SPOSOBY ANALIZY PARAMETRÓW TRANSMISJI I ODTWORZENIA SYGNAŁU MOWY

Olexiy Azarov


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)

Larysa Azarova


Vinnitsia National Technical University (Ukraina)

Iurii Krak


1Taras Shevchenko National University of Kyiv, 2Glushkov Cybernetics Institute (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0002-8043-0785

Leonid Krupelnitskyi


Vinnytsia National Technical University (Ukraina)

Anzhelika Azarova

azarova.angelika@gmail.com
Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
https://orcid.org/0000-0003-3340-5701

Veronika Azarova


Borys Grinchenko Kyiv University (Ukraina)

Abstrakt

W artykule omówiono budowę i zastosowanie opracowanego przez autorów analizatora do badania jakości kompresji, rejestracji, transmisji i odtwarzania sygnałów mowy w kanałach komunikacji audio. Badano specyfikę budowy kanałów pomiarowych układu samoregulacji. Wybrano parametry do oceny jakości kanałów i określono metody ich obliczania. Podano przykład określenia jakości kompresji-dekompresji w kanałach satelitarnych do transmisji mowy. Jako wejściowy sygnał testowy dla kompresji zaproponowano sygnał harmoniczny, składający się z sumy wielu składowych harmonicznych o tej samej amplitudzie i fazie. Sygnał taki jest zbliżony do rzeczywistych sygnałów mowy i muzyki przesyłanych kanałem. Rzeczywista charakterystyka częstotliwościowa jest określana na wyjściu po dekompresji poprzez analizę widma, które w przypadku metody kompresji MPEG Layer3 w istotny sposób zależy od szybkości transmisji skompresowanych danych. Kolejnym charakterystycznym zastosowaniem analizatora są eksperymenty mające na celu badanie strukturalnej organizacji możliwości łączenia elementów w złożonych zespołach na poziomie fonetycznym w koncepcji „złotego” podziału. Postawiono hipotezę o harmonii tych słów na poziomie akustycznym. Udowodniono, że za harmonijną strukturę zestawień należy rozumieć uporządkowanie składników poprzez system doskonałych relacji, wśród których istotną rolę odgrywa proporcja odpowiadająca podziałowi całości na dwie części, zwana „złotym” podziałem.


Słowa kluczowe:

analiza sygnału dźwiękowego, konwersja sygnału analogowo-cyfrowego, kompresja sygnału dźwiękowego, fonetyka akustyczna

Azarov A. D. et al.: Selection of the calculus system base for ADC and DAC with weight redundancy. Proc. SPIE 11176, 2019, 1117662 [https://doi.org/10.1117/12.2537197].
  Google Scholar

Azarov O. D. et al.: AD systems for processing of low frequency signals based on selfcalibrate ADC and DAC with weight redundancy. Przegląd Elektrotechniczny 93(5), 2017, 125–128 [https://doi.org/10.15199/48.2017.05.26].
  Google Scholar

Azarov O. D. et al.: Polyharmonic methods for measuring frequency characteristics of audio channels and tracts. Information Technologies and Computer Engineering 2, 2015, 23–29.
  Google Scholar

Azarov O. et al.: Reconstruction of Acoustic Surfaces from Incomplete Data as an Identification Problem Based on Fuzzy Relations. CEUR Workshop Proceedings 3101, 2021, 208–226.
  Google Scholar

Azarov O., Krupelnitskyi L., Rakytyanska H.: Sound field reconstruction from incomplete data by solving fuzzy relational equations. Advances in Intelligent Systems and Computing 1246 AISC, 2021, 547–566 [https://doi.org/10.15199/48.2017.05.2610.1007/978-3-030-54215-3_35].
  Google Scholar

Azarova L. Ye.: Features of using computer technologies in the study of noun juxtapositions at the phonetic level. Linguistic Studies of Donetsk National University 36, 2018, 136–141.
  Google Scholar

Azarova L. Ye.: Research of two-component complex nomination sat the phonetic level in the concept of the "golden" ratio. Scientific notes of Taurida National V. I. Vernadsky University. Series: Philology. Journalism 33(72), 6, Part 1, 2022, 1–6.
  Google Scholar

Bispo B., Borges R.: A Cepstral Method to Estimate the Stable Optimal Solution for Feedforward Occlusion Cancellation in Hearing Aids. Journal of Communication and Information Systems 35, 2020, 113–123 [https://doi.org/10.14209/jcis.2020.12].
  Google Scholar

Cherry C.: On Human Communication. A Review, a Survey, and a Criticism. Cambridge (Mass.). John Wiley & Sons, New York, London, 1972.
  Google Scholar

de Lima A. A. et al.: On the quality assessment of sound signals. Proc. IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 2008, 416–419 [https://doi.org/10.1109/ISCAS.2008.4541443].
  Google Scholar

Kates J., Arehart K.: The hearing-aid audio quality index (HAAQI). IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 24, 2015 [https://doi.org/10.1109/TASLP.2015.2507858].
  Google Scholar

Kyryichuk D. L., Bolotin O. A., Liashenko O. M.: Development of a software for testing the quality of analog and digital paths of sound equipment. Scientific notes of Taurida National V. I. Vernadsky University. Series: Technical Sciences 5, 2022, 100–106 [https://doi.org/10.32782/2663-5941/2022.5/14].
  Google Scholar

Schubert L.: Computational Linguistics. Edward N. Zalta (ed.): The Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2020.
  Google Scholar

State Standard of Ukraine ITU-R BS.644-1:2005 Audio Broadcasting. Quality indicators of audio signal in the chain of high-quality broadcasting of speech programs. General technical requirements and measurement methods (ITU-R BS.644-1:1990, IDT). State Standard of Ukraine, Kyiv 2007.
  Google Scholar

Strods D., Smeaton A.: Enhancing Gappy Speech Audio Signals with Generative Adversarial Networks. 34th Irish Signals and Systems Conference – ISSC, 2023, 1–6 [https://doi.org/10.1109/ISSC59246.2023.10161997].
  Google Scholar


Opublikowane
2024-06-30

Cited By / Share

Azarov, O., Azarova, L., Krak, I., Krupelnitskyi, L., Azarova, A., & Azarova, V. (2024). SPOSOBY ANALIZY PARAMETRÓW TRANSMISJI I ODTWORZENIA SYGNAŁU MOWY. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(2), 11–16. https://doi.org/10.35784/iapgos.6118

Autorzy

Olexiy Azarov 

Vinnytsia National Technical University Ukraina

Autorzy

Larysa Azarova 

Vinnitsia National Technical University Ukraina

Autorzy

Iurii Krak 

1Taras Shevchenko National University of Kyiv, 2Glushkov Cybernetics Institute Ukraina
https://orcid.org/0000-0002-8043-0785

Autorzy

Leonid Krupelnitskyi 

Vinnytsia National Technical University Ukraina

Autorzy

Anzhelika Azarova 
azarova.angelika@gmail.com
Vinnytsia National Technical University Ukraina
https://orcid.org/0000-0003-3340-5701

Autorzy

Veronika Azarova 

Borys Grinchenko Kyiv University Ukraina

Statystyki

Abstract views: 151
PDF downloads: 139


Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.