Ocena efektywności i czynniki wpływające na rządowe wydatki finansowe na ochronę środowiska: model Super-efektywności SBM oparty na niepożądanych efektach

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Su Jialu

870900521@qq.com

Ma Zhiqiang

mzq@ujs.edu.cn

Li Mingxing

mingxingli6@163.com

Fredrick Oteng Agyeman

fredrickotengagyeman2@gmail.com

Zhu Yue

1821577663@qq.com

Abstrakt

W ostatnich latach przyjęcie precyzyjnego podejścia do koordynacji wzrostu społeczno-gospodarczego i ochrony środowiska w celu osiągnięcia zrównoważonego rozwoju stało się pilnym zadaniem w Chinach. Na ogromną uwagę zasługuje obecny rozwój zarządzania środowiskiem oraz efektywność rządowych nakładów finansowych na ochronę środowiska (EPEE). Z pomocą danych panelowych z prowincji, badanie to kładło nacisk na wykorzystanie modelu super-wydajności SBM opartego na nieoczekiwanych wynikach do ilościowego określenia wydajności chińskich wydatków rządowych na ochronę środowiska w latach 2013-2018. Skonstruowano kwadraty (OLS) modelu regresji do badania czynników wpływających na wydatki rządowe na ochronę środowiska. Wyniki pomiaru efektywności pokazują, że zagregowany EPEE w Chinach jest niezadowalający. Wartość efektywności dla regionu zachodniego jest większa niż w regionach centralnych i wschodnich, podczas gdy wartości uzyskane z regionu wschodniego są wyższe niż w regionie centralnym. Negatywnie na wartość efektywności wpływa wielkość populacji i poziom urbanizacji, natomiast regionalny poziom rozwoju gospodarczego pozytywnie wpływa na efektywność wydatków rządowych na ochronę środowiska. Na koniec nakreślono możliwe sposoby poprawy sytuacji i sugestie dotyczące wdrażania polityki.

Słowa kluczowe:

efektywność wydatków rządowych na ochronę środowiska, nieoczekiwane wyniki, model super-efektywności SBM, współczynnik wpływu

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Ocena efektywności i czynniki wpływające na rządowe wydatki finansowe na ochronę środowiska: model Super-efektywności SBM oparty na niepożądanych efektach. (2022). Problemy Ekorozwoju , 17(1), 140-150. https://doi.org/10.35784/pe.2022.1.13