WPŁYW ALGORYTMÓW STEROWANIA ROBOTEM MOBILNYM NA PROCES UNIKANIA PRZESZKÓD
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 8 Nr 4 (2018)
-
ŹRÓDŁA PROMIENIOWANIA W ZAKRESIE KRÓTKOFALOWYM NA PODSTAWIE HETEROWARSTW GRUP II-VI
Mikhail Slyotov, Alexey Slyotov4-7
-
ANALIZA METOD SEPARACJI WIDM OPTYCZNYCH DLA INDYWIDUALNYCH SKŁADNIKÓW
Viktor Makhniy, Oksana Kinzerska, Illia Senko8-11
-
CECHY ZARZĄDZANIA KLUCZAMI SZYFROWANIA DANYCH PRZECHOWYWANYCH W CHMURZE MS SQL AZURE
Olexander Beley12-15
-
WIELOKRYTERIALNY WYBÓR OPTYMALNYCH OPCJI PROJEKTOWYCH DLA TELEKOMUNIKACJI
Valeriy Bezruk, Daria Chebotareva, Yulia Skoryk16-19
-
OPRACOWANIE METODY POŚREDNIEGO STEGANOGRAFICZNEGO UKRYWANIA DANYCH W INFORMACJI O KONTURZE
Volodymyr Barannik, Oleg Shatun, Dmitriy Barannik, Veronika Kobtseva20-23
-
ZASTOSOWANIE METOD STEGANOGRAFICZNYCH DO ATAKÓW W SYSTEMACH INFORMACYJNO-KOMUNIKACYJNYCH
Anna Romanova, Sergiy Toliupa24-27
-
BUDOWA SYSTEMÓW WYKRYWANIA ATAKÓW NA PODSTAWIE METOD INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH
Serhii Toliupa, Mykola Brailovskyi, Ivan Parkhomenko28-31
-
PRZEGLĄD ZASTOSOWAŃ KONSTRUKCJI Z PRZEWODÓW W URZĄDZENIACH RADIOWYCH
Mykola Khobzei, Dmytro Vovchuk, Magdalena Michalska32-35
-
POPRAWA JAKOŚCI KLASYFIKACJI OBIEKTÓW RUCHOMYCH W SYSTEMACH ALARMOWYCH Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW SEJSMICZNYCH
Bohdan Volochiy, Mykhailo Zmysnyi, Leonid Ozirkovskyy, Volodymyr Onyshchenko, Yuriy Salnyk36-39
-
ALGORYTMICZNE SYSTEMY WSPARCIA BEZZAŁOGOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH I CECHY STRUKTURY POKŁADOWYCH SYSTEMÓW NAWIGACYJNYCH
Mykola Mykyjchuk, Volodymyr Markiv40-43
-
METODA BEZPIECZNEGO LĄDOWANIA AWARYJNEGO KWADROKOPTERA
Bohdan Blagitko, Yuriy Mochulsky44-47
-
POPRAWA METOD KOMPENSACJI RUCHU PORUSZAJĄCYCH SIĘ OBIEKTÓW DYNAMICZNYCH W STREAMIE WIDEO SYSTEMU WIDEOKONFERENCYJNEGO
Volodymyr Barannik, Mykola Dvorsky, Valeriy Barannik, Viktoria Himenko, Anton Sorokun48-51
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO OCENY ZŁOŻONOŚCI DZIAŁALNOŚCI ZAWODOWEJ – TEORETYCZNE I PRAKTYCZNE ASPEKTY WDROŻENIA
Oleg Zaritskyi52-55
-
ZJAWISKO INFLUENCJI SŁONECZNYCH W SATELITARNYCH SYSTEMACH GEO W ASPEKCIE PROPAGACJI FAL RADIOWYCH
Jacek Łukasz Wilk-Jakubowski56-59
-
WPŁYW ALGORYTMÓW STEROWANIA ROBOTEM MOBILNYM NA PROCES UNIKANIA PRZESZKÓD
Piotr Wójcicki, Paweł Powroźnik, Kamil Żyła, Stanisław Grzegórski60-63
-
MODYFIKACJE METODY P&O ŚLEDZENIA MAKSYMALNEGO PUNKTU MOCY DLA PANELU FOTOWOLTAICZNEGO
Piotr Kozierski, Adam Owczarkowski, Marcin Lis, Dariusz Horla64-67
Archiwum
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule przedstawiono algorytmy sterowania robotem mobilnym. Wykorzystano algorytm oparty o sztuczną sieć neuronową oraz logikę rozmytą. Odległość od przeszkód mierzono za pomocą czujnika ultradźwiękowego. Scharakteryzowano zastosowane urządzenia oraz algorytmy przetwarzania sygnałów. Testy przeprowadzono na mobilnym robocie kołowym. Przeprowadzono analizę wpływu algorytmów sterowania podczas omijania przeszkód.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Adib A., Masoumi B.: Mobile robots navigation in unknown environments by using fuzzy logic and learning automata. Artificial Intelligence and Robotics (IRANOPEN), 2017, 58–63 [doi: 10.1109/RIOS.2017.7956444].
Bajrami X., Dërmaku A., Demaku N., Maloku S., Kikaj A., Kokaj A.: Genetic and Fuzzy logic algorithms for robot path finding. 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), 2016, 195–199 [doi: 10.1109/MECO.2016.7525739].
Boujelben M., Ayedi D., Rekik C., Derbel N.: Fuzzy logic controller for mobile robot navigation to avoid dynamic and static obstacles. 14th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), 2017, 293–298 [doi: 10.1109/SSD.2017.8166963].
Hammed A. A., Karlik B., Salman M. S.: Back-propagation algorithm with variable adaptive momentum. Knowledge-Based Systems 114, 2016, 79–87 [doi: 10.1016/j.knosys.2016.10.001].
Handayani A. S., Dewi T., Husni N.L., Nurmaini S., Yani I.: Target tracking in mobile robot under uncertain environment using fuzzy logic controller. 4th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 2017, 1–5 [doi: 10.1109/EECSI.2017.8239079].
He K., Sun H., Cheng W.: Application of fuzzy neural network based on T-S model for mobile robot to avoid obstacles. 7th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2008, 8282–8285 [doi: 10.1007/978-3-540-88513-9_120].
Khan S., Ahmmed M. K.: Where am I? Autonomous navigation system of a mobile robot in an unknown environment. 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016, 56–61 [doi: 10.1109/ICIEV.2016.7760188].
Mazare A., Ionescu L., Lita A., Serban G., Ionut M.: Mobile system with real time route learning using Hardware Artificial Neural Network. 7th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), 2015, 45–48 [doi: 10.1109/ECAI.2015.7301250].
McCulloch W., Pitts W.: A logical calculations of the ideas in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophisics 5, 1943, 115–133.
Mohammad S. H. A., Jeffril M. A., Sariff N.: Mobile robot obstacle avoidance by using Fuzzy Logic technique. IEEE 3rd International Conference on System Engineering and Technology, 2013, 331–335 [doi: 10.1109/ICSEngT.2013.6650194].
Panigrahi P.K., Ghosh S., Parhi D.R.: A novel intelligent mobile robot navigation technique for avoiding obstacles using RBF neural network. International Conference on Control, Instrumentation, Energy and Communication (CIEC), 2014, 1–6 [doi: 10.1109/CIEC.2014.6959038].
Powroźnik P., Czerwiński D.: Effectiveness comparison on an artificial neural networks to identify Polish emotional speech. Przegląd Elektrotechniczny 07/2016, 45–48 [doi: 10.15199/48.2016.07.08].
Stączek P.: Digital signal processing in ultrasonic based navigation system for mobile robots. ITM Web Conf. 15, 2017 [doi:10.1051/itmconf/20171505008].
Tiwari S., Naresh R.: Comparative study of backpropagation algorithms in neural network based identification on power system, International Journal of Computer Science and Information Technology 5(4), 2013, 93–107 [doi: 10.5121/ijcsit.2013.5407].
Wu T. F., Tsai P. S., Hu N. T., Chen J. Y.: Use of Ultrasonic Sensors to Enable Wheeled Mobile Robots to Avoid Obstacles. Tenth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2014, 958–961 [doi: 10.1109/IIH-MSP.2014.240].
Yong L., Yang F., Hui L., Si-Wen Z.: The Improved Training Algorithm of Back Propagation Neural Network with Selfadaptive Learning Rate, International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing, 2009, 73–76 [doi:10.1109/CINC.2009.111].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 466
Downloads: 309
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
