OPRACOWANIE URZĄDZENIA DO POMIARU I ANALIZY DRGAŃ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 11 Nr 2 (2021)
-
KROK W KIERUNKU METODY FUZJI DECYZJI OPARTEJ NA WIĘKSZOŚCI DLA WALIDACJI WYNIKÓW KLASTERYZACJI
Taras Panskyi, Volodymyr Mosorov4-13
-
ROZMYTE PODEJŚCIE DO LOKALIZACJI URZĄDZEŃ NA PODSTAWIE SIŁY SYGNAŁU SIECI BEZPRZEWODOWYCH
Michał` Socha, Wojciech Górka, Marcin Michalak14-21
-
ZASTOSOWANIE METOD CYFROWEGO PRZETWARZANIA OBRAZU DO UZYSKIWANIA KONTURÓW OBIEKTÓW NA OBRAZACH ULTRASONOGRAFICZNYCH STAWU BIODROWEGO
Pavlo Ratushnyi, Yosyp Bilynskyi, Stepan Zhyvotivskyi22-25
-
PRZEGLĄD WYKORZYSTANIA URZĄDZEŃ RENTGENOWSKICH W BADANIACH JAKOŚCI ELEKTRONIKI
Magdalena Michalska26-29
-
BADANIA SYMULACYJNE I EKSPERYMENTALNE MASZYNY KŁOWEJ ZE WZBUDZENIEM HYBRYDOWYM I PAKIETOWANYM RDZENIEM WIRNIKA
Marcin Wardach, Paweł Prajzendanc, Kamil Cierzniewski, Michał Cichowicz, Szymon Pacholski, Mikołaj Wiszniewski, Krzysztof Baradziej, Szymon Osipowicz30-35
-
STACJE WYMIANY AKUMULATORÓW SAMOCHODÓW ELEKTRYCZNYCH
Aleksander Chudy36-39
-
ZABEZPIECZENIE NADNAPIĘCIOWE MIKROINSTALACJI PV – WYMAGANIA I MODEL SYMULACYJNY
Klara Janiga40-43
-
OKREŚLANIE PARAMETRÓW HYDRODYNAMICZNYCH USZCZELNIONEGO EKSTRAKTORA
Nataliaya Kosulina, Stanislav Kosulin, Kostiantyn Korshunov, Tetyana Nosova, Yana Nosova44-47
-
OPRACOWANIE URZĄDZENIA DO POMIARU I ANALIZY DRGAŃ
Anzhelika Stakhova, Volodymyr Kvasnikov48-51
-
SPOSÓB UZYSKANIA CHARAKTERYSTYKI WIDMOWEJ MIKROSKOPU SONDY SKANUJĄCEJ
Mariia Kataieva, Vladimir Kvasnikov52-55
-
SZEROKOPASMOWE SATELITARNE SIECI DANYCH W KONTEKŚCIE DOSTĘPNYCH PROTOKOŁÓW I PLATFORM CYFROWYCH
ENGLISHJacek Wilk-Jakubowski56-60
Archiwum
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Wiadomo, że wibracje w mniejszym lub większym stopniu są generowane przez wszystkie ruchome części maszyn. Procesy wibracyjne powstające w trakcie pracy maszyn i urządzeń mają bardzo bogatą charakter informacyjny, w pełni odzwierciedlając stan techniczny wielu części i zespołów. Dlatego zastosowanie systemów diagnostyki drganiowej pozwala na określenie usterki już na etapie jej powstania, wykluczając tym samym awaryjne zatrzymania maszyn. Pilnym zadaniem jest stworzenie urządzenia do analizy drgań, które składa się z czujnika do pomiaru drgań, którego zasada działania opiera się na wykorzystaniu bezpośredniego efektu piezoelektrycznego. Sygnał wyjściowy czujnika trafi do komputera osobistego lub innego urządzenia z systemem operacyjnym Windows, gdzie analiza widmowa mierzonego sygnału drgań jest przeprowadzana za pomocą programu diagnostycznego opartego na Matlabie.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Babak V., Beregun V., Krasilnikov A.: Methods and means of vibrodiagnostics of units of cogeneration installations. Scientific Proceedings of STUME 1(216), 2017, 141–145.
Barkov A. V., Barkova N. A.: Vibration diagnostics of machines and equipment. Vibration analysis. SMTU, Sankt-Petersburg 2004.
Barkova N., Barkov A., Grishchenko D.: Vibration diagnostics of equipment units with gas turbine engines. Vibroengineering Procedia 25, 2019, 89–94.
Beregun V. S., Krasilnikov A. I.: Research of excess kurtosis sensitiveness of diagnostic signals for control of the condition of the electrotechnical equipment. Tekhnichna elektrodynamika 4, 2017, 79–85 [http://doi.org/10.15407/techned2017.04.079].
Chernykh I. V.: Modeling of Electrical Devices in MATLAB, SimPowerSystems and Simulink. DMK-Press, Moscow 2008.
Goldin A. S.: Vibration of rotating machines. Mashinostroyeniye, Moscow 1999.
Gorban I. I.: Probability theory and mathematical statistics for scientists and engineers. National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv 2003.
Kozochkin M. P., Kochinev N. A., Sabirov F. S.: Diagnostics and monitoring of complex production processes using measurement of vibration-acoustic signals. Measurement techniques 49.7, 2006, 672–678.
Petrukhin V. V., Petrukhin S. V.: Fundamentals of vibrodiagnostics and vibration measuring instruments. Infra-Inzheneriya, Moscow 2010.
Senyo P. S.: Probability theory and mathematical statistics. Znannya, Kyiv 2007.
Sharapov V. M., Musienko M. P., Sharapova E. V.: Piezoelectric Sensors. Tekhospfera, Moscow 2006.
Stakhova A., Kvasnikov V.: Structure Construction of Acoustic Emission System for Diagnostic of Friction Clusters. IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) 1, 2018, 64–67.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 476
Downloads: 365
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
