WDROŻENIE SYSTEMU POZYSKIWANIA EKG OPARTEGO NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W CELU WYKRYWANIA NIEPRAWIDŁOWOŚCI SERCA

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Open full text

PDF (English)
Opublikowane: mar 31, 2023
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3387
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC
Artykuły

Archiwum

2023

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

https://doi.org/10.35784/iapgos.3387

Authors

Achraf Benba

achraf.benba@um5s.net.ma

Mohammed V University in Rabat, Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers, Electronic Systems Sensors and Nanobiotechnologies, Maroko
https://orcid.org/0000-0001-7939-0790
Fatima Zahra El Attaoui

fatimazahra.elattaoui98@gmail.com

Mohammed V University in Rabat, Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers, Electronic Systems Sensors and Nanobiotechnologies, Maroko
http://orcid.org/0009-0001-0196-0500
Sara Sandabad

s.sandabad@isem.ac.ma

Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammadia, Electrical Engineering and Intelligent Systems, Hassan II University of Casablanca, Maroko
http://orcid.org/0000-0002-0813-6178

Abstrakt

Elektrokardiogram (EKG) to powszechny test, który mierzy aktywność elektryczną serca. W zapisie EKG można zauważyć kilka nieprawidłowości serca, w tym arytmie, które są jedną z głównych przyczyn śmiertelności sercowej na całym świecie. Celem społeczności naukowej jest dokładna i zautomatyzowana analiza układu sercowo-naczyniowego, zwłaszcza biorąc pod uwagę dojrzałość technologii sztucznej inteligencji i jej wkład w obszar zdrowia. Celem tych wysiłków jest stworzenie systemu akwizycji i wykorzystanie sztucznej inteligencji do klasyfikacji odczytów EKG. System ten składa się z dwóch części: pierwsza to akwizycja sygnału za pomocą modułu EKG AD8232; uzyskany sygnał jest pojedynczą pochodną, która została wzmocniona i przefiltrowana. Druga sekcja to klasyfikacja identyfikacji chorób serca; sugerowany model to głęboka konwolucyjna sieć neuronowa z 12 warstwami, która była w stanie sklasyfikować pięć typów uderzeń serca z bazy danych arytmii MIT-BIH. Wyniki były zachęcające i zbudowano system wbudowany.

Słowa kluczowe:

elektrokardiogram, arytmie, sztuczna inteligencja, konwolucyjna sieć neuronowa

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Benba, A., Zahra El Attaoui, F., & Sandabad, S. (2023). WDROŻENIE SYSTEMU POZYSKIWANIA EKG OPARTEGO NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W CELU WYKRYWANIA NIEPRAWIDŁOWOŚCI SERCA. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(1), 22–25. https://doi.org/10.35784/iapgos.3387