WŁAŚCIWOŚCI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE POCHODNYCH TYPU NORRIS GAP I ICH ZASTOSOWANIE DO ANALIZY WIDM GAZÓW
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 10 Nr 4 (2020)
-
MODELOWANIE NANOSTRUKTUR ELEKTROMAGNETYCZNYCH I EKSPERYMENTY Z ELEMENTAMI NANOELEKTRYCZNYMI W CELU TWORZENIA STRUKTUR OKRESOWYCH
Miloslav Steinbauer, Roman Pernica, Jiri Zukal, Radim Kadlec, Tibor Bachorec, Pavel Fiala4-14
-
BADANIA METODĄ DYFRAKCJI PROMIENIOWANIA X ORAZ SPEKTROSKOPII EFEKTU MÖSSBAUERA AgFeO2 DOMIESZKOWANEGO JONAMI Co, Ni i Al WYTWARZANEGO METODĄ HYDROTERMALNĄ
Karolina Siedliska15-18
-
KOMPUTEROWE PROGNOZOWANIE TRYBÓW TECHNOLOGICZNYCH SZYBKICH STOŻKOWYCH FILTRÓW ADSORPCYJNYCH Z CHEMICZNĄ REGENERACJĄ JEDNORODNYCH POROWATYCH OBCIĄŻEŃ
Andrii Bomba, Yurii Klymyuk, Ihor Prysіazhnіuk19-24
-
WŁAŚCIWOŚCI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE POCHODNYCH TYPU NORRIS GAP I ICH ZASTOSOWANIE DO ANALIZY WIDM GAZÓW
Sławomir Cięszczyk25-28
-
POWIADOMIENIE O BŁĘDZIE BITOWYM I OCENA W STOPNIOWEJ REDUNDANTNEJ APROKSYMACJI ACP
Serhii Zakharchenko , Roman Humeniuk29-32
-
OPRACOWANIE MODUŁOWEGO LEKKIEGO MANIPULATORA DO INTERAKCJI CZŁOWIEK-MASZYNA W ZASTOSOWANIACH MEDYCZNYCH
Adam Kurnicki, Bartłomiej Stańczyk33-37
-
ROZLICZANIE FAZY NIESTABILNOŚCI GENERATORÓW SPOWODOWANE WPŁYWEM KOSMICZNEGO PROMIENIOWANIA JONIZUJĄCEGO NA PARAMETRY SYSTEMÓW SYNCHRONIZACJI CZĘSTOTLIWOŚCI NOŚNYCH
Oleksandr Turovsky, Sergei Panadiy38-42
-
WIELOKANAŁOWY SYSTEM CYFROWO-ANALOGOWY OPARTY NA PRZETWORNIKACH PRĄD-PRĄD
Olexiy Azarov, Yevhenii Heneralnytskyi, Nataliia Rybko43-46
-
KOMPUTEROWY SYSTEM DO AKWIZYCJI I PRZETWARZANIA DANYCH POMIAROWYCH DLA WALCARKI SKOŚNEJ PRZY WYTWARZANIU KUL STALOWYCH
Marcin Buczaj, Andrzej Sumorek47-50
-
BADANIA MAGNETYCZNEGO CZUJNIKA POLA Z SYGNAŁEM WYJŚCIOWYM CZĘSTOTLIWOŚCIOWYM W OPARCIU O DIODĘ TUNELOWO-REZONANSOWĄ
Alexander Osadchuk, Vladimir Osadchuk, Iaroslav Osadchuk51-56
-
MIERNIK CYFROWY DO POMIARÓW KONTAKTOWEJ RÓŻNICY POTENCJAŁÓW PRZEZNACZONY DO KONTROLI DEFORMACJI MATERIAŁÓW DIELEKTRYCZNYCH
Kanstantsin Pantsialeyeu, Anatoly Zharin, Oleg Gusev, Roman Vorobey, Andrey Tyavlovsky, Konstantin Tyavlovsky, Aliaksandr Svistun57-60
-
PRZEGLĄD WYKORZYSTANIA AOI W PROCESIE KONTROLI MONTAŻU POWIERZCHNIOWEGO
Magdalena Michalska61-64
-
GENERATOR TARCZOWY Z MAGNESAMI TRWAŁYMI Z ELEKTRYCZNIE KONTROLOWANYM WZBUDZENIEM
Piotr Paplicki, Paweł Prajzendanc, Marcin Wardach65-68
-
SPOSÓB WYZNACZENIE WSPÓŁCZYNNIKA COP DLA UKŁADU CHŁODNICZEGO
Mariusz Rzasa, Sławomir Pochwała, Sławomir Szymaniec69-72
-
WPŁYW CYFROWEGO PRZETWARZANIA FOTOGRAFII W MOBILNYCH APLIKACJACH NA ZWIĘKSZANIE ZASIĘGU W MEDIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH
Magdalena Paśnikowska-Łukaszuk, Arkadiusz Urzędowski73-76
-
WYKORZYSTANIE NARZĘDZI WEB 2.0 PRZEZ POLSKIE PORTALE POŚWIĘCONE ZDROWIU
Magdalena Czerwinska77-82
Archiwum
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Artykuł przedstawia analizę właściwości pochodnych według metody Norrisa. Omówiono w nim zagadnienia związane z wyznaczaniem informacji z widm optycznych mierzonych spektrometrami. Przedstawiono odpowiedzi impulsowe filtrów różniczkujących zarówno metodą Norrisa jak też Savitzky-Golay. Porównano odpowiedzi amplitudowo-częstotliwościowe filtrów różniczkujących Norrisa pierwszego i drugiego rzędu. Porównano wpływ zarówno długości segmentów jak i rozstępu (luk) na charakterystyki częstotliwościowe filtrów. Kolejno zaprezentowano przetwarzanie przykładowych widm gazu z wykorzystaniem omawianej techniki. Przedstawiono także wpływ pochodnych pierwszego i drugiego rzędu na widma linii rotacyjnych tlenku węgla dla pomiarów o małej rozdzielczości. Metoda pochodnych według Norrisa jest bardzo prosta w implementacji a obliczanie jej parametrów nie wymaga stosowania zaawanasowanych metod numerycznych.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Brown C. D., Vega-Montoto L., Wentzell P. D.: Derivative preprocessing and optimal corrections for baseline drift in multivariate calibration. Applied Spectroscopy 54(7), 2000, 1055–1068.
Candan Ç., Inan H.: A unified framework for derivation and implementation of Savitzky–Golay filters. Signal Processing 104, 2014, 203–211.
Dai W., Selesnick I., Rizzo J. R., Rucker J., Hudson T.: A nonlinear generalization of the Savitzky-Golay filter and the quantitative analysis of saccades. Journal of vision 17(9), 2017, 10–19.
Davies A. M. C.: Derivative? What Do You Mean “Derivative”? NIR news 4(4), 1993, 10–11.
De Jong S. A., O'Brien W. L., Lu Z., Cassidy B. M., Morgan S. L., Myrick M. L.: Optimization of gap derivatives for measuring blood concentration of fabric using vibrational spectroscopy. Applied Spectroscopy 69(6), 2015, 733–748.
Figueiredo N. S., Ferreira L. H., Dutra O. O.: An Approach to Savitzky-Golay Differentiators. Circuits, Systems, and Signal Processing 38(9), 2019, 4369–4379.
Giakas G., Baltzopoulos V.: Optimal digital filtering requires a different cut-off frequency strategy for the determination of the higher derivatives. Journal of biomechanics 30(8), 1997, 851–855.
Gorry P. A.: General least-squares smoothing and differentiation by the convolution (Savitzky-Golay) method. Analytical Chemistry 62(6), 1990, 570–573.
Hopkins D. W.: What is a Norris derivative?. NIR news 12(3), 2001, 3–5.
Hopkins D.W.: Revisiting the Norris derivative quotient math in regression. NIR news 27(7), 2016, 23–28.
Kennedy H. L.: Improving the frequency response of Savitzky-Golay filters via colored-noise models. Digital Signal Processing 102, 2020, 102743.
Kus S., Marczenko Z., Obarski N.: Derivative UV-VIS spectrophotometry in analytical chemistry. Chem. Anal 41(6), 1996, 889–927
Lee L. C., Liong C. Y., Jemain A. A.: A contemporary review on Data Preprocessing (DP) practice strategy in ATR-FTIR spectrum. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 163, 2017, 64–75.
Luo J., Ying K., He P., Bai J.: Properties of Savitzky-Golay digital differentiators. Digital Signal Processing 15(2), 2005, 122–136.
Pan T., Zhang J., Shi X.: Flexible vitality of near-infrared spectroscopy – Talking about Norris derivative filter. NIR news 31(1-2), 2020, 24–27.
Pasquini C.: Near infrared spectroscopy: A mature analytical technique with new perspectives – A review. Analytica Chimica Acta 1026, 2018, 8–36.
Savitzky A., Golay M. J.: Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. Analytical chemistry 36(8), 1964, 1627–1639.
Van Veen E. H., de Loos-Vollebregt M. T. C.: Application of mathematical procedures to background correction and multivariate analysis in inductively coupled plasma-optical emission spectrometry. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy 53(5), 1998, 639–669.
Wulf M., Staude G., Knopp A., Felderhoff T.: Efficient design of FIR filter based low-pass differentiators for biomedical signal processing. Current Directions in Biomedical Engineering 2(1), 2016, 215–219.
Yang Y., Pan T., Zhang J.: Global optimization of Norris derivative filtering with application for near-infrared analysis of serum urea nitrogen. American Journal of Analytical Chemistry 10(5), 2019, 143–152.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 601
Downloads: 547
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
