ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH I STEREOSKOPOWYCH  W SYSTEMIE E-MEDICUS

Tomasz Rymarczyk

doi:10.5604/01.3001.0012.0707

PDF (angielski)

Opublikowane: 2018-05-30

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.0707

Numer Tom 8 Nr 2 (2018)

MODELOWANIE STANÓW PRZEJŚCIOWYCH MASZYN PRĄDU PRZEMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM EFEKTÓW DRUGIEGO RZĘDU
Olga Korolova, Juan de la Torre Cubillo, Bernd Ponick

4-8
ANALIZA PRZECIWRÓWNOLEGŁEGO OBWODU MEMRYSTOROWEGO
Valeri Mladenov, Stoyan Kirilov

9-14
ZAAWANSOWANY MODEL MEMRYSTORA ZE MODYFIKOWANYM OKNEM BIOLEK ORAZ EKSPONENTĄ ZALEŻNĄ OD NAPIĘCIA
Valeri Mladenov, Stoyan Kirilov

15-20
MODELOWANIE MATEMATYCZNE I SYSTEM STEROWANIA BUDYNKIEM NIEMAL ZEROENERGETYCZNYM
Ildar A. Sultanguzin, Hannes Toepfer, Ivan D. Kalyakin, Alexandr V. Govorin, Ekaterina V. Zhigulina, Sergey Yu. Kurzanov, Yury V. Yavorovsky

21-24
CZĘSTOTLIWOŚCIOWY KONWERTER PWM ZE STEROWANIEM W OTWARTEJ PĘTLI
Malte John, Axel Mertens

25-29
POLE MAGNETYCZNE WSPÓŁOSIOWYCH KWADRATOWYCH CEWEK ZAMKNIĘTYCH W MATERIALE O WYSOKIEJ PERMEANCJI
Anamarija Juhas, Neda Pekaric Nad, Hannes H. Toepfer

30-34
ROZPROSZONA METODA DO SYMULACJI STANÓW PRZEJŚCIOWYCH DYNAMICZNIE UWZGLĘDNIAJĄCA DODATKOWE WYNIKI AUTONOMICZNYCH AGENTÓW PROGRAMOWYCH
Matthias Jüttner, Sebastian Grabmaier, Jonas Rohloff, Desirée Vögeli, Wolfgang M. Rucker, Peter Göhner, Michael Weyrich

35-38
MULTISENSORY DLA BIOSENSORÓW PEŁNOKOMÓRKOWYCH
Ingo Tobehn-Steinhäuser, Margarita Günther, Stefan Görlandt, Steffen Herbst, Heike Wünscher, Thomas Ortlepp, Gerald Gerlach

39-41
NARZĘDZIA DO PORÓWNANIA WYNIKÓW PRACY ALGORYTMÓW SORTOWANIA
Larysa Gumeniuk, Vladimir Lotysh, Pavlo Gumeniuk

42-45
ZMODYFIKOWANA, UZUPEŁNIONA TAKSONOMIA USTEREK W TOLERUJĄCYCH AWARIE SYSTEMACH CZASU RZECZYWISTEGO
Volodymyr Mosorov, Taras Panskyi, Sebastian Biedron

46-49
ZASTOSOWANIE NADMIAROWOŚCI W PROTOKOLE LEACH
Volodymyr Mosorov, Sebastian Biedron, Taras Panskyi

50-53
ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH I STEREOSKOPOWYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS
Tomasz Rymarczyk

54-57
ANALIZA SKUTECZNOŚCI WYBRANYCH METOD SEGMENTACJI STRUKTUR ANATOMICZNYCH MÓZGU
Róża Dzierżak, Magdalena Michalska

58-61
ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI METROLOGICZNYCH SIATEK BRAGGA ZE STAŁYM I ZMIENNYM OKRESEM
Tomasz Zieliński, Piotr Kisała

62-67
BADANIA PORÓWNAWCZE SPRAWNOŚCI UKŁADÓW DC/DC Z TRANZYSTORAMI SI IGBT ORAZ TRANZYSTORAMI SIC TYPU MOSFET
Karol Fatyga, Łukasz Kwaśny, Bartłomiej Stefańczak

68-71
PROPOZYCJA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ NAPIĘCIA Z WYKORZYSTANIEM PODOBCIĄŻENIOWEGO PRZEŁĄCZNIKA ZACZEPÓW TRANSFORMATORA I KOMPENSATORA STATCOM
Bartłomiej Mroczek, Karol Fatyga

72-78
OCENA RUCHU PALIWA W PROCESIE SPALANIA NA PODSTAWIE OBRAZU CYFROWEGO
Łukasz Pater

79-82
NIELINIOWA ANALIZA SIECI ZBIERAJĄCYCH ENERGIĘ W ZAKRESIE RADIOWYM O WYSOKIM WSPÓŁCZYNNIKU DOBROCI Q
Christian Merz, Gerald Kupris

83-86

Archiwum

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

Authors

Tomasz Rymarczyk

tomasz.rymarczyk@netrix.com.pl

1Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie

Abstrakt

W pracy zaimplementowano metody analizy i segmentacji obrazów medycznych przy użyciu różnych algorytmów. Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Podjęto próbę opracowania algorytmu dla metody zbiorów poziomicowych stosowanej do fragmentarycznej, stałej segmentacji obrazu. Metody te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionach zainteresowania w obrazach medycznych.

Słowa kluczowe:

segmentacja, analiza obrazów, metoda zbiorów poziomicowych

Bibliografia

Argenziano G., Soyer P.H., De Giorgi V., Piccolo D.: Interactive atlas of dermatoscopy, EDRA 2000.

Balla-Arabe S., Gao X.: A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method. IEEE Trans Cybern. 43(3), 2013.

Braun R.P., Rabinovitz H.S.: Dermoscopy of pigmented skin lesions. J. Am. Acad. Dermatol. 52, 2005, 109–121.

Gdula A., Rymarczyk T.: Application Computational Algorithms for Analysis of Dental Image. Proc. of WD 2015.

Jajuga K.: Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN. Warszawa 1990.

Johr R.H.: Dermoscopy: Alternative melanocytic algorithms-the ABCD rule of dermatoscopy, Menzies scoring method, and 7-point checklist. Clin Dermatol. 20(3), 2002, 240–247.

Kamińska J., Winciorek G.: Dermatologia cyfrowa. Cornetis. Wrocław 2008.

Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 1997.

Li C., Kao C., Gore J. C., Ding Z.: Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation. IEEE Trans. Image Processing 17 (10), 2008, 1940–1949.

Mumford D., Shah J.: Optimal approximation by piecewise smooth functions and associated variational problems. Communications on Pure and Applied Mathematics 42(5), 1989, 577–685 [DOI: 10.1002/cpa.3160420503].

Osher S., Fedkiw R.: Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer. New York 2003.

Osher S., Sethian J.A.: Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Journal of Computational Physics 79, 1988, 12–49.

Ossowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Politechnika Warszawska. Warszawa 2006.

Osowski S., Markiewicz T., Kruk M., Kozłowski W.: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania diagnostyki patologii tkanek. WAT. Warszawa 2011.

Rymarczyk T.: Characterization of the shape of unknown objects by inverse numerical methods. Przegląd Elektrotechniczny 7b/2012, 138–140,

Rymarczyk T., Osior K.: E-Medicus System for Analysis and Images Segmentation. Proc. of. IIPhWD 2013.

Rymarczyk T., Filipowicz S.F., Sikora J., Polakowski K.: A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction. Przegląd Elektrotechniczny 12/2009, 141–143.

Sethian J.A.: Level Set Methods and Fast Marching Methods. Cambridge University Press, 1999.

Stąpor K.: Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 2011.

Stolz W., Braun-Falco O.: Color atlas of dermatoscopy. Blackwell Science, 1994.

Vese L. Chan T.: A new multiphase level set framework for image segmentation via the Mumford and Shah model. CAM Report 01-25, UCLA Math. Dept., 2001.

ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH I STEREOSKOPOWYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS. (2018). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 8(2), 54-57. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.0707

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 8 Nr 2 (2018)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja