FUZZY APPROACH TO DEVICE LOCALIZATION BASED ON WIRELESS NETWORK SIGNAL STRENGTH

Michał Socha; Wojciech Górka; Marcin Michalak

doi:10.35784/iapgos.2597

PDF (angielski)

Opublikowane: 2021-06-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2597

Numer Tom 11 Nr 2 (2021)

KROK W KIERUNKU METODY FUZJI DECYZJI OPARTEJ NA WIĘKSZOŚCI DLA WALIDACJI WYNIKÓW KLASTERYZACJI
Taras Panskyi, Volodymyr Mosorov

4-13
ROZMYTE PODEJŚCIE DO LOKALIZACJI URZĄDZEŃ NA PODSTAWIE SIŁY SYGNAŁU SIECI BEZPRZEWODOWYCH
Michał` Socha, Wojciech Górka, Marcin Michalak

14-21
ZASTOSOWANIE METOD CYFROWEGO PRZETWARZANIA OBRAZU DO UZYSKIWANIA KONTURÓW OBIEKTÓW NA OBRAZACH ULTRASONOGRAFICZNYCH STAWU BIODROWEGO
Pavlo Ratushnyi, Yosyp Bilynskyi, Stepan Zhyvotivskyi

22-25
PRZEGLĄD WYKORZYSTANIA URZĄDZEŃ RENTGENOWSKICH W BADANIACH JAKOŚCI ELEKTRONIKI
Magdalena Michalska

26-29
BADANIA SYMULACYJNE I EKSPERYMENTALNE MASZYNY KŁOWEJ ZE WZBUDZENIEM HYBRYDOWYM I PAKIETOWANYM RDZENIEM WIRNIKA
Marcin Wardach, Paweł Prajzendanc, Kamil Cierzniewski, Michał Cichowicz, Szymon Pacholski, Mikołaj Wiszniewski, Krzysztof Baradziej, Szymon Osipowicz

30-35
STACJE WYMIANY AKUMULATORÓW SAMOCHODÓW ELEKTRYCZNYCH
Aleksander Chudy

36-39
ZABEZPIECZENIE NADNAPIĘCIOWE MIKROINSTALACJI PV – WYMAGANIA I MODEL SYMULACYJNY
Klara Janiga

40-43
OKREŚLANIE PARAMETRÓW HYDRODYNAMICZNYCH USZCZELNIONEGO EKSTRAKTORA
Nataliaya Kosulina, Stanislav Kosulin, Kostiantyn Korshunov, Tetyana Nosova, Yana Nosova

44-47
OPRACOWANIE URZĄDZENIA DO POMIARU I ANALIZY DRGAŃ
Anzhelika Stakhova, Volodymyr Kvasnikov

48-51
SPOSÓB UZYSKANIA CHARAKTERYSTYKI WIDMOWEJ MIKROSKOPU SONDY SKANUJĄCEJ
Mariia Kataieva, Vladimir Kvasnikov

52-55
SZEROKOPASMOWE SATELITARNE SIECI DANYCH W KONTEKŚCIE DOSTĘPNYCH PROTOKOŁÓW I PLATFORM CYFROWYCH
ENGLISH
Jacek Wilk-Jakubowski

56-60

Archiwum

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

Authors

Michał` Socha

Michal.Socha@emag.lukasiewicz.gov.pl

Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland

https://orcid.org/0000-0002-7439-4001 ##orcid.unauthenticated##

Wojciech Górka

Wojciech.Gorka@emag.lukasiewicz.gov.pl

Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland

https://orcid.org/0000-0003-2124-7734 ##orcid.unauthenticated##

Marcin Michalak

Marcin.Michalak@emag.lukasiewicz.gov.pl

Research Network Łukasiewicz, Institute of Innovative Technologies EMAG, Katowice, Poland

https://orcid.org/0000-0001-9979-8208 ##orcid.unauthenticated##

Abstrakt

W pracy przedstawiono oryginalną metodę lokalizowania urządzeń w budynku. Nowa metoda bazuje na mapie poszczególnych pomieszczeń, stworzonej w oparciu o pomiary sygnałów sieci bezprzewodowych zmierzonych w tych pomieszczeniach. Wstępnie urządzenie przypisywane jest do tych pomieszczeń, których opis w odpowiednim stopniu pokrywa się z pomiarami dokonanymi przez urządzenie. Stopień rozmytej przynależności do każdego z wstępnie wytypowanych pomieszczeń zależy z kolei od różnicy pomiędzy uśrednionymi wartościami sygnałów sieci bezprzewodowych i aktualnie zmierzonymi do celów lokalizacji. Ostatecznie urządzeniu przypisywane jest to pomieszczenie, dla którego stopień przynależności jest największy.

Słowa kluczowe:

sieci bezprzewodowe, zbiory rozmyte, lokalizowanie urządzeń

Bibliografia

Bahl P., Padmanabhan V. N.: RADAR: An in-building RF-based user location and tracking system. Proceedings IEEE INFOCOM 2000, 775–784.

Benavente-Peces C. et al.: Global System for Localization and Guidance of Dependant People: Indoor and Outdoor Technologies Integration. Lecture Notes in Computer Science 5597, 2009, 82–89.

Chintalapudi K., PadmanabhaIyer A., Padmanabhan V.: Indoor localization without the pain. Proceedings of the sixteenth annual international conference on Mobile computing and networking, 2010, 173–184.

Chung J. et al.: Indoor Location Sensing Using Geo-Magnetism. Proceedings of the 9th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services, 2011, 141–154.

Enge P., Misra P.: Special issue on Global Positioning System. Proceedings of the IEEE 87(1), 1999, 3–15.

Galván-Tejada C. E., Carrasco-Jimenez J. C., Brena R.: Location Identification Using a Magnetic-Field-Based FFT Signature, Lecture Notes in Computer Science 8276, 2013, 9–16.

Garcia-Valverde, T., Garcia-Sola, A., Hagras, H., Dooley, J. A., Callaghan, V., Botia, J. A.: A fuzzy logic-based system for indoor localization using WiFi in ambient intelligent environments. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 21(4), 2013, 702–718.

Górka W., Piasecki A. Socha M.: Mobile application supporting universal access to culture, taking into account the needs of disabled people. Proceedings of the 11th Scientific Conference Internet in the Information Society, 2016, 191–201.

Hammadi O.A., Hebsi A. A., Zemerly M. J., Ng J. W. P.: Indoor localization and guidance using portable smartphones. Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2012, 337–341.

Hernández N., Alonso J. M., Ocaña M.: Hierarchical Approach to Enhancing Topology-based WiFi Indoor Localization in Large Environments. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing 26(3-5), 2016, 221–241.

Herranz, F., Llamazares, Á., Molinos, E., Ocaña, M., Sotelo, M. A.: WiFi SLAM algorithms: An experimental comparison. Robotica, 34(4), 2016, 837–858.

Krumm J., Horvitz E.: Locadio: Inferring motion and location from Wi-Fi signal strengths. Prpceedings of The First Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Networking and Services, 2004, 4–13.

Liu H. et al: Survey of wireless indoor positioning techniques and systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 37:6, 2007, 1067–1080.

López E., Barea R., Bergasa L. M., Escudero M. S.: A human-robot cooperative learning system for easy installation of assistant robots in new working environments. Journal of Intelligent and Robotic System 40(3), 2004, 233–265.

Polito S. et al.: Performance evaluation of active RFID location systems based on RF power measures. IEEE 18th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2007, 1–5.

Priyantha N. B., Chakraborty A., Balakrishnan H.: The cricket location support system. Proceedings of the Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, 2000, 32–43.

Steinbuss S., Holtkamp B., Opriel S.: HANDELkompetent – Situation Aware Learning in Retail. Procedia Manufacturing 9, 2017, 245–253.

Want R., Hopper A., Falcao V., Gibbons J.: The Active Badge Location System. ACM Transactions on Information Systems 10(1), 1992, 91–102.

Youssef M., Agrawala A.: The Horus WLAN location determination system. Proceedings of the 3rd international conference on Mobile systems, applications, and services, 2005, 205–218.

Zadeh L.: Fuzzy sets. Information and Control 8(3), 1965, 338–353.

Zaruba G., Huber M., Kamangar F., Chlamtac I.: Indoor location tracking using RSSI readings from a single Wi-Fi access point. Wireless Networks 13(2), 2007, 221–235.

ROZMYTE PODEJŚCIE DO LOKALIZACJI URZĄDZEŃ NA PODSTAWIE SIŁY SYGNAŁU SIECI BEZPRZEWODOWYCH. (2021). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 11(2), 14-21. https://doi.org/10.35784/iapgos.2597

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 11 Nr 2 (2021)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja