ULEPSZONA METODA IDENTYFIKACJI RODZAJU RUCHU WYKORZYSTUJĄCA SENSORY URZĄDZENIA MOBILNEGO

Jakub Smołka

j.smolka@pollub.pl
Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science (Polska)

Przemysław Troć


Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science (Polska)

Maria Skublewska-Paszkowska


Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science (Polska)

Edyta Łukasik


Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science (Polska)

Abstrakt

Artykuł przedstawia zastosowanie sensorów urządzeń mobilnych – bardziej rozbudowaną wersję autorskiej metody identyfikacji rodzaju ruchu. Metoda ta została zaproponowana we wcześniejszej pracy. Krótko omówione zostało zastosowanie akcelerometru i magnetometru do pomiaru przyspieszenia we współrzędnych świata. Przedstawiono wyniki wstępnych pomiarów razem z oryginalnymi kryteriami rozpoznawania ruchu. Opisano nowe przeprowadzone eksperymenty i ich wyniki. Zaproponowano ulepszoną wersję metody rozpoznawania rodzaju ruchu.


Słowa kluczowe:

przetwarzanie mobilne, sensory, rozpoznawanie rodzaju ruchu

Boutaayamoua M., Schwartza C., Stamatakisc J., Denoëla V., Maquete D., Forthommea B., Croisiera J. L., Macqc B., Verlyb J. G., Garrauxd G., Brülsa O.: Development and validation of an accelerometer-based method for quantifying gait events, Medical Engineering & Physics 3/2015, 226–232.
  Google Scholar

Dzeng R. J., Fang Y.Ch., Chen I.Ch.: A feasibility study of using smartphone built-in accelerometers to detect fall portents, Automation in Construction, 38/2014, 74–86.
  Google Scholar

Godfreya A., Del Dina S., Barrya G., Mathersc J.C., Rochestera L.: Instrumenting gait with an accelerometer: A system and algorithm examination. Medical Engineering & Physics, vol. 37, issue 4, 2015, 400–407.
  Google Scholar

Kopniak P.: Pomiary kątów ugięcia kończyny w stawie z wykorzystaniem inercyjnego systemu Motion Capture. Pomiary, Automatyka, Kontrola, 8/2014, 590–593.
  Google Scholar

Kopniak P.: Interfejsy programistyczne akcelerometrów dla urządzeń mobilnych typu Smartphone. Pomiary, Automatyka, Kontrola 12/2011.
  Google Scholar

Kopniak P.: Budowa, zasada działania i zastosowania systemu rejestracji ruchu firmy Xsens. Logistyka 3/2014, 3049–3058.
  Google Scholar

Premerlani W., Bizard P.: Direction Cosine Matrix IMU: Theory, Draft: 5/17/2009.
  Google Scholar

Smołka J., Skublewska-Paszkowska M.: Rozpoznawanie rodzaju ruchu na podstawie odczytów sensorów urządzeń mobilnych. Logistyka 6/2014, 9713–9721.
  Google Scholar

Smołka J., Skublewska-Paszkowska M., Badurowicz M., Łukasik E.: Urządzenia mobilne jako rejestratory przyspieszenia. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 1/2015, 49–52 [DOI: 10.5604/20830157.1148048].
  Google Scholar

Core Motion Framework Reference, iOS Developer Library, https://developer.apple.com/library/ios/documentation/CoreMotion/Reference/CoreMotion_Reference/index.html [2015.12.28].
  Google Scholar

Global smartphone shipments forecast from 2010 to 2019 (in million units), http://www.statista.com/statistics/263441/global-smartphone-shipments-forecast/ [2016.1.10].
  Google Scholar

Location, Android Developers
  Google Scholar

http://developer.android.com/reference/android/location/Location.html [2015.12.10].
  Google Scholar

More Smartphones Were Shipped in Q1 2013 Than Feature Phones, An Industry First According to IDC http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS24085413 [2014-09-24].
  Google Scholar

Sensors overview, Android Developers,
  Google Scholar

http://developer.android.com/guide/topics/sensors/sensors_overview.html [2015.12.1].
  Google Scholar

Sensor coordinate system, Windows 10 | Hardware Dev Center, https://sysdev.microsoft.com/en-us/Hardware/oem/docs/Driver_Components/Sensor_coordinate_system [2015.12.29].
  Google Scholar

SensorManager, Android Developers
  Google Scholar

http://developer.android.com/reference/android/hardware/SensorManager.html [2015.11.24].
  Google Scholar

Sensor class documentation, Android Develepers, http://developer.android.com/reference/android/hardware/Sensor.html#STRING_TYPE_LINEAR_ACCELERATION [2016-01-11].
  Google Scholar


Opublikowane
2016-05-10

Cited By / Share

Smołka, J., Troć, P. ., Skublewska-Paszkowska, M., & Łukasik, E. . (2016). ULEPSZONA METODA IDENTYFIKACJI RODZAJU RUCHU WYKORZYSTUJĄCA SENSORY URZĄDZENIA MOBILNEGO. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 6(2), 13–18. https://doi.org/10.5604/20830157.1201310

Autorzy

Jakub Smołka 
j.smolka@pollub.pl
Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science Polska

Autorzy

Przemysław Troć 

Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science Polska

Autorzy

Maria Skublewska-Paszkowska 

Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science Polska

Autorzy

Edyta Łukasik 

Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Institute of Computer Science Polska

Statystyki

Abstract views: 209
PDF downloads: 62


Inne teksty tego samego autora