POPRAWA METOD KOMPENSACJI RUCHU PORUSZAJĄCYCH SIĘ OBIEKTÓW DYNAMICZNYCH W STREAMIE WIDEO SYSTEMU WIDEOKONFERENCYJNEGO

Wideokonferencje dają możliwość pracy i komunikowania się w czasie rzeczywistym, a także korzystania ze zbiorowych aplikacji, interaktywnej wymiany informacji. Systemy wideokonferencyjne są jednym z podstawowych elementów organizacji zarządzania, zapewniając terminowość i niezbędne zarządzanie jakością w zakresie realizacji kontroli nad rozwiązaniem zadań. Jakość obrazu i czas transmisji informacji wideo jest niezadowalający dla kontroli jakości wojsk. Rozważono sposoby zwiększania efektywności zarządzania i działań operacyjnych, ze względu na metody kompensacji ruchu, z wykorzystaniem technologii zmniejszającej ilość danych wideo w celu poprawy jakości.

Słowa kluczowe:

wideokonferencje, strumień wideo, kodowanie, kompensacja ruchu, kontrola oddziałów

Bibliografia

Baccouch H., Ageneau P. L., Tizon N., Boukhatem N.: Prioritized network coding scheme for multi-layer video streaming. Proc. 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Las Vegas, 2017, 802–809.

Bai X., Wang J.: Towards temporally-coherent video matting. Proceedings of the 5th international conference on Computer vision/computer graphics collaboration techniques – MIRAGE'11, 2011, 63–74.

Barannik V., Krasnorutsky A., Larin V., Hahanova A., Shulgin S.: Model of syntactic representation of aerophoto images segments. Proc of. XVI-th Intern. conf.: Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science, 2018, 974–977 [doi: 10.1109/TCSET.2018.8336356].

Barannik V., Ryabukha Yu., Barannik D., Podlesny S.: The Information Integrity Enhance in Telecommunication Systems with the Binomial Coding. 4th International Scientific-Practical Conference, 2017, 547–550 [doi: 10.1109/INFOCOMMST.2017.8246459].

Barannik V., Ryabukha Yu., Tverdokhlib V., Dodukh А., Suprun О., Tarasenko D.: Integration the non-equilibrium position encoding into the compression technology of the transformed images. East-West Design & Test Symposium (EWDTS), 2017, 1–4 [doi: 10.1109/EWDTS.2017.8110030].

Barannik V. V., Ryabukha Yu. N., Tverdokhleb V. V., Baranmk D. V.: Metho-dological basis for constructing a method for compressing of transformants bit representation, based on non-equilibrium positional encoding. 2nd IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies – AICT, 2017, 188–192 [doi: 10.1109/AIACT.2017.8020096].

Christophe E., Lager D., Mailhes C.: Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 43(9), 2005, 2103–2114.

Ding Z., Chen H., Gua Y., Peng Q.: GPU accelerated interactive space-time video matting. Computer Graphics International, 2010, 163–168.

Gonzales R. C., Woods R. E.: Digital image processing. Prentice Hall, New Jersey 2002.

Grundmann M., Kwatra V., Han M., Essa I. Efficient hierarchical graph based video segmentation. IEEE CVPR, 2010, 85–91.

Lee S. Y. Yoon J. C.: Temporally coherent video matting. Graphical Models 72, 2010, 25–33.

Lezama J., Alahari K., Sivic J., Laptev I.: Track to the future: Spatio-temporal video segmentation with long-range motion cues. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2011, 256–289.

Miano J.: Compressed image file formats: JPEG, PNG, GIF, XBM, BMP. Addison-Wesley Professional, New York 1999.

Miano J.: Formats and image compression algorithms in action [Text]. Triumph, Kiev 2013.

Pratt W. K., Chen W. H., Welch L. R.: Slant transform image coding. Proc. Computer Processing in communications. Polytechnic Press, New York 1969.

Recommendations of the International Telecommunication Union ITU-T G.1010 “End-User multimedia QoS categories”.

Stankiewicz O., Wegner K., Karwowski D., Stankowski J., Klimaszewski K., Grajek T.: Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction. International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2017, 1–6.

Wang S., Zhang X., Liu X., Zhang J. , Ma S., Gao W.: Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression. IEEE Transactions on Multimedia 19(3), 660–667.

Zhang Y., Negahdaripour S., Li Q.: Error-resilient coding for underwater video transmission. OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey 2016, 1–7.

Zheng B., Gao S.: A soft-output error control method for wireless video transmission. 8th IEEE International Conference on Communication Software and Networks (ICCSN), 2016, 561–564.

POPRAWA METOD KOMPENSACJI RUCHU PORUSZAJĄCYCH SIĘ OBIEKTÓW DYNAMICZNYCH W STREAMIE WIDEO SYSTEMU WIDEOKONFERENCYJNEGO. (2018). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 8(4), 48-51. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.8035

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 8 Nr 4 (2018)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja