BUDOWA SYSTEMÓW WYKRYWANIA ATAKÓW NA PODSTAWIE METOD INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 8 Nr 4 (2018)
-
ŹRÓDŁA PROMIENIOWANIA W ZAKRESIE KRÓTKOFALOWYM NA PODSTAWIE HETEROWARSTW GRUP II-VI
Mikhail Slyotov, Alexey Slyotov4-7
-
ANALIZA METOD SEPARACJI WIDM OPTYCZNYCH DLA INDYWIDUALNYCH SKŁADNIKÓW
Viktor Makhniy, Oksana Kinzerska, Illia Senko8-11
-
CECHY ZARZĄDZANIA KLUCZAMI SZYFROWANIA DANYCH PRZECHOWYWANYCH W CHMURZE MS SQL AZURE
Olexander Beley12-15
-
WIELOKRYTERIALNY WYBÓR OPTYMALNYCH OPCJI PROJEKTOWYCH DLA TELEKOMUNIKACJI
Valeriy Bezruk, Daria Chebotareva, Yulia Skoryk16-19
-
OPRACOWANIE METODY POŚREDNIEGO STEGANOGRAFICZNEGO UKRYWANIA DANYCH W INFORMACJI O KONTURZE
Volodymyr Barannik, Oleg Shatun, Dmitriy Barannik, Veronika Kobtseva20-23
-
ZASTOSOWANIE METOD STEGANOGRAFICZNYCH DO ATAKÓW W SYSTEMACH INFORMACYJNO-KOMUNIKACYJNYCH
Anna Romanova, Sergiy Toliupa24-27
-
BUDOWA SYSTEMÓW WYKRYWANIA ATAKÓW NA PODSTAWIE METOD INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH
Serhii Toliupa, Mykola Brailovskyi, Ivan Parkhomenko28-31
-
PRZEGLĄD ZASTOSOWAŃ KONSTRUKCJI Z PRZEWODÓW W URZĄDZENIACH RADIOWYCH
Mykola Khobzei, Dmytro Vovchuk, Magdalena Michalska32-35
-
POPRAWA JAKOŚCI KLASYFIKACJI OBIEKTÓW RUCHOMYCH W SYSTEMACH ALARMOWYCH Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW SEJSMICZNYCH
Bohdan Volochiy, Mykhailo Zmysnyi, Leonid Ozirkovskyy, Volodymyr Onyshchenko, Yuriy Salnyk36-39
-
ALGORYTMICZNE SYSTEMY WSPARCIA BEZZAŁOGOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH I CECHY STRUKTURY POKŁADOWYCH SYSTEMÓW NAWIGACYJNYCH
Mykola Mykyjchuk, Volodymyr Markiv40-43
-
METODA BEZPIECZNEGO LĄDOWANIA AWARYJNEGO KWADROKOPTERA
Bohdan Blagitko, Yuriy Mochulsky44-47
-
POPRAWA METOD KOMPENSACJI RUCHU PORUSZAJĄCYCH SIĘ OBIEKTÓW DYNAMICZNYCH W STREAMIE WIDEO SYSTEMU WIDEOKONFERENCYJNEGO
Volodymyr Barannik, Mykola Dvorsky, Valeriy Barannik, Viktoria Himenko, Anton Sorokun48-51
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO OCENY ZŁOŻONOŚCI DZIAŁALNOŚCI ZAWODOWEJ – TEORETYCZNE I PRAKTYCZNE ASPEKTY WDROŻENIA
Oleg Zaritskyi52-55
-
ZJAWISKO INFLUENCJI SŁONECZNYCH W SATELITARNYCH SYSTEMACH GEO W ASPEKCIE PROPAGACJI FAL RADIOWYCH
Jacek Łukasz Wilk-Jakubowski56-59
-
WPŁYW ALGORYTMÓW STEROWANIA ROBOTEM MOBILNYM NA PROCES UNIKANIA PRZESZKÓD
Piotr Wójcicki, Paweł Powroźnik, Kamil Żyła, Stanisław Grzegórski60-63
-
MODYFIKACJE METODY P&O ŚLEDZENIA MAKSYMALNEGO PUNKTU MOCY DLA PANELU FOTOWOLTAICZNEGO
Piotr Kozierski, Adam Owczarkowski, Marcin Lis, Dariusz Horla64-67
Archiwum
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Bankovic Z., Stepanovich D., Bojanic S., Nieto-Taladris O.: Improving network security using genetic algorithm approach, Computers and Electrical Engineering, 33(5-6)/2007, 438–451.
Barsegyan A. A., Kupriyanov M. S., Stepanenko V. V., Kholod I. I.: Technologies of data analysis: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP, SPb. BHV, Petersburg 2007.
Bhattacharyya D. K., Kalita J. K.: Network Anomaly Detection. A Machine Learning Perspective, CRC Press, 2014.
Brailovskyi M. M., Pogrebna T. V., Ptakhok O. V.: Essential requirements for the construction and safety of next-generation networks. Telecommunication and Information Technologies 2/2014, 41–49.
Brailovskyi N. N., Ivanchenko E. V., Khoroshko V. A.: Diagnostics of information space protection systems" Information protection. Special issue 2014, 59–67.
Ghahramani Z.: An Introduction to hidden Markov models and Bayesian networks. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 15/2001, 9–42.
Koboseva A. A., Machalin I. O., Khoroshko V. O.: Analysis of the security of information systems. DUIKT, Kiev 2010.
Pavlov I. M., Toliupa S. V., Nishchenko V. I.: Analysis of Taxonomy of Attack Detection Systems in the Context of the Current Level of Information Systems Development. Modern Protection of Information 4/2014, 44–52.
Tajbakhsh A., Rahmati M., Mirzaei A.: Intrusion detection using fuzzy association rules. Applied Soft Computing 9(2)/2009, 462–469.
Tereikovskiy I., Toliupa S., Parkhomenko I., Tereikovska L.: Markov Model of Normal Conduct Template of Computer Systems Network Objects. 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering TCSET-2018.
Toliupa S. V, Borisov I. V.: Methodology of evaluation of the complex system of information security at the object of information activity. Scientific and Technical Journal "Modern Information Protection" 2/2013, 43–49.
Toliupa S. V, Parkhomenko І. І., Konovalenko А. D.: Analysis of vulnerabilities of local wireless networks and ways to protect them from possible attacks. Journal of the Engineering Academy of Ukraine 3/2017, 72–76.
Toliupa S. V., Parkhomenko І. І.: Multilevel hierarchical models of information security systems. Proceedings of the II International scientific and practical conference Trends in the development of corvergent networks: decision of the post: NGN, 4G, 5G. Kyiv 2016, 111–114.
Valdes A., Skinner K.: Adaptive model-based monitoring for cyber attack detection. Proc. of the Recent Advances in Intrusion Detection, Toulouse, France, 2000, 80–92.
Valdes A., Skinner K.: Adaptive model-based monitoring for cyber attack detection. Proc. of the Recent Advances in Intrusion Detection. Toulouse 2000, 80–92.
Yang H., Xie F., Lu Y.: Clustering and classification based anomaly detection. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 4223/2006, 1082–1091.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 450
Downloads: 323
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
