DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Open full text
Numer Tom 14 Nr 3 (2024)
-
TEORETYCZNE PODEJŚCIE DO OKREŚLANIA EMISYJNOŚCI MATERIAŁÓW STAŁYCH I JEJ PORÓWNANIE Z BADANIAMI EKSPERYMENTALNYMI NA PRZYKŁADZIE STALI PROSZKOWEJ 316L
Oleksandr Vasilevskyi, Michael Cullinan, Jared Allison5-8
-
SYSTEM INFORMACYJNY DO WYKRYWANIA PARAMETRÓW NIEBEZPIECZNYCH OBIEKTÓW PRZEMYSŁOWYCH NA PODSTAWIE TECHNOLOGII GEOINFORMACYJNYCH
Oleg Barabahs, Olha Svynchuk, Olena Bandurka, Oleh Ilin9-14
-
OKRESOWE FUNKCJE ATEB I METODA VAN DER POLA DO KONSTRUOWANIA ROZWIĄZAŃ DWUWYMIAROWYCH NIELINIOWYCH MODELI OSCYLACJI CIAŁ SPRĘŻYSTYCH
Yaroslav Romanchuk, Mariia Sokil, Leonid Polishchuk15-20
-
WYKORZYSTANIE REGRESJI PROCESU GAUSSA DO IDENTYFIKACJI NIELINIOWYCH PROCESÓW SEPARACJI MAGNETYCZNEJ
Oleksandr Volovetskyi21-28
-
DWUWYMIAROWA MAPA HIPERCHAOTYCZNA DLA CHAOTYCZNYCH OSCYLACJI
Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Ihor Safronov, Valentyn Lesinskyi29-34
-
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaia, Volodymyr Tverdomed, Anatolii Horban, Oleksandr Sobovyi, Liudmyla Pogrebniak, Nelia Burlaka, Yurii Didenko, Maksym Kozyr, Ainur Kozbakova35-38
-
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk39-42
-
USPRAWNIENIE CYFROWEGO KORELACYJNO-INTERFEROMETRYCZNEGO USTALANIA KIERUNKU ZA POMOCĄ PRZESTRZENNEGO SYGNAŁU ANALITYCZNEGO
Nurzhigit Smailov, Vitaliy Tsyporenko, Akezhan Sabibolda, Valentyn Tsyporenko, Askar Abdykadyrov, Assem Kabdoldina, Zhandos Dosbayev, Zhomart Ualiyev, Rashida Kadyrova43-48
-
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Lubov Zahoruiko, Tetiana Martianova, Mohammad Al-Hiari, Lyudmyla Polovenko, Maiia Kovalchuk, Svitlana Merinova, Volodymyr Shakhov, Bakhyt Yeraliyeva49-55
-
METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas56-60
-
OPARTE NA LICZBACH Z MODELOWANIE GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI DOTYCZĄCYCH WYBORU DOSTAWCÓW W SYSTEMACH PRODUKCYJNYCH
Kamala Aliyeva61-67
-
OPTYMALIZACJA INTELIGENTNIE STEROWANEGO BEZMOSTKOWEGO DODATNIEGO PRZEKSZTAŁTNIKA LUO DLA POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH O MAŁEJ POJEMNOŚCI
Rangaswamy Balamurugan, Ramasamy Nithya68-70
-
ZMODYFIKOWANY VGG16 DO DOKŁADNEGO WYKRYWANIA GUZÓW MÓZGU W OBRAZACH MRI
Katuri Rama Krishna, Mohammad Arbaaz, Surya Naga Chandra Dhanekula, Yagna Mithra Vallabhaneni71-75
-
EKG OPARTE NA IOT: HYBRYDOWE PODEJŚCIE CNN-BILSTM DO KLASYFIKACJI ZAWAŁÓW MIĘŚNIA SERCOWEGO
Abdelmalek Makhir, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Bellarbi, Abdelilah Jilbab76-80
-
ZINTEGROWANY MODEL HYBRYDOWY DO WYKRYWANIA CHORÓB PŁUC Z WYKORZYSTANIEM GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ
Budati Jaya Lakshmi Narayana, Gopireddy Krishna Teja Reddy, Sujana Sri Kosaraju, Sirigiri Rajeev Choudhary81-85
-
MAPOWANIE POLARYZACYJNO-KORELACYJNE OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH TKANEK BIOLOGICZNYCH O RÓŻNEJ STRUKTURZE MORFOLOGICZNEJ
Nataliia Kozan, Oleksandr Saleha, Olexander Dubolazov, Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Olar, Victor Paliy, Saule Smailova86-90
-
WYKRYWANIE I KLASYFIKACJA RYB W CZASIE RZECZYWISTYM W ŚRODOWISKU PODWODNYM PRZY UŻYCIU YOLOV5: BADANIE PORÓWNAWCZE ARCHITEKTUR GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rizki Multajam, Ahmad Faisal Mohamad Ayob, W.S. Mada Sanjaya, Aceng Sambas, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila91-95
-
WYKRYWANIE CHWASTÓW NA MARCHWI PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ I INTERNETU RZECZY OPARTEGO NA SMARTFONIE
Lintang Patria, Aceng Sambas, Ibrahim Mohammed Sulaiman, Mohamed Afendee Mohamed, Volodymyr Rusyn, Andrii Samila96-100
-
ANALIZA I BADANIE PARAMETRÓW WALCOWANIA ZWOJÓW NA POCHYŁEJ PŁASZCZYŹNIE
Larysa Gumeniuk, Lesya Fedik, Volodymyr Didukh, Pavlo Humeniuk101-104
-
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Oleksandr Necheporuk, Svitlana Vashchenko, Nataliia Fedotova, Iryna Baranova, Yaroslava Dehtiarenko105-108
-
OCENA WYDAJNOŚCI AKADEMICKIEJ STUDENTÓW W NAUCE ONLINE ZA POMOCĄ TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Atika Islam, Faisal Bukhari, Muhammad Awais Sattar, Ayesha Kashif109-117
-
ENTROPIJNA OCENA WPŁYWU EDUKACJI NA ROZWÓJ GOSPODARCZY
Yelyzaveta Mykhailova, Nataliia Savina, Volodymyr Lytvynenko, Stanislav Mykhailov118-122
-
SYSTEM ІNFORMATYCZNY DO OCENY POZIOMU ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM
Anzhelika Azarova, Larysa Azarova, Iurii Krak, Olga Ruzakova, Veronika Azarova123-128
-
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Iryna Segeda, Vladyslav Kotsiuba, Oleksii Shushura, Viktoriia Bokovets, Natalia Koval, Aliya Kalizhanova129-134
Archiwum
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
DOI
Authors
Abstrakt
W artykule przedstawiono badania dwuwymiarowej mapy hiperchaotycznej pod kątem oscylacji chaotycznych. Mapy hiperchaotyczne są coraz częściej wykorzystywane w różnych dziedzinach nauki i techniki ze względu na właściwości generowanych przez nie oscylacji. Mapa oparta na dwóch wzajemnie powiązanych, fragmentarycznie skorelowanych funkcjach jest jedną z najprostszych, które mogą generować oscylacje o zadanym rozkładzie wartości dla ciągłej przestrzeni parametrów sterujących. Umożliwia to szerokie zastosowanie takiego systemu w wielu zastosowaniach. Pokazano wyniki symulacyjnego sterowania parametrami modów dynamicznych. Na podstawie wyników modelowania zaprojektowano implementację obwodu elektrycznego dwuwymiarowego układu hiperchaotycznego. Wybór systemu wynika z jego prostoty i łatwości sterowania parametrami. Sterowanie parametrami systemu pozwala na zmianę rozkładu wartości generowanych sygnałów. Układ składa się z dwóch symetrycznych części połączonych ze sobą sprzężeniami zwrotnymi, opartych na 4 wzmacniaczach o zmiennym wzmocnieniu. Wartość wzmocnienia jest realizacją obwodu parametrów sterujących. Generowanie chaotycznych oscylacji następuje po postarczeniu do elementów opóźniających sygnału zegarowego z zewnętrznego generatora fali prostokątnej. Uzyskane wyniki eksperymentalne wykazują pełną zgodność z wynikami symulacji.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Alvarez G., Shujun L.: Some basic cryptographic requirements for chaos-based cryptosystems. International journal of bifurcation and chaos 16(08), 2006, 2129–2151 [https://doi.org/10.1142/S0218127406015970]. DOI: https://doi.org/10.1142/S0218127406015970
[2] Callegati F. et. al.: Traffic Engineering: A Practical Approach. Springer, 2022 [https://doi.org/10.1007/978-3-031-09589-4]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-09589-4
[3] Corinto F. et. al.: Memristor-based chaotic circuit for pseudo-random sequence generators, Proc. of 18th Mediterranean Electrotechnical Conference MELECON 2016, Limassol, Cyprus, 2016 [https://doi.org/10.1109/MELCON.2016.7495319]. DOI: https://doi.org/10.1109/MELCON.2016.7495319
[4] Endo T., Yokota J.: Generation of White Noise by Using Chaos in Practical Phase-Locked Loop Integrated Circuit Module. IEEE International Symposium on Circuits and Systems ISCAS, New Orleans, LA, USA 2007, 201–204 [https://doi.org/10.1109/ISCAS.2007.378311]. DOI: https://doi.org/10.1109/ISCAS.2007.378311
[5] Garasym O. et. al.: How useful randomness for cryptography can emerge from multicore-implemented complex networks of chaotic maps. Journal of Difference Equations and Applications 23(5), 2017, 821–859 [https://doi.org/10.1080/10236198.2017.1287176]. DOI: https://doi.org/10.1080/10236198.2017.1287176
[6] Garasym O. et. al.: New Nonlinear CPRNG Based on Tent and Logistic Maps. Complex Systems and Networks. Lü J. et. al. (ed.): Understanding Complex Systems. Springer 2016 [https://doi.org/10.1007/978-3-662-47824-0_6]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-47824-0_6
[7] Garasym O. et. al.: Robust PRNG based on homogeneously distributed chaotic dynamics. Journal of Physics: Conference Series 692(1), 2016 [https://doi.org/10.1088/1742-6596/692/1/012011]. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/692/1/012011
[8] Haliuk S. et. al.: Circuit implementation of Lozi ring-coupled map. Proc. of 4th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology, Kharkiv, 2017, 249–252 [https://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2017.8246390]. DOI: https://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2017.8246390
[9] Kocarev L. et. al.: Chaos-Based Cryptography Theory, Algorithms and Applications. Springer 2011 [https://doi.org/10.1007/978-3-642-20542-2]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-20542-2
[10] Krulikovskyi O. et. al.: PRNG based on modified Tratas chaotic system. Modern information security 2, 2016, 69–77 [http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2016_2_12].
[11] Krulikovskyi O. et. al.: Testing timeseries ring-coupled map generated by on FPGA. Telecomunication and Informative Techologies 4, 2016, 24–29.
[12] Krulikovskyi O., Haliuk S.: Periodicity of Timeseries Generated by Logistic Map. Part I. Security of Infocommunication Systems and Internet of Things 1(2), 2023, 02010 [https://doi.org/10.31861/sisiot2023.2.02010]. DOI: https://doi.org/10.31861/sisiot2023.2.02010
[13] Lozi R.: Survey of Recent Applications of the Chaotic Lozi Map. Algorithms 16(491), 2023 [https://doi.org/10.3390/a16100491]. DOI: https://doi.org/10.3390/a16100491
[14] Machicao J., Bruno O. M.: Improving the pseudo-randomness properties of chaotic maps using deep-zoom. Chaos 27(5), 2017, 053116 [https://doi.org/10.1063/1.4983836]. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4983836
[15] National Institute of Standards and Technology. A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications, NIST Spec. Publication 800-22, Rev. 1a, 2010.
[16] Rodriguez-Vazquez A. et. al.: Chaos from Switched-Capacitor Circuits: Discrete Maps, Proc. of the IEEE, Special Issue on Chaotic Systems 75(8), 1987, 1090–1106 [https://doi.org/10.1109/PROC.1987.13852]. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1987.13852
[17] Shujun L. et. al.: On the dynamical degradation of digital piecewise linear chaotic maps. International journal of Bifurcation and Chaos 5(10), 2005, 3119–3151 [https://doi.org/10.1142/S0218127405014052]. DOI: https://doi.org/10.1142/S0218127405014052
[18] The Marsaglia Random Number CDROM including the Diehard Battery of Tests of Randomness (accessed: 19.03.2024) [https://web.archive.org/web/20160125103112/http://stat.fsu.edu/pub/diehard/].
[19] Vázquez-Medina R. et. al.: Design of chaotic analog noise generators with logistic map and MOS QT circuits. Chaos, Solitons & Fractals 40(4), 2009, 1779–1793 [https://doi.org/10.1016/j.chaos.2007.09.088]. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2007.09.088
[20] Wang X. et. al.: A New Four-Dimensional Chaotic System and its Circuit Implementation. Frontiers in Physics 10, 2022 [https://doi.org/10.3389/fphy.2022.906138]. DOI: https://doi.org/10.3389/fphy.2022.906138
[21] Wang Z., Liu S.: Design and Implementation of Simplified Symmetry Chaotic Circuit. Symmetry 14, 2022, 2299 [https://doi.org/10.3390/sym14112299]. DOI: https://doi.org/10.3390/sym14112299
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 204

