POPRAWA METOD KOMPENSACJI RUCHU PORUSZAJĄCYCH SIĘ OBIEKTÓW DYNAMICZNYCH W STREAMIE WIDEO SYSTEMU WIDEOKONFERENCYJNEGO
Volodymyr Barannik
vvbar.off@gmail.comIvan Kozhedub Kharkov National University of Air Force, Faculty of Automated Control Systems and Ground Support for Aviation Flights (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-2848-4524
Mykola Dvorsky
Ivan Kozhedub Kharkov National University of Air Force, Faculty of Automated Control Systems and Ground Support for Aviation Flights (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-0497-5676
Valeriy Barannik
Kharkov National University of Radio Electronics (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-3516-5553
Viktoria Himenko
Kharkov National University of Radio Electronics (Ukraina)
Anton Sorokun
Kharkov National University of Radio Electronics (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0001-8469-641X
Abstrakt
Wideokonferencje dają możliwość pracy i komunikowania się w czasie rzeczywistym, a także korzystania ze zbiorowych aplikacji, interaktywnej wymiany informacji. Systemy wideokonferencyjne są jednym z podstawowych elementów organizacji zarządzania, zapewniając terminowość i niezbędne zarządzanie jakością w zakresie realizacji kontroli nad rozwiązaniem zadań. Jakość obrazu i czas transmisji informacji wideo jest niezadowalający dla kontroli jakości wojsk. Rozważono sposoby zwiększania efektywności zarządzania i działań operacyjnych, ze względu na metody kompensacji ruchu, z wykorzystaniem technologii zmniejszającej ilość danych wideo w celu poprawy jakości.
Słowa kluczowe:
wideokonferencje, strumień wideo, kodowanie, kompensacja ruchu, kontrola oddziałówBibliografia
Baccouch H., Ageneau P. L., Tizon N., Boukhatem N.: Prioritized network coding scheme for multi-layer video streaming. Proc. 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Las Vegas, 2017, 802–809.
Google Scholar
Bai X., Wang J.: Towards temporally-coherent video matting. Proceedings of the 5th international conference on Computer vision/computer graphics collaboration techniques – MIRAGE'11, 2011, 63–74.
Google Scholar
Barannik V., Krasnorutsky A., Larin V., Hahanova A., Shulgin S.: Model of syntactic representation of aerophoto images segments. Proc of. XVI-th Intern. conf.: Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science, 2018, 974–977 [doi: 10.1109/TCSET.2018.8336356].
Google Scholar
Barannik V., Ryabukha Yu., Barannik D., Podlesny S.: The Information Integrity Enhance in Telecommunication Systems with the Binomial Coding. 4th International Scientific-Practical Conference, 2017, 547–550 [doi: 10.1109/INFOCOMMST.2017.8246459].
Google Scholar
Barannik V., Ryabukha Yu., Tverdokhlib V., Dodukh А., Suprun О., Tarasenko D.: Integration the non-equilibrium position encoding into the compression technology of the transformed images. East-West Design & Test Symposium (EWDTS), 2017, 1–4 [doi: 10.1109/EWDTS.2017.8110030].
Google Scholar
Barannik V. V., Ryabukha Yu. N., Tverdokhleb V. V., Baranmk D. V.: Metho-dological basis for constructing a method for compressing of transformants bit representation, based on non-equilibrium positional encoding. 2nd IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies – AICT, 2017, 188–192 [doi: 10.1109/AIACT.2017.8020096].
Google Scholar
Christophe E., Lager D., Mailhes C.: Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 43(9), 2005, 2103–2114.
Google Scholar
Ding Z., Chen H., Gua Y., Peng Q.: GPU accelerated interactive space-time video matting. Computer Graphics International, 2010, 163–168.
Google Scholar
Gonzales R. C., Woods R. E.: Digital image processing. Prentice Hall, New Jersey 2002.
Google Scholar
Grundmann M., Kwatra V., Han M., Essa I. Efficient hierarchical graph based video segmentation. IEEE CVPR, 2010, 85–91.
Google Scholar
Lee S. Y. Yoon J. C.: Temporally coherent video matting. Graphical Models 72, 2010, 25–33.
Google Scholar
Lezama J., Alahari K., Sivic J., Laptev I.: Track to the future: Spatio-temporal video segmentation with long-range motion cues. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2011, 256–289.
Google Scholar
Miano J.: Compressed image file formats: JPEG, PNG, GIF, XBM, BMP. Addison-Wesley Professional, New York 1999.
Google Scholar
Miano J.: Formats and image compression algorithms in action [Text]. Triumph, Kiev 2013.
Google Scholar
Pratt W. K., Chen W. H., Welch L. R.: Slant transform image coding. Proc. Computer Processing in communications. Polytechnic Press, New York 1969.
Google Scholar
Recommendations of the International Telecommunication Union ITU-T G.1010 “End-User multimedia QoS categories”.
Google Scholar
Stankiewicz O., Wegner K., Karwowski D., Stankowski J., Klimaszewski K., Grajek T.: Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction. International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2017, 1–6.
Google Scholar
Wang S., Zhang X., Liu X., Zhang J. , Ma S., Gao W.: Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression. IEEE Transactions on Multimedia 19(3), 660–667.
Google Scholar
Zhang Y., Negahdaripour S., Li Q.: Error-resilient coding for underwater video transmission. OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey 2016, 1–7.
Google Scholar
Zheng B., Gao S.: A soft-output error control method for wireless video transmission. 8th IEEE International Conference on Communication Software and Networks (ICCSN), 2016, 561–564.
Google Scholar
Autorzy
Volodymyr Barannikvvbar.off@gmail.com
Ivan Kozhedub Kharkov National University of Air Force, Faculty of Automated Control Systems and Ground Support for Aviation Flights Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-2848-4524
Autorzy
Mykola DvorskyIvan Kozhedub Kharkov National University of Air Force, Faculty of Automated Control Systems and Ground Support for Aviation Flights Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-0497-5676
Autorzy
Valeriy BarannikKharkov National University of Radio Electronics Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-3516-5553
Autorzy
Viktoria HimenkoKharkov National University of Radio Electronics Ukraina
Autorzy
Anton SorokunKharkov National University of Radio Electronics Ukraina
http://orcid.org/0000-0001-8469-641X
Statystyki
Abstract views: 224PDF downloads: 148
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Volodymyr Barannik, Natalia Barannik, Oleksandr Slobodyanyuk, TECHNOLOGIA POŚREDNIEGO UKRYWANIA INFORMACJI NA ZASADZIE MULTIADYCZNEJ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 11 Nr 4 (2021)
- Volodymyr Barannik, Oleg Shatun, Dmitriy Barannik, Veronika Kobtseva, OPRACOWANIE METODY POŚREDNIEGO STEGANOGRAFICZNEGO UKRYWANIA DANYCH W INFORMACJI O KONTURZE , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 8 Nr 4 (2018)
- Volodymyr Barannik, Roman Onyshchenko, Gennady Pris, Mykhailo Babenko, Valeriy Barannik, Vitalii Shmakov, Ivan Pantas, METODA TWORZENIA SYSTEMU SKRÓCONEGO KODU POZYCYJNEGO DLA PRZEKSZTAŁCONYCH OBRAZÓW WIDEO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 3 (2024)
- Volodymyr Barannik, Dmytro Havrylov, Serhii Pantas, Yurii Tsimura, Tatayna Belikova, Rimma Viedienieva, Vasyl Kryshtal, METODA ADAPTACYJNEGO KODOWANIA STATYSTYCZNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM CECHY STRUKTURALNE OBRAZÓW WIDEO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 14 Nr 4 (2024)