ANALIZA SKUTECZNOŚCI WYBRANYCH METOD SEGMENTACJI STRUKTUR ANATOMICZNYCH MÓZGU
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 8 Nr 2 (2018)
-
MODELOWANIE STANÓW PRZEJŚCIOWYCH MASZYN PRĄDU PRZEMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM EFEKTÓW DRUGIEGO RZĘDU
Olga Korolova, Juan de la Torre Cubillo, Bernd Ponick4-8
-
ANALIZA PRZECIWRÓWNOLEGŁEGO OBWODU MEMRYSTOROWEGO
Valeri Mladenov, Stoyan Kirilov9-14
-
ZAAWANSOWANY MODEL MEMRYSTORA ZE MODYFIKOWANYM OKNEM BIOLEK ORAZ EKSPONENTĄ ZALEŻNĄ OD NAPIĘCIA
Valeri Mladenov, Stoyan Kirilov15-20
-
MODELOWANIE MATEMATYCZNE I SYSTEM STEROWANIA BUDYNKIEM NIEMAL ZEROENERGETYCZNYM
Ildar A. Sultanguzin, Hannes Toepfer, Ivan D. Kalyakin, Alexandr V. Govorin, Ekaterina V. Zhigulina, Sergey Yu. Kurzanov, Yury V. Yavorovsky21-24
-
CZĘSTOTLIWOŚCIOWY KONWERTER PWM ZE STEROWANIEM W OTWARTEJ PĘTLI
Malte John, Axel Mertens25-29
-
POLE MAGNETYCZNE WSPÓŁOSIOWYCH KWADRATOWYCH CEWEK ZAMKNIĘTYCH W MATERIALE O WYSOKIEJ PERMEANCJI
Anamarija Juhas, Neda Pekaric Nad, Hannes H. Toepfer30-34
-
ROZPROSZONA METODA DO SYMULACJI STANÓW PRZEJŚCIOWYCH DYNAMICZNIE UWZGLĘDNIAJĄCA DODATKOWE WYNIKI AUTONOMICZNYCH AGENTÓW PROGRAMOWYCH
Matthias Jüttner, Sebastian Grabmaier, Jonas Rohloff, Desirée Vögeli, Wolfgang M. Rucker, Peter Göhner, Michael Weyrich35-38
-
MULTISENSORY DLA BIOSENSORÓW PEŁNOKOMÓRKOWYCH
Ingo Tobehn-Steinhäuser, Margarita Günther, Stefan Görlandt, Steffen Herbst, Heike Wünscher, Thomas Ortlepp, Gerald Gerlach39-41
-
NARZĘDZIA DO PORÓWNANIA WYNIKÓW PRACY ALGORYTMÓW SORTOWANIA
Larysa Gumeniuk, Vladimir Lotysh, Pavlo Gumeniuk42-45
-
ZMODYFIKOWANA, UZUPEŁNIONA TAKSONOMIA USTEREK W TOLERUJĄCYCH AWARIE SYSTEMACH CZASU RZECZYWISTEGO
Volodymyr Mosorov, Taras Panskyi, Sebastian Biedron46-49
-
ZASTOSOWANIE NADMIAROWOŚCI W PROTOKOLE LEACH
Volodymyr Mosorov, Sebastian Biedron, Taras Panskyi50-53
-
ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH I STEREOSKOPOWYCH W SYSTEMIE E-MEDICUS
Tomasz Rymarczyk54-57
-
ANALIZA SKUTECZNOŚCI WYBRANYCH METOD SEGMENTACJI STRUKTUR ANATOMICZNYCH MÓZGU
Róża Dzierżak, Magdalena Michalska58-61
-
ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI METROLOGICZNYCH SIATEK BRAGGA ZE STAŁYM I ZMIENNYM OKRESEM
Tomasz Zieliński, Piotr Kisała62-67
-
BADANIA PORÓWNAWCZE SPRAWNOŚCI UKŁADÓW DC/DC Z TRANZYSTORAMI SI IGBT ORAZ TRANZYSTORAMI SIC TYPU MOSFET
Karol Fatyga, Łukasz Kwaśny, Bartłomiej Stefańczak68-71
-
PROPOZYCJA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ NAPIĘCIA Z WYKORZYSTANIEM PODOBCIĄŻENIOWEGO PRZEŁĄCZNIKA ZACZEPÓW TRANSFORMATORA I KOMPENSATORA STATCOM
Bartłomiej Mroczek, Karol Fatyga72-78
-
OCENA RUCHU PALIWA W PROCESIE SPALANIA NA PODSTAWIE OBRAZU CYFROWEGO
Łukasz Pater79-82
-
NIELINIOWA ANALIZA SIECI ZBIERAJĄCYCH ENERGIĘ W ZAKRESIE RADIOWYM O WYSOKIM WSPÓŁCZYNNIKU DOBROCI Q
Christian Merz, Gerald Kupris83-86
Archiwum
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
magdalena.michalska@pollub.edu.pl
Abstrakt
Istotnym aspektem analizy obrazów medycznych jest dostrzeżenie roli procesu segmentacji poszczególnych struktur anatomicznych. Proces ten pozwala na ukazanie najistotniejszych pod względem diagnostycznym szczegółów. Dzięki segmentacji obszarów zainteresowania (ROI) możliwe jest odpowiednie dostosowanie metod dalszej analizy obrazów uwzględniając specyfikę wybranych elementów. Proces ten znalazł rozległe zastosowanie w diagnostyce medycznej. W artykule przedstawiono wykorzystanie segmentacji przez progowanie, przez rozrost regionów oraz przez wykrywanie krawędzi, w celu wyodrębnienia interesujących użytkownika części ludzkiego mózgu. Wykorzystano serie obrazów MRI (rezonans magnetyczny). Celem badań było opracowanie metod, które pozwolą porównać skuteczność różnych typów segmentacji struktur anatomicznych mózgu w dwóch wymiarach. Zaprezentowane metody pokazują różny wpływ wybranych rodzajów segmentacji, masek czy parametrów na dokładniejsze ukazanie poszczególnych elementów ludzkiego mózgu.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Avrunin O. G., Tymkovych M. Y., Moskovko S. P., Romanyuk S. O., Kotyra A., Smailova S.: Using a priori data for segmentation anatomical structures of the brain. Przegląd Elektrotechniczny 93/2017, 102–105.
Bellon O. R., Silva L.: New improvements to range image segmentation by edge detection. IEEE Signal Processing Letters 9/2002, 43–45.
Bernstein M. A., King K. F., Xiadhong J. Z.: Handbook of MRI pulse sequences. Amsterdam. Elsevier, 2004.
Boskovitz V., Guterman H.: An adaptive neuro-fuzzy system for automatic image segmentation and edge detection. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 10/2002, 247–262.
Hidayatullah R. R., Sigit R., Wasista S.: Segmentation of head CT-scan to calculate percentage of brain hemorrhage volume. Knowledge Creation and Intelligent Computing (IES-KCIC), IEEE, 2017, [DOI: 10.1109/KCIC.2017.8228603].
Kaganami H. G., Beiji Z.: Region-Based Segmentation versus Edge Detection. Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing IIH-MSP'09. Fifth International Conference, 2009.
Rebouças E. S., Braga A. M., Sarmento R. M.: Level Set Based on Brain Radiological Densities for Stroke Segmentation in CT Images. Computer-Based Medical Systems (CBMS), IEEE 2017 [DOI: 10.1109/CBMS.2017.172]
Sharma N., Aggarwal L. M.: Automated medical image segmentation techniques. J. Med. Phys. 35/2010, 3–14.
Suri J. S., Setarehdan S. K., Singh S.: Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation. Springer, 2002.
Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
Tadeusiewicz R., Śmietański J.: Pozyskiwanie obrazów medycznych oraz ich przetwarzanie, analiza, automatyczne rozpoznawanie i diagnostyczna interpretacja. Wydawnictwo Studenckiego Towarzystwa Naukowego, Kraków 2011.
Ulagamuthalvi V., Kulanthaivel G.: An novel approach for segmentation using brain images. International Conference on Control, Instrumentation, Communication and Computational Technologies (ICCICCT ), IEEE, 2017.
Wróbel Z., Koprowski R.: Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2012.
Yahiaoui A. F. Z., Bessaid A.: Segmentation of ischemic stroke area from CT brain images, Signal, Image, Video and Communications (ISIVC), IEEE 2017 [DOI: 10.1109/ISIVC.2016.7893954].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 448
Downloads: 308
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
