IDENTYFIKACJA PRZEPŁYWU DWUFAZOWEGO GAZ-CIECZ OPARTA NA OCENIE ROZMYTEJ OBRAZÓW TOMOGRAFICZNYCH 3D

Tomasz Jaworski

tjaworski@kis.p.lodz.pl
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Paweł Fiderek


Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Radosław Wajman


Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Robert Banasiak


Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej (Polska)

Abstrakt

Prezentowany artykuł przedstawia wyniki prac nad systemem automatycznego rozpoznawania przepływów dwufazowych gaz-ciecz w rurociągach poziomych i pionowych. Opiera się on na logice rozmytej przy ocenie obrazów przestrzennych z tomografii 3D a następnie na przyporządkowaniu uzyskanych ocen do jednej z klas przepływu.


Słowa kluczowe:

logika rozmyta, rozmyta ocena obrazów, przetwarzanie obrazów, obrazy przestrzenne

Al-sharhan S. , Karray F. , Gueaieb W., Basir O.: Fuzzy entropy: a brief survey in Fuzzy Systems. The 10th IEEE International Conference on, vol. 3, 2001, pp. 1135-1139.
  Google Scholar

Banasiak R. , Wajman R. , Fidos H. , Fiderek P. , Jaworski T. , Nowakowski J. , Sankowski D. : System trójwymiarowej tomografii pojemnościowej w zastosowaniu do wyznaczania udziału faz oraz identyfikacji struktur w przepływach mieszanin gaz-ciecz. IAPGOS, 2013, nr 3, 28-31.
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.1459   Google Scholar

Caniere H. , Bauwens B. , T’Joen C. , and Paepe M. D.: Probabilistic mapping of adiabatic horizontal two-phase flow by capacitance signal feature clustering. International Journal of Multiphase Flow, vol. 35, no. 7, 2009, pp. 650 – 660.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2009.03.006   Google Scholar

Cho K.-H., Kim S. , Lee Y.-J.: A fast eit image reconstruction method for the two-phase flow visualization. International Communications in Heat and Mass Transfer, vol. 26, no. 5, 1999, pp. 637 – 646.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0735-1933(99)00050-0   Google Scholar

Cho K. H., Kim S. , Lee Y. J.: Impedance imaging of two-phase flow field with mesh grouping method. Nuclear Engineering and Design, vol. 204, no. 1–3, 2001, pp. 57 – 67.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0029-5493(00)00320-4   Google Scholar

Cortes C. and Vapnik V. , Support-vector networks. Mach. Learn., vol. 20, Sept. 1995, pp. 273–297.
DOI: https://doi.org/10.1007/BF00994018   Google Scholar

Dunn J. C.: A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact Well-Separated clusters. Journal of Cybernetics, vol. 3, no. 3, 1973, pp. 32–57.
DOI: https://doi.org/10.1080/01969727308546046   Google Scholar

Evgeniou T. , Pontil M. and Elisseeff A.: Leave one out error, stability, and generalization of voting combinations of classifiers. Mach. Learn., vol. 55, Apr. 2004, pp. 71–97.
DOI: https://doi.org/10.1023/B:MACH.0000019805.88351.60   Google Scholar

Guyon I. , Weston J. , Barnhill S. , Vapnik V.: Gene selection for cancer classification using support vector machines. Mach. Learn., vol. 46, Mar. 2002, pp. 389–422.
DOI: https://doi.org/10.1023/A:1012487302797   Google Scholar

Kohavi R. and Provost F.: Glossary of terms. Machine Learning, vol. 30, pp. 271–274, 1998. 10.1023/A:1017181826899.
DOI: https://doi.org/10.1023/A:1007442505281   Google Scholar

Li H. , Zhou Z. , Hu C.: Measurement and evaluation of two-phase flow parameters. Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, vol. 41, apr 1992, pp. 298 –303.
DOI: https://doi.org/10.1109/19.137364   Google Scholar

Rahmat M. F., Kamaruddin N. S., Isa M. D.: Flow regime identification in pneumatic conveyor using electrodynamic transducer and fuzzy logic method. Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, vol. 2, 2009, pp. 396–416.
DOI: https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-357   Google Scholar

Rifkin R. and Klautau A.: In defense of one-vs-all classification. J. Mach. Learn. Res., vol. 5, Dec. 2004, pp. 101–141.
  Google Scholar

Tsoukalas L. H., Ishii M. , and Mi Y.: A neurofuzzy methodology for impedance-based multiphase flow identification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 10, no. 6, 1997, pp. 545 – 555.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0952-1976(97)00037-7   Google Scholar

Wajman R. , Banasiak R.: Nowa metoda tunelowego wyznaczania macierzy wrażliwości dla potrzeb procesu rekonstrukcji obrazów dla trójwymiarowej tomografii pojemnościowej. IAPGOS, 2013, nr 3, 32-37.
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.1460   Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
2013-07-24

Cited By / Share

Jaworski, T. ., Fiderek, P. ., Wajman, R. ., & Banasiak, R. (2013). IDENTYFIKACJA PRZEPŁYWU DWUFAZOWEGO GAZ-CIECZ OPARTA NA OCENIE ROZMYTEJ OBRAZÓW TOMOGRAFICZNYCH 3D. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 3(3), 41–48. https://doi.org/10.35784/iapgos.1462

Autorzy

Tomasz Jaworski 
tjaworski@kis.p.lodz.pl
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Autorzy

Paweł Fiderek 

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Autorzy

Radosław Wajman 

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Autorzy

Robert Banasiak 

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej Polska

Statystyki

Abstract views: 157
PDF downloads: 174


Inne teksty tego samego autora

1 2 > >>