ANALYSIS OF DATA FROM MEASURING SENSORS FOR PREDICTION  IN PRODUCTION PROCESS CONTROL SYSTEMS

Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.

Słowa kluczowe:

model Coxa, predykcja uszkodzeń, sterowanie produkcją, inteligentna platforma

Bibliografia

Bergweiler S.: Intelligent Manufacturing based on Self-Monitoring Cyber-Physical Systems. UBICOMM 2015 The Ninth International Conference on Mobile Ubiquitous Computing, Systems, Services and Technologies, 2015.

Chen B., Abascal J., Soleimani M.: Electrical Resistance Tomography for Visualization of Moving Objects Using a Spatiotemporal Total Variation Regularization Algorithm. Sensors 18/2018, 1704.

Cox D., Snell E.: Ageneral definition of residuals. Journal of the Royal Statistical Society Series B (Methodological) 30/1968, 248–275.

Deszyńska A.: Modele hazardów proporcjonalnych Coxa. Matematyka stosowana 13(54)/2011.

Dušek J., Hladký D., Mikulka J.: Electrical Impedance Tomography Methods and Algorithms Processed with a GPU. PIERS Proceedings 2017, 1710–1714.

Goetzke-Pala A., Hoła A., Sadowski Ł.: A non-destructive method of the evaluation of the moisture in saline brick walls using artificial neural networks. Archives of Civil and Mechanical Engineering 18(4)/2018, 1729–1742.

Grudzien K., Romanowski A., Chaniecki Z., Niedostatkiewicz M., Sankowski D.: Description of the silo flow and bulk solid pulsation detection using ECT. Flow Measurement and Instrumentation 21(3)/2010, 198–206.

Kozlowski E., Mazurkiewicz D., Kowalska B., et al.: Binary Linear Programming as a Decision-Making Aid for Water Intake Operators. 1st International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance (ISPEM), Wrocław 2017.

Korzeniewska E., Walczak M., Rymaszewski J.: Elements of Elastic Electronics Created on Textile Substrate. Proceedings of the 24th International Conference Mixed Design of Integrated Circuits and Systems – MIXDES 2017, 2017, 447–454.

Kowalska A., Banasiak R., Romanowski A., Sankowski D.: Article 3D-Printed Multilayer Sensor Structure for Electrical Capacitance Tomography. Sensors 19/2019, 3416.

Kryszyn J., Smolik W.: Toolbox for 3d modelling and image reconstruction in electrical capacitance tomography. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOŚ 7(1)/2017, 137–145.

Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Żabiński T., Prucnal S., Sęp J.: Assessment model of cutting tool condition for real-time supervision system. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 21(4)/2019, 679–685.

Monostori L. Cyber-physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia CIRP 17, 2014, 9–13.

Mosorov V., Grudzień K., Sankowski D.: Flow velocity measurement methods using electrical capacitance tomography. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOŚ, 7(1)/2017, 30–36.

Qian F., Xu G., Zhang L., Dong H.: Design of Hybrid NC Control System for Automatic Line. International Journal of Hybrid Information Technology 8(4)/2015, 185–192.

Repta D., Sacala I., Moisescu M., Stanescu A.: Towards the development of a Cyber-Intelligent Enterprise System Architecture. 19th World Congress The International Federation of Automatic Control, Cape Town 2014.

Rymarczyk, T., Przysucha, B.: Intelligent sensor platform for multi-source data analysis for monitoring and control of technological systems. Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine, PTZE 2019, 171–175.

Rymarczyk T., Filipowicz S.F., Sikora J.: Level Set Method for Inverse Problem Solution In Electrical Impedance Tomography. Journal Proceedings of the XII International Conference on Electrical Bioimpedance & V Electrical Impedance Tomography, 2004, 519–522.

Rymarczyk T., Kłosowski G.: Innovative methods of neural reconstruction for tomographic images in maintenance of tank industrial reactors. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 21(2)/2019, 261–267.

Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G., Niderla K.: Logistic Regression for Machine Learning in Process Tomography. Sensors 19/2019, 3400.

Rymarczyk T.: Characterization of the shape of unknown objects by inverse numerical methods. Przegląd Elektrotechniczny 88(7b)/2012, 138–140.

Rymarczyk T., Adamkiewicz P., Polakowski K., Sikora J.: Effective ultrasound and radio tomography imaging algorithm for two-dimensional problems. Przegląd Elektrotechniczny 94(6)/2018, 62–69.

Rymarczyk T., Szumowski K., Adamkiewicz P., Tchórzewski P., Sikora J.: Moisture Wall Inspection Using Electrical Tomography Measurements. Przegląd Elektrotechniczny 94/2018, 97–100.

Schoenfeld D.: Partial residuals for the proportional hazards regression model, Biometrika 69/1980, 239–241.

Xue Y., Schifano E. D.: Diagnostic for Cox model, Communications for statistical Applications and Methods 24(6)/2017, 583–604.

ANALIZA DANYCH Z CZUJNIKÓW POMIAROWYCH DO PREDYKCJI W SYSTEMACH KONTROLI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH. (2019). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 9(4), 26-29. https://doi.org/10.35784/iapgos.570

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 9 Nr 4 (2019)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja