MODELOWANIE NANOSTRUKTUR ELEKTROMAGNETYCZNYCH I EKSPERYMENTY Z ELEMENTAMI NANOELEKTRYCZNYMI W CELU TWORZENIA STRUKTUR OKRESOWYCH

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Miloslav Steinbauer

steinbau@feec.vutbr.cz

Roman Pernica

xperni05@stud.feec.vutbr.cz

Jiri Zukal

xzukal03@stud.feec.vutbr.cz

Radim Kadlec

kadlec@feec.vutbr.cz

Tibor Bachorec

bachorec@feec.vutbr.cz

Pavel Fiala

fialap@feec.vutbr.cz

Abstrakt

W artykule omówiony został proces numerycznego modelowania elektromagnetycznych, węglowych struktur okresowych, w tym grafenu, grafanu, grafitu i grafinu. Materiały te nadają się do czujników submikronowych, przewodów elektrycznych i innych zastosowań, takich jak biomedycyna, fotonika, nano- i optoelektronika. Oprócz tych dziedzin i gałęzi przemysłu, zastosowanie materiałów pokrywa się także na przykład z mikroskopijnymi rozwiązaniami dla nowoczesnych elementów SMART. Proponowane klasyczne i hybrydowe modele numeryczne opierają się na analizie okresowej struktury o wysokiej powtarzalności i wykorzystują koncepcję struktury węglowej o podstawowym wymiarze w nanometrach. Modele mogą symulować procesy harmoniczne i przejściowe, potrafią ocenić rzeczywisty losowy ruch ładunku elektrycznego jako źródła fałszywych sygnałów i uwzględniają parametry propagacji sygnału harmonicznego wzdłuż konstrukcji. Rezultaty uzyskane w wyniku analizy można wykorzystać do projektowania czujników opartych na węglowych strukturach okresowych oraz do eksperymentów z generatorem plazmy. Celem jest zapewnienie szerszego przeglądu specjalistycznego modelowania nanostrukturalnego lub, bardziej konkretnie, zarysu modelu nadającego się do oceny propagacji sygnału wzdłuż powierzchni struktury.

Słowa kluczowe:

nanomateriał, grafen, grafit, modelowanie eksperymentalne, wiązanie wodorowe, struktura okresowa

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

MODELOWANIE NANOSTRUKTUR ELEKTROMAGNETYCZNYCH I EKSPERYMENTY Z ELEMENTAMI NANOELEKTRYCZNYMI W CELU TWORZENIA STRUKTUR OKRESOWYCH. (2020). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 10(4), 4-14. https://doi.org/10.35784/iapgos.2383