Publikowanie artykułów jest możliwe po podpisaniu zgody na przeniesienie licencji na czasopismo.
Czynniki społeczno-ekonomiczne związane z cenami domów. Dowody oparte na kluczowych danych makroekonomicznych na świecie
Gabriela Lewandowska
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie (Polska)
Michal Taracha
Kolegium Analiz Ekonomicznych; Szkoła Główna Handlowa w Warszawie; (Polska)
https://orcid.org/0000-0002-3597-7888
Kamil Maciuk
maciuk@agh.edu.plKatedra Geodezji Zintegrowanej i Kartografii; Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie (Polska)
https://orcid.org/0000-0001-5514-8510
Abstrakt
Celem niniejszego artykułu jest ocena związku między czynnikami makroekonomicznymi, a cenami domów w wybranych krajach OECD. W artykule autorzy opisują wybrane czynniki społeczno-ekonomiczne, adaptują przejrzystą metodologię opartą na bazie danych OECD i wyciągają wnioski rzucające światło na główne czynniki kształtujące trendy cen nieruchomości. Dwie główne informacje ekonomiczne, inflacja i produkt krajowy brutto (PKB), zostały przeanalizowane dla krajów członkowskich i nieczłonkowskich OECD, dla których pełne dane zostały udostępnione na okres 1990-2020. OECD dostarcza dane dla 60 krajów, z których 38 jest członkami organizacji. Niemniej jednak, ze względu na brakujące obserwacje w niektórych krajach, analiza została przeprowadzona dla 19 z nich. Celem badania było określenie, jak dynamika PKB i inflacji jest skorelowana ze zmianami cen nieruchomości. Spośród analizowanych krajów, Japonia i Republika Południowej Afryki mogły być wyróżnione jako wyjątki pod względem inflacji, natomiast w przypadku PKB wyróżniały się Włochy, Japonia, Irlandia i Norwegia. Dodatkowo, 12 reprezentatywnych krajów zostało opisanych szczegółowo. Te kraje składały się z czterech grup po trzy kraje, podzielone według dwóch kryteriów: pierwszego, na podstawie najwyższego i najniższego współczynnika korelacji, oraz drugiego, na podstawie miary użytej do obliczenia współczynnika korelacji (korelacji cen domów z PKB i korelacji cen domów z inflacją). Na podstawie analiz pokazano, że związek między PKB a cenami domów jest silniejszy niż między inflacją a cenami domów – w większości przypadków ceny rosły w podobnym tempie co PKB. Szczególnie wysoką korelację między PKB a cenami domów stwierdzono w Norwegii, Nowej Zelandii i Szwecji, wskazując na potencjalnie wyższą elastyczność popytu na mieszkania w odpowiedzi na zmiany w bogactwie mieszkaniowym w tych wysoko rozwiniętych krajach, charakteryzujących się szczególnie niskimi kosztami transakcji mieszkaniowych i efektywnym rynkiem hipotecznym. Wnioskowano, że takie cechy prowadzą do wyższej elastyczności bogactwa popytu na nowe domy.
Instytucje finansujące
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Słowa kluczowe:
PKB, inflacja, populacja ludzka, aktywność gospodarcza, nieruchomości, mieszkania, makroekonomia, OECD, ceny domów, współczynnik korelacji PearsonaBibliografia
Rącka I. and Khalil ur Rehman S., “Housing Market in Capital Cities – the Case of Poland and Portugal”, Geomatics and Environmental Engineering, vol. 12, no. 3, (2018), p. 75. https://doi.org/10.7494/geom.2018.12.3.75
DOI: https://doi.org/10.7494/geom.2018.12.3.75
Google Scholar
Sen J., “Security and privacy issues in cloud computing”, Architectures and Protocols for Secure Information Technology Infrastructures, (2014), pp. 1–45. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-4514-1.ch001
DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-4514-1.ch001
Google Scholar
Nykiel L., “Mechanizm dynamiki i zróżnicowania ceny na rynku mieszkaniowym”, in Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 15, no. 3–4, 2007, pp. 45–57.
Google Scholar
Kucharska-Stasiak E., “Rynek nieruchomości mieszkaniowych w procesie powstawania nierównowag makroekonomicznych”, Świat Nieruchomości, vol. 2, no. 96, (2016), pp. 5–10.
Google Scholar
Mavrodiy A., Factory analysis of real estate prices, 2005.
Google Scholar
Mach Ł., “Determinanty ekonomiczno-gospodarcze oraz ich wpływ na rozwój rynku nieruchomości mieszkaniowych”, Ekonometria, vol. 4, no. 38, (2014), pp. 106–116.
Google Scholar
Gasparėnienė L. et al., “Assessment of the impact of macroeconomic factors on housing price level: Lithuanian case”, Intellectual Economics, vol. 10, no. 2, (Aug. 2016), pp. 122–127. https://doi.org/10.1016/j.intele.2017.03.005
DOI: https://doi.org/10.1016/j.intele.2017.03.005
Google Scholar
Elmahi D. and Ahmed E., “Impact of Macroeconomic Variables on Housing Prices in Saudi Arabia: A VAR Approach”, no. December, (2020), pp. 1–12. https://doi.org/10.20944/preprints202012.0715.v1
DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202012.0715.v1
Google Scholar
Noszczyk T. et al., “Determining Changes in Land Use Structure in Małopolska Using Statistical Methods”, Polish Journal of Environmental Studies, vol. 26, no. 1, (Jan. 2017), pp. 211–220. https://doi.org/10.15244/pjoes/64913
DOI: https://doi.org/10.15244/pjoes/64913
Google Scholar
Abraham J. M. and Hendershott P. H., Patterns and Determinants of Metropolitan House Prices, 1977 to 1991, 1992. https://doi.org/10.3386/w4196
DOI: https://doi.org/10.3386/w4196
Google Scholar
Sabyasachi T., “Macroeconomic Determinants of Housing Prices : A Cross Country Level Analysis”, Real Estate Finance, vol. 10, no. Spring, (2020), pp. 229–238.
Google Scholar
Essafi Zouari Y. and Nasreddine A., “Housing in the greater Paris area as an inflation hedge?”, International Journal of Housing Markets and Analysis, (2023). https://doi.org/10.1108/IJHMA-08-2022-0118
DOI: https://doi.org/10.1108/IJHMA-08-2022-0118
Google Scholar
Fehrle D., “Hedging against inflation: housing versus equity”, Empirical Economics, no. May, (2023). https://doi.org/10.1007/s00181-023-02449-z
DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-023-02449-z
Google Scholar
Wolski R., “Residential Real Estate as a Potential Hedge of Capital Against Inflation”, Real Estate Management and Valuation, vol. 31, no. 1, (2023), pp. 36–42. https://doi.org/10.2478/remav-2023-0004
DOI: https://doi.org/10.2478/remav-2023-0004
Google Scholar
Zhang X. and Yang E., “Have housing value indicators changed during COVID? Housing value prediction based on unemployment, construction spending, and housing consumer price index”, International Journal of Housing Markets and Analysis, (2023). https://doi.org/10.1108/IJHMA-01-2023-0015
DOI: https://doi.org/10.1108/IJHMA-01-2023-0015
Google Scholar
Nicola M. et al., “The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review”, International Journal of Surgery, vol. 78, no. January, (2020), pp. 185–193. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.04.018
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.04.018
Google Scholar
Yang L. et al., “COVID-19 effects on property markets: The pandemic decreases the implicit price of metro accessibility”, Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 125, (Jul. 2022). https://doi.org/10.1016/J.TUST.2022.104528
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tust.2022.104528
Google Scholar
Shmygel A. and Hoesli M., “House price bubble detection in Ukraine”, Journal of European Real Estate Research, (2023). https://doi.org/10.1108/JERER-10-2022-0031
DOI: https://doi.org/10.1108/JERER-10-2022-0031
Google Scholar
Delardas O. et al., “Socio-Economic Impacts and Challenges of the Coronavirus Pandemic (COVID-19): An Updated Review”, Sustainability, vol. 14, no. 15, (2022), p. 9699. https://doi.org/10.3390/su14159699
DOI: https://doi.org/10.3390/su14159699
Google Scholar
OECD, “Our global reach.” OECD, “Our global reach.” Available: https://www.oecd.org/about/members-and-partners/ [Accessed: 01 April 2023]
Google Scholar
gov.pl, “OECD - Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju.” Available: https://www.gov.pl/web/edukacja-i-nauka/oecd-organizacja-wspolpracy-gospodarczej-i-rozwoju2 [Accessed: 01 April 2023]
Google Scholar
Catte P., “Housing Markets, Wealth and the Business Cycle”, 2004, pp. 127–147. https://doi.org/10.1787/eco_outlook-v2004-1-36-en
DOI: https://doi.org/10.1787/eco_outlook-v2004-1-36-en
Google Scholar
GUS, “Wskaźniki makroekonomiczne.” Available: https://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ [Accessed: 01 April 2023]
Google Scholar
Kozak-Lisiecka T., “Inflacja w Polsce w 1999 r.”, Gospodarka Narodowa, vol. 158, no. 3, (2000), pp. 55–72. https://doi.org/10.33119/gn/113946
DOI: https://doi.org/10.33119/GN/113946
Google Scholar
OECD, “Housing prices.” Available: https://data.oecd.org/price/housing-prices.htm [Accessed: 01 April 2023]
Google Scholar
Wikipedia, “OECD.” Available: https://en.wikipedia.org/wiki/OECD [Accessed: 01 April 2023]
Google Scholar
OECD, “Inflation (CPI).” Available: https://data.oecd.org/price/inflation-cpi.htm [Accessed: 01 February 2023]
Google Scholar
OECD, “Gross domestic product (GDP).” Available: https://data.oecd.org/gdp/gross-domestic-product-gdp.htm [Accessed: 01 July 2023]
Google Scholar
Chmielewski T. et al., “Monetary transmission mechanism in Poland. What do we know in 2017”, NBP Working Papers, (2018).
Google Scholar
Lewandowska, G., Taracha, M. i Maciuk, K. (2023) „Czynniki społeczno-ekonomiczne związane z cenami domów. Dowody oparte na kluczowych danych makroekonomicznych na świecie”, Budownictwo i Architektura, 22(3), s. 045–058. doi: 10.35784/bud-arch.3635.
Autorzy
Gabriela LewandowskaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Polska
Autorzy
Michal TarachaKolegium Analiz Ekonomicznych; Szkoła Główna Handlowa w Warszawie; Polska
https://orcid.org/0000-0002-3597-7888
Autorzy
Kamil Maciukmaciuk@agh.edu.pl
Katedra Geodezji Zintegrowanej i Kartografii; Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Polska
https://orcid.org/0000-0001-5514-8510
Statystyki
Abstract views: 205PDF downloads: 229
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Budownictwo i Architektura wspiera program otwartej nauki. Czasopismo umożliwia otwarty dostęp (Open Access) do publikacji. Każdy może przeglądać, pobierać i przekazywać artykuły pod warunkiem przestrzegania zasad licencji.
