ZASTOSOWANIE WSKAŹNIKA HURSTA W SIECI TELEKOMUNIKACYJNEJ DLA WYBORU ALGORYTMU STEROWANIA
Anton Vrublevskiy
vrublevskiyar@gmail.comOdessa National Academy of Telecommunication named after O.S. Popov, Department of Telecommunications Systems (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-6488-3418
Ivan Lesovoy
Odessa National Academy of Telecommunication named after O.S. Popov, Department of Telecommunications Systems (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-3807-2099
Gennadij Pylypenko
Odessa National Academy of Telecommunication named after O.S. Popov, Department of Telecommunications Systems (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-8635-9019
Abstrakt
Wykazano, że całki rozmyte (Sugeno i Shock) mają szczególne właściwości i są odpowiednie dla systemu rozmytego do zarządzania zasobami sieci telekomunikacyjnej. Zaproponowano formę wyboru metody obliczania współczynnika Hursta w systemie sterowania rozmytego dla zasobów sieci telekomunikacyjnych.
Słowa kluczowe:
ruch, współczynnik Hursta, funkcja przynależności, całka rozmyta, miara rozmytaBibliografia
Bychkov Ye. D.: Prilozheniye teorii nechetkikh (FUZZY) mnozhestv v matematicheskikh modelyakh sistem svyazi. Izd-vo Omskoy Gos. Med. Akademii, Omsk 2000.
Google Scholar
Dang T. D., Sonkoly В., Molnar S.: Fractal Analysis and Modelling of VoIP Traffic. NETWORKS-2004. Vienna. Austria. 2004, 95–104.
Google Scholar
Dubois D., Prad H.: Fuzzy Sets and Systems: Theory and applications. Acad. Press, New York 1980.
Google Scholar
Ghaderi M.: On the Relevance of Self-Similarity in Network Traffic Prediction. School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo 2003.
Google Scholar
Ilnickis S.: Research of the Network Server in Self-Similar Traffic Environment. Scientific proceedings of Riga Tecnical University Telecommunication and Electronics. Computer Science l/2004, 78–81.
Google Scholar
Karasaridis A., Hatzinakos D.: Network Heavy Traffic Modeling Using a-stable Self-Smilar Process. IEEE Transactin on Communications 49(7)/2001, 1203–1214.
DOI: https://doi.org/10.1109/26.935161
Google Scholar
Neyman V. I.: Novoye napravleniye v teorii teletrafika. Elektrosvyaz' 7/1998, 27–29.
Google Scholar
Osin A. V.: Vliyaniye samopodobnosti rechevogo trafika na kachestvo obsluzhivaniya v telekommunikatsionnykh setyakh. PhD thesis, Moscow 2005.
Google Scholar
Pospelov D. A.: Nechetkiye mnozhestva v modelyakh upravleniya i iskusstvennogo intellekta. Nauka, Moscow 1986.
Google Scholar
Shelukhin O. I. (red.): Fraktal'nyye protsessy v telekommunikatsiyakh. Radiotekhnika, Moscow 2003.
Google Scholar
Sugeno M.: Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey. Fuzzy automata and decision processes. North-Holland Publishning Company, Amsterdam 1977, 89–102.
Google Scholar
Tsybakov B. S., Georganas N. D.: Self-Similar Processes in Communications Networks. IEEE Trans. on Information Theory 44(5)/1998, 1713–1725.
DOI: https://doi.org/10.1109/18.705538
Google Scholar
Autorzy
Anton Vrublevskiyvrublevskiyar@gmail.com
Odessa National Academy of Telecommunication named after O.S. Popov, Department of Telecommunications Systems Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-6488-3418
Autorzy
Ivan LesovoyOdessa National Academy of Telecommunication named after O.S. Popov, Department of Telecommunications Systems Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-3807-2099
Autorzy
Gennadij PylypenkoOdessa National Academy of Telecommunication named after O.S. Popov, Department of Telecommunications Systems Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-8635-9019
Statystyki
Abstract views: 286PDF downloads: 8741
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Ivan Lesovoy, Genagij Pylypenko, MODEL SYMULACJI PROCESU ROUTINGU OPARTEGO NA LOGICE ROZMYTEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 1 (2018)
