTEM FOTOWOLTAICZNY I POBIERANEJ PRZEZ BUDYNEK LUBELSKIEGO PARKU NAUKOWO-TECHNOLOGICZNEGO
Arkadiusz Małek87-92
-
PROJEKT, BUDOWA I SYSTEM AUTOMATYCZNEJ REGULACJI JEDNOSTOPNIOWEJ SZEŚCIOKOMOROWEJ ADSORPCYJNEJ POMPY CIEPŁA
Katarzyna Zwarycz-Makles, Sławomir Jaszczak93-98
Archiwum
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule zaproponowano metodę kontrolowania ruchu grupy robotów za pomocą modelu stosowanego do opisu oddziaływań międzyatomowych. Przeprowadzono symulacje metodą dynamiki molekularnej w układzie składającym się z ruchomych grup robotów oraz nieruchomych przeszkód. Zarówno przeszkody, jak i roboty składały się z jednolitych sferycznych obiektów. Oddziaływania między obiektami opisano za pomocą potencjału Lennard-Jonesa. Podczas symulacji, początkowo uporządkowana grupa robotów poruszała się ze stałą prędkością w kierunku przeszkód. Wzajemne zachowanie obiektów modelowano tylko poprzez zmianę wartości parametrów potencjału oddziaływań. Symulacje komputerowe wykazały, że możliwe jest znalezienie optymalnych wartości parametrów oddziaływania, które umożliwiają uzyskanie pożądanego zachowania robotów. W trakcie symulacji uzyskano trzy możliwe warianty zachowania: zatrzymywanie, rozpraszanie i omijanie przeszkód przez grupę robotów.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Alder B. J., Wainwright T. E.: Phase Transition for a Hard Sphere System. Journal of Chemical Physics 27/1957, 1208–1209, [DOI: 10.1063/1.1743957].
Blum C., Merkle D.: Swarm Intelligence: Introduction and Applications. Natural Computing Series. Springer 2008.
Brambilla M., Ferrante E., Birattari M., Dorigo M.: Swarm robotics: a review from the swarm engineering perspective. Swarm Intelligence 7/2013, 1–41, [DOI: 10.1007/s11721-012-0075-2].
Engelbretch A. P.: Computational Intelligence, John Wiley and Sons. England 2007.
Farrelly C., Kell D. B., Knowles J.: Ant Colony Optimalization and Swarm Intelligence. Springer 2008.
Jones J. E.: On the Determination of Molecular Fields. Royal Society 106/1924, 463–477, [DOI: 10.1098/rspa.1924.0082].
Maxim P. M., Spears W. M., Spears D. F.: Robotic Chain Formations. IFAC Proceedings Volumes 42/2009, 19–24.
Nouyan S., Dorigo M.: Chain Based Path Formation in Swarms of Robots. ANTS Workshop 2006, 120–131, [DOI:10.1007/11839088_11].
Olfati-Saberras R.: Flocking for multi-agent dynamic systems: algorithms and theory. IEEE Transactions on Automatic Control 51/2006, 401–420, [DOI: 10.1109/TAC.2005.864190].
Pinciroli C., Birattari M., Tuci E., Dorigo M., et al.: Self-Organizing and Scalable Shape Formation for a Swarm of Pico Satellites. Proceedings of the 2008 NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems (AHS 2008), 2008, 57–61, [DOI: 10.1109/AHS.2008.41].
Shimizu M., Ishiguro A., Kawakatsu T., Masubuchi Y., Doi M.: Coherent Swarming from Local Interaction by Exploiting Molecular Dynamics and Stokesian Dynamics Methods. Proceedings 2003 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2003), 2003, 1614–1619, [DOI: 10.1109/IROS.2003.1248875].
Son J. H., Ahn H. S., Cha J.: Lennard-Jones potential field-based swarm systems for aggregation and obstacle avoidance. International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2017), 2017, 1068–1072, [DOI: 10.23919/ICCAS.2017.8204374].
Stukowski A.: Visualization and analysis of atomistic simulation data with OVITO – the Open Visualization Tool. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering 18/2009, 015012, [DOI: 10.1088/0965-0393/18/1/015012].
Suárez P., Iglesias A., Gálvez A.: Make robots be bats: specializing robotic swarms to the Bat algorithm. Swarm and Evolutionary Computation 44/2019, 113–129, [DOI: 10.1016/j.swevo.2018.01.005].
Sydney N., Paley D.A., Sofge, D.: Physics-inspired motion planning for information-theoretic target detection using multiple aerial robots. Autonomous Robots 41/2017, 231–241, [DOI: 10.1007/s10514-015-9542-0].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 652
Downloads: 493
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
