POPRAWA DOKŁADNOŚCI WYNIKÓW POMIARÓW DRGAŃ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 11 Nr 3 (2021)
-
WYKORZYSTANIE TECHNOLOGII STEALTH W MOBILNYCH ZESPOŁACH ROBOTYCZNYCH ORAZ METODY WYKRYWANIA NIEWIDOCZNYCH OBIEKTÓW
Andrii Rudyk, Andriy Semenov, Olena Semenova, Sergey Kakovkin4-8
-
INTELIGENTNY WÓZEK INWALIDZKI Z NAPĘDEM ELEKTRYCZNYM: PROBLEMY I WYZWANIA W PODEJŚCIU PRODUKTOWYM
Serge Ageyev, Andrii Yarovyi9-13
-
POPRAWA DOKŁADNOŚCI WYNIKÓW POMIARÓW DRGAŃ
Anzhelika Stakhova, Volodymyr Kvasnikov14-17
-
KASTOMIZACJA OPARTA NA CAD AUTOMATION W PRODUKCJI WKRĘTÓW MEDYCZNYCH PRZY UŻYCIU DRUKU 3D
Piotr Bednarczuk18-21
-
METODA I NARZĘDZIE DO WIZUALIZACJI WYŁADOWAŃ GAZOWYCH DO ANALIZY OBIEKTÓW BIOLOGICZNYCH W FAZIE CIEKŁEJ
Yaroslav A. Kulyk, Bohdan P. Knysh, Roman V. Maslii, Roman N. Kvyetnyy, Valentyna V. Shcherba, Anatoliy Ia. Kulyk22-29
-
PRZEGLĄD TECHNIK DIAGNOSTYKI SKÓRY W OPARCIU O MODELE WIELOWARSTWOWE SKÓRY I SPEKTROFOTOMETRIĘ
Magdalena Michalska30-33
-
DYNAMICZNA IDENTYFIKACJA PODPISU ODRĘCZNEGO PRZY UŻYCIU PULSUJĄCEJ SIECI NEURONOWEJ
Vladislav Kutsman, Oleh Kolesnytskyj34-39
-
ZIARNISTA REPREZENTACJA POTENCJAŁU INFORMACYJNEGO ZMIENNYCH – PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA
Adam Kiersztyn, Agnieszka Gandzel, Maciej Celiński, Leopold Koczan40-44
-
BADANIE WPŁYWU STEROWANIA GRĄ PLATFORMOWĄ NA EFEKTYWNOŚĆ ROZGRYWKI
Bartosz Wijatkowski, Jakub Smołka, Maciej Celiński45-49
-
PRZEGLĄD OBECNIE WYKORZYSTYWANYCH IZOLOWANYCH PRZETWORNIC PRĄDU STAŁEGO
Damian Dobrzański50-54
Archiwum
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W pracy badany jest aktualny stan sterowania wibracyjnymi urządzeniami pomiarowymi, prowadzona jest analiza technologii sterowania wibracyjnymi urządzeniami pomiarowymi. Stwierdzono, że podczas kontroli wystarczającym wymogiem do analizy zmian stanu w czasie jest prowadzenie okresowych pomiarów drgań w tych samych trybach pracy obiektu. Dlatego pilnym zadaniem jest zwiększenie wiarygodności i dokładności wyników pomiarów. Można go ulepszyć poprzez uzyskanie dodatkowych informacji. W tym celu formułowane są zalecenia dotyczące optymalizacji punktów kontroli drgań mechanizmu. Aby zwiększyć dokładność wyników pomiarów przy sterowaniu aparaturą na sygnały wibracyjne, rozważono sposoby montażu przetwornika pomiarowego w systemie monitorowania aparatury. Wykazano, że sposób mocowania przetwornika pomiarowego może wpływać na wyniki pomiarów drgań.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Chetverzhuk T., Polynkevych R., Golodyuk R., Varich A.: For question about monitoring and diagnostics of vibrations of machine tools. Naukovi notatki 54, 2016, 351–355.
He Y. et al.: Bearing Condition Evaluation Based on the Shock Pulse Method and Principal Resonance Analysis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 70, 2021, 1–12.
Horyacheva T. V., Kharkivs’kyy R. D., Latysh V. D.: Analiz vibratsiynoho metodu tekhnichnoho diahnostuvannya pry otsintsi tekhnichnoho stanu ob'yekta. The Second International Scientific and Technical Internet-conference “Advanced Technologies in Education, Science and Industry”, Pokrovsk 2020, 20–26.
ISO 13373-3:2015 (GOST R ISO 13373-3-2016) Condition monitoring and diagnostics of machines. Vibration condition monitoring. Part 3. Guidelines for vibration diagnosis.
Kvasnikov V.P., Stakhova A.P.: Ohlyad pryladiv i metodiv vymiryuvannya ta poperedzhennya vibratsiy. Metrolohiya ta prylady 1, 2020, 19–22.
Qu Y., He D., Yoon J., Van Hecke B., Bechhoefer E., Zhu J.: Gearbox tooth cut fault diagnostics using acoustic emission and vibration sensors – A comparative study. Sensors 14(1), 2014, 1372–1393.
Ravlyuk V. H.: Vibrodiahnostyka ta metody diahnostuvannya pidshypnykiv kochennya buksovykh vuzliv vahoniv. Sbornyk nauchnykh trudov Donetskoho ynstytuta zheleznodorozhnoho transporta 21, 2010, 177–189.
Senanayaka J. S. L., Van Khang H., Robbersmyr K. G.: Towards online bearing fault detection using envelope analysis of vibration signal and decision tree classification algorithm. 20th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), IEEE, 2017, 1–6.
Shirin I. K., Sheremet O. I., Ivchenkov M. V.: An overview of modern methods of bearing vibration diagnosis and advantages of the SIEMENS SIPLUS CMS system for early damage control. Herald of the Donbass State Engineering Academy 2, 2018, 189–193.
Stakhova A., Kvasnikov V.: Development of a device for measuring and analyzing vibrations. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 2, 2021, 48–51.
Stakhova А. P., Kvasnikov V. P.: Automation of detection of machine equipment defects by vibrodiagnostics. Bulletin of Cherkasy State Technological University 1, 2021, 32–41.
Sviridov V.: Analysis of the main defects in the work of the pump unit. Vodnyy transport 2, 2015, 86–91.
Yüce O., Aslan U., Hanilçi C., Korkmaz E., İsen O., Cantez E.: Fault Diagnosis: Spectral Analysis of the Vibration Signals in Transfer Press. Academic Perspective Procedia 3(1), 2020, 1–9. [http://doi.org/10.33793/acperpro.03.01.7].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 499
Downloads: 306
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
