SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS

Tomasz Rymarczyk; Barbara Stefaniak; Przemysław Adamkiewicz

doi:10.5604/01.3001.0012.5282

PDF (angielski)

Opublikowane: 2018-09-25

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5282

Numer Tom 8 Nr 3 (2018)

POMIAR PRĘDKOŚĆ PRZEPŁYWU W OTWARTYCH KANAŁACH
Volodymyr Drevetskiy, Roman Muran

4-6
PROJEKTOWANIE INSTRUMENTÓW PRZEZNACZONYCH DO OCENY ZAGROŻENIA RYZYKA CYBERNETYCZNEGO W WERYFIKACJI UBEZPIECZALNOŚCI
David Nicolas Bartolini, Andreas Ahrens, Jelena Zascerinska

7-10
ANALIZA WIELOKRYTERIALNA I WYBÓR OPTYMALNEJ TRASY ROUTINGU W SIECIACH AD-HOC
Valeriy Bezruk, Kyrylo Halchenko

11-14
MODELE I METODY PRZETWARZANIA INFORMACJI DLA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI TECHNICZNEJ
Artem Sharko

15-18
SZANSE NA WZROST DOKŁADNOŚCI OBRAZOWANIA ULTRADŹWIĘKOWEGO
Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz, Piotr Bożek, Michał Gołąbek

19-24
ELEKTRYCZNY TOMOGRAF REZYSTANCYJNY DO POMIARÓW ROZPROSZONYCH DLA WAŁÓW PRZECIWPOWODZIOWYCH
Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Przemysław Adamkiewicz, Jan Sikora

25-28
SYSTEM PLANOWANIA I KONTROLI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW TOMOGRAFICZNYCH
Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora

29-34
METODY DO ANALIZY DETEKCYJNEJ W SYSTEMIE KONTROLI JAKOŚCI
Konrad Kania, Tomasz Rymarczyk

35-38
SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS
Tomasz Rymarczyk, Barbara Stefaniak, Przemysław Adamkiewicz

39-42
PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW ANALIZY DANYCH DO AUTOMATYZACJI PROCESÓW BIZNESOWYCH
Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk

43-46
PRZEGLĄD WYKORZYSTYWANYCH BEZPRZEWODOWYCH SYSTEMÓW ŁADOWANIA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH
Damian Dobrzański

47-50
ANALIZA SYGNAŁÓW PULSACJI PŁOMIENIA Z WYKORZYSTANIEM KRÓTKOCZASOWEJ TRANSFORMATY FOURIERA
Żaklin Grądz

51-54
TECHNOLOGIE CYFROWE WSPARCIA PROCESÓW ZARZĄDZANIA ROZWOJEM ZAWODOWYM NAUCZYCIELI AKADEMICKICH KATEDR ZARZĄDZANIA UNIWERSYTETÓW POLSKI
Victor Oliynyk, Iryna M. Androshchuk

55-59
SPOTKANIE PRZESZŁOŚCI Z PRZYSZŁOŚCIĄ, CZYLI MUZEUM JAKO BUDYNEK TYPU SMART
Mirosław Dechnik

60-64
WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH SYSTEMU NA ODBIÓR FAL RADIOWYCH
Jacek Łukasz Wilk-Jakubowski

65-68
DWA RÓWNOLEGŁE POMIARY WIETRZNOŚCI JAKO DOKŁADNA OCENA LOKALNYCH ZASOBÓW ENERGII WIATRU
Piotr Gnyp

69-72

Archiwum

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

Authors

Tomasz Rymarczyk

tomasz@rymarczyk.com

1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie

Barbara Stefaniak

barbara.stefaniak@netrix.com.pl

Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin

Przemysław Adamkiewicz

p.adamkiewicz@netrix.com.pl

Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin

Abstrakt

Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych.

Słowa kluczowe:

analiza obrazu, metoda zbirów poziomicowych, algorytmy sztucznej inteligencji

Bibliografia

Balla-Arabe S., Gao X.: A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans Cybern. 43(3)/2013.

Filipowicz S.F., Rymarczyk T.: The Shape Reconstruction of Unknown Objects for Inverse Problems. Przeglad Elektrotechniczny 88(3A)/2012, 55–57.

Jajuga K.: Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN, Warszawa 1990.

Kłosowski G., Rymarczyk T.: Using Neural Networks and Deep Learning Algorithms in Elecrical Impedance Tomography. Informatyka, Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska (IAPGOŚ) 3/2017, 99–102.

Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1997.

Li C., Kao C., Gore J. C., Ding Z.: Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation. IEEE Trans. Image Processing 17(10)/2008, 1940–1949.

Mumford D., Shah J.: Optimal approximation by piecewise smooth functions and associated variational problems. Comm. Pure Appl. Math. 42/1989, 577–685.

Osher S., Fedkiw R.: Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer, New York 2003.

Osher S., Sethian J.A.: Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Journal of Computational Physics 79/1988, 12–49.

Osowski S., Markiewicz T., Kruk M., Kozłowski W.: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania diagnostyki patologii tkanek. WAT, Warszawa 2011.

Polakowski, K., Filipowicz, S.F., Sikora, J., Rymarczyk, T., Quality of imaging in multipath tomography. Przeglad Elektrotechniczny 85(12)/2009, 134–136.

Polakowski K., Filipowicz S., Sikora J., Rymarczyk T.: Tomography Technology Application for Workflows of Gases Monitoring in The Automotive Systems. Przegląd Elektrotechniczny 84(12)/2008, 227–229.

Rymarczyk T., Filipowicz S., Sikora J., Polakowski K.: A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction. Przegląd Elektrotechniczny 85(12)/2009, 141–143.

Rymarczyk T., Sikora J., Waleska B.: Coupled Boundary Element Method and Level Set Function for Solving Inverse Problem in EIT. 7th World Congress on Industrial Process Tomography, WCIPT7 2013, 312–319.

SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS. (2018). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 8(3), 39-42. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5282

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 8 Nr 3 (2018)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja