OPRACOWANIE METODY POŚREDNIEGO STEGANOGRAFICZNEGO UKRYWANIA DANYCH W INFORMACJI O KONTURZE

Volodymyr Barannik

vvbar/off@gmail.com
Ivan Kozhedub Kharkiv National University of Air Force, Faculty of Automated control systems and aviation ground support (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2848-4524

Oleg Shatun


Ivan Kozhedub Kharkiv National University of Air Force, Faculty of Automated control systems and aviation ground support (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-5323-2580

Dmitriy Barannik


Kharkiv National University of Radio Electronics, Department of information and network engineering (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-7074-9864

Veronika Kobtseva


Kharkiv National University of Radio Electronics, Department of information and network engineering (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-0914-5156

Abstrakt

Artykuł dotyczy konieczności stosowania cyfrowych metod steganograficznych do ochrony informacji w systemach o krytycznym znaczeniu. Pokazano zalety używania osadzania danych w kontenerze w postaci obrazu. Przeanalizowano główne wady większości istniejących systemów steganograficznych. Rozważono problemy kompresji obrazów JPEG występujące przy steganografii cyfrowej. Zaproponowano przydział stabilnych obszarów w oparciu o przesuwną maskę. Przedstawiono aparat matematyczny do maskowania obrazów metodą Sobela. Opracowano pośrednią metodę steganograficzną polegającą na ukrywaniu danych w blokach zawierających informacje o konturze.


Słowa kluczowe:

kontener obrazu, kontur obrazu, dyskretna transformacja kosinusowa, metoda pośrednia

Ablamejko S., Lagunovskij D.: Obrabotka izobrazhenij: teh-nologija, metody, primenenie. Amalfeja, Minsk 2000.
  Google Scholar

Barannik V. V., Alimpiev A. M., Bekirov A., Barannik D. V., Barannik N. D.: Detections of sustainable areas for steganographic embedding. Proc. East-West Design & Test Symposium (EWDTS), 2017, 555–558 [doi: 10.1109/EWDTS.2017.8110028].
  Google Scholar

Barannik V., Barannik D., Bekirov A., Lekakh A.: Steganographic method based on the modification of regions of the image with different saturation. Proc of 14th International Conference: Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering, 2018, 542–545 [doi: 10.1109/TCSET.2018.8336260].
  Google Scholar

Barannik V., Krasnorutsky A., Larin V., Hahanova A., Shulgin S.: Model of syntactic representation of aerophoto images segments. Proc of. XVI-th Intern. conf.: Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science, 2018, 974–977 [doi: 10.1109/TCSET.2018.8336356].
  Google Scholar

Christophe E., Lager D., Mailhes C.: Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 43(9), 2005, 2103–2114.
  Google Scholar

Gonzalez R., Woods R.: Tsyfrova obrobka zobrazhen. Tekhnosfera, Kiev 2018.
  Google Scholar

Gribunin V., Okov I., Turincev I.: Tsifrovaya steganografiya. Solon-Press, Moscow 2018.
  Google Scholar

Grundmann M., Kwatra V., Han M., Essa I.: Efficient hierarchical graph based video segmentation. IEEE CVPR, 2010.
  Google Scholar

Konakhovich G. M, Puzyrenko A.: Computernaya steganographiya. Teoriya i praktika. To Press, Kiev 2016.
  Google Scholar

Melnik A. M.: Informatsiyni systemy ta merezhi. Bulletin “Lviv Polytechnic” 673, 2010, 365–374.
  Google Scholar

Miano J.: Compressed image file formats: JPEG, PNG, GIF, XBM, BMP. Addison-Wesley Professional, New York 1999.
  Google Scholar

Miano J.: Formats and image compression algorithms in action. Triumph, Kiev 2013.
  Google Scholar

Pratt W., Chen W., Welch L.: Slant transform image coding. Proc. Computer Processing in Communications. Polytechnic Press, New York 1969.
  Google Scholar

Sindeev M., Konushin A., Rother C.: Alpha-flow for video matting. Technical Report, 2012.
  Google Scholar

Stankiewicz O., Wegner K., Karwowski D., Stankowski J., Klimaszewski K., Grajek T.: Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction. Proc. International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), Poznan, 2017, 1–6.
  Google Scholar

Wallace G.: Overview of the JPEG (ISO/CCITT) – Still image compression: image processing algorithms and techniques. Processing of the SPIE 1244, 1990, 220–233.
  Google Scholar

Wallace G.: The JPEG Still Picture Compression Standard. Communication in ACM 34(4), 1991, 31–34.
  Google Scholar

Wang S., Zhang X., Liu X., Zhang J., Ma S., Gao W.: Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression. IEEE Transactions on Multimedia 19(3), 2017, 660–667.
  Google Scholar

Yudin O., Boiko Y., Frolov O.: Organization of decision support systems for crisis management. Second International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T), 2015, 115–117 [doi; 10.1109/INFOCOMMST.2015.7357287].
  Google Scholar


Opublikowane
2018-12-16

Cited By / Share

Barannik, V., Shatun, O., Barannik, D., & Kobtseva, V. (2018). OPRACOWANIE METODY POŚREDNIEGO STEGANOGRAFICZNEGO UKRYWANIA DANYCH W INFORMACJI O KONTURZE. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 8(4), 20–23. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.8016

Autorzy

Volodymyr Barannik 
vvbar/off@gmail.com
Ivan Kozhedub Kharkiv National University of Air Force, Faculty of Automated control systems and aviation ground support Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2848-4524

Autorzy

Oleg Shatun 

Ivan Kozhedub Kharkiv National University of Air Force, Faculty of Automated control systems and aviation ground support Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-5323-2580

Autorzy

Dmitriy Barannik 

Kharkiv National University of Radio Electronics, Department of information and network engineering Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-7074-9864

Autorzy

Veronika Kobtseva 

Kharkiv National University of Radio Electronics, Department of information and network engineering Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-0914-5156

Statystyki

Abstract views: 216
PDF downloads: 105