SYSTEM PLANOWANIA I KONTROLI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW TOMOGRAFICZNYCH
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 8 Nr 3 (2018)
-
POMIAR PRĘDKOŚĆ PRZEPŁYWU W OTWARTYCH KANAŁACH
Volodymyr Drevetskiy, Roman Muran4-6
-
PROJEKTOWANIE INSTRUMENTÓW PRZEZNACZONYCH DO OCENY ZAGROŻENIA RYZYKA CYBERNETYCZNEGO W WERYFIKACJI UBEZPIECZALNOŚCI
David Nicolas Bartolini, Andreas Ahrens, Jelena Zascerinska7-10
-
ANALIZA WIELOKRYTERIALNA I WYBÓR OPTYMALNEJ TRASY ROUTINGU W SIECIACH AD-HOC
Valeriy Bezruk, Kyrylo Halchenko11-14
-
MODELE I METODY PRZETWARZANIA INFORMACJI DLA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI TECHNICZNEJ
Artem Sharko15-18
-
SZANSE NA WZROST DOKŁADNOŚCI OBRAZOWANIA ULTRADŹWIĘKOWEGO
Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz, Piotr Bożek, Michał Gołąbek19-24
-
ELEKTRYCZNY TOMOGRAF REZYSTANCYJNY DO POMIARÓW ROZPROSZONYCH DLA WAŁÓW PRZECIWPOWODZIOWYCH
Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Przemysław Adamkiewicz, Jan Sikora25-28
-
SYSTEM PLANOWANIA I KONTROLI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW TOMOGRAFICZNYCH
Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora29-34
-
METODY DO ANALIZY DETEKCYJNEJ W SYSTEMIE KONTROLI JAKOŚCI
Konrad Kania, Tomasz Rymarczyk35-38
-
SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS
Tomasz Rymarczyk, Barbara Stefaniak, Przemysław Adamkiewicz39-42
-
PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW ANALIZY DANYCH DO AUTOMATYZACJI PROCESÓW BIZNESOWYCH
Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk43-46
-
PRZEGLĄD WYKORZYSTYWANYCH BEZPRZEWODOWYCH SYSTEMÓW ŁADOWANIA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH
Damian Dobrzański47-50
-
ANALIZA SYGNAŁÓW PULSACJI PŁOMIENIA Z WYKORZYSTANIEM KRÓTKOCZASOWEJ TRANSFORMATY FOURIERA
Żaklin Grądz51-54
-
TECHNOLOGIE CYFROWE WSPARCIA PROCESÓW ZARZĄDZANIA ROZWOJEM ZAWODOWYM NAUCZYCIELI AKADEMICKICH KATEDR ZARZĄDZANIA UNIWERSYTETÓW POLSKI
Victor Oliynyk, Iryna M. Androshchuk55-59
-
SPOTKANIE PRZESZŁOŚCI Z PRZYSZŁOŚCIĄ, CZYLI MUZEUM JAKO BUDYNEK TYPU SMART
Mirosław Dechnik60-64
-
WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH SYSTEMU NA ODBIÓR FAL RADIOWYCH
Jacek Łukasz Wilk-Jakubowski65-68
-
DWA RÓWNOLEGŁE POMIARY WIETRZNOŚCI JAKO DOKŁADNA OCENA LOKALNYCH ZASOBÓW ENERGII WIATRU
Piotr Gnyp69-72
Archiwum
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule przedstawiono ideę systemu kontroli procesu produkcyjnego. Zaawansowana automatyzacja i kontrola procesów produkcyjnych odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu konkurencyjności. Proponowane rozwiązanie składa się z sieci czujników do pomiaru parametrów procesu, zasobów produkcyjnych i stanu wyposażenia. System wykorzystuje komunikację przewodową i bezprzewodową, która umożliwia pozyskiwanie danych z istniejących w przedsiębiorstwach czujników i systemów, a także pozyskiwanie danych z nowych systemów i czujników używanych do pomiaru wszystkich procesów, począwszy od przygotowania produkcji do produktu końcowego. Rozwiązanie zawiera czujniki tomografii procesowej oparte na elektrycznej tomografii pojemnościowej, elektrycznej tomografii impedancyjnej i tomografii ultradźwiękowej. Zastosowanie metod tomograficznych umożliwia zarządzanie inteligentną strukturą firm pod względem procesów i produktów. Tomografia przemysłowa umożliwia obserwację zjawisk fizycznych i chemicznych bez potrzeby penetracji wewnątrz. Umożliwi to optymalizację i automatyczną procesów projektowych i produkcji. Takie rozwiązania mogą działać autonomicznie, monitorować i kontrolować pomiary. Wszystkie czujniki przekazują do systemu ciągłe dane o stanie procesów w niektórych technologicznie zamkniętych obiektach, takich jak fermentory. Tomografia procesowa może być również wykorzystywana do pozyskiwania danych o przepływie płynów i luźnych składników w rurociągu w oparciu o systemy transportowe. Dane uzyskane z czujników gromadzone są w hurtowniach danych w celu ich dalszego przetwarzania i budowania bazy wiedzy. Wyniki analizy danych są wyświetlane w panelach sterowania użytkownika i są wykorzystywane bezpośrednio w kontroli procesu produkcyjnego w celu zwiększenia wydajności i jakości produktów. Metody kontroli obejmują zagadnienia związane z przetwarzaniem danych uzyskanych z różnych czujników zlokalizowanych w węzłach. Monitorowanie odbywa się w ramach pozyskanej i przetwarzanej automatyzacji danych i parametrów.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Baker A.D.: A Survey of Factory Control Algorithms which Can be Implemented in a Multi-Agent Heterarchy: Dispatching, Scheduling, and Pull. Journal of Manufacturing Systems 1998.
Barkmeyer E., Denno P., Feng S., Jones A., Wallace E.: NIST Response to MES Request for Information. National Institute of Standard, Gaithersburg 1999.
Christensson P.: Web Service Definition. https://techterms.com. https://techterms.com/definition/web_service [23.02.2018].
Consulting, Burleson. Oracle history. http://www.dba-oracle.com/t_history_oracle.htm [14.02.2018].
ECMA. The JSON Data Interchange Syntax. s.l. : ecma-international.org, 2017.
Elragal A., Haddara M.: The Future of ERP Systems: look backward before moving. Procedia Technology 5/2012.
Fletcher M., Garcia-Herreros E., Christensen J.H., Deen S.M., Mittmann R.: An Open Architecture for Holonic Cooperation and Autonomy.
Giret A., Botti V.: Holons and Agents. Journal of intelligent manufacturing 15/2004.
International Business Machines Corporation (IBM), Eurotech. MQTT v3.1 Protocol Specification. s.l. : mqtt.org, 2014.
Jacobs F.R., Weston Jr Ted F.C.: Enterprise resource planning (ERP)–A brief history. Journal of Operations Managem.. 25/2007.
Kletti J., Deisenroth R.: MES Compendium: Perfect MES Solutions based on HYDRA. Springer, 2012.
Kłosowski G., Gola A.: Risk-based estimation of manufacturing order costs with artificial intelligence. Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, IEEE, 2016, 729–732.
Leitão P., Colombo A.W.: Petri net based Methodology for the Development of Collaborative Production Systems l. IEEE, 2006.
Leitao P.: Agent-based distributed manufacturing control: A state-of-the-art survey. Engineering Applications of Artificial Intelligence 22/2009.
Mazurkiewicz D.: Maintenance of belt conveyors using an expert system based on fuzzy logic. Archives of Civil and Mechanical Engineering 15(2)/2015, 412–418.
MESA. Enterprise-Control System Integration Part 1: Models and Terminology. MESA, 2000.
Meyer H., Fuchs F., Thiel K.: Manufacturing Execution Systems. Optimal Design, Planning, and Deployment. McGraw-Hill, 2009.
NAMUR. Functions and Examples of Operations Control Level Solutions. Technical report. Normenarbeitsgemeinschaft für Meß- und Regeltechnik in. 2003.
Polakowski K., Filipowicz S., Sikora J., Rymarczyk T.: Tomography Technology Application for Workflows of Gases Monitoring in The Automotive Systems. Przegląd Elektrotechniczny 84(12)/2008, 227–229.
Polakowski K., Filipowicz S.F., Sikora J., Rymarczyk T.: Quality of imaging in multipath tomography. Przeglad Elektrotechniczny 85(12)/2009, 134–136.
Rouse M.: Microservices. http://searchmicroservices. techtarget.com. http://searchmicroservices.techtarget.com/definition/microservices [23.02.2018].
Rymarczyk T., Filipowicz S., Sikora J., Polakowski K.: A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction. Przegląd Elektrotechniczny 85(12)/2009, 141–143.
Rymarczyk T., Sikora J., Waleska B.: Coupled Boundary Element Method and Level Set Function for Solving Inverse Problem in EIT. 7th World Congress on Industrial Process Tomography, WCIPT7 2013, 312–319.
SAP https://www.sap.com/corporate/en/company/history.html [14.02.2018].
Schmidt A., Otto B., Österle H.: A Functional Reference Model for Manufacturing Execution Systems in the Automotive Industry. Wirtschaftinformatik Proceedings 89/2011.
Smolik W., Radomski D.: Performance evaluation of the iterative image reconstruction algorithm with sensitivity matrix updating based on real measurements for electrical capacitance tomography. Measurement Science and Technology 20(11)/2009, 115502.
Trentesaux D.: Distributed control of production systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence 22/2009.
Vitliemov P.: About Manufacturing Execution Systems. Proceedings of the University of Ruse 52(5.1)/2013.
W3C. Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Fifth Edition). s.l.: W3C, 2008.
Wajman R., Fiderek P., Fidos H., Jaworski T., Nowakowski J., Sankowski D., Banasiak R.: Metrological evaluation of a 3D electrical capacitance tomography measurement system for two-phase flow fraction determination, Meas. Sci. Technol. 24/2013, 065302.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 656
Downloads: 518
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
