Publikowanie artykułów jest możliwe po podpisaniu zgody na przeniesienie licencji na czasopismo.
Open full text
gabrielalewandowska29@gmail.com
Celem niniejszego artykułu jest ocena związku między czynnikami makroekonomicznymi, a cenami domów w wybranych krajach OECD. W artykule autorzy opisują wybrane czynniki społeczno-ekonomiczne, adaptują przejrzystą metodologię opartą na bazie danych OECD i wyciągają wnioski rzucające światło na główne czynniki kształtujące trendy cen nieruchomości. Dwie główne informacje ekonomiczne, inflacja i produkt krajowy brutto (PKB), zostały przeanalizowane dla krajów członkowskich i nieczłonkowskich OECD, dla których pełne dane zostały udostępnione na okres 1990-2020. OECD dostarcza dane dla 60 krajów, z których 38 jest członkami organizacji. Niemniej jednak, ze względu na brakujące obserwacje w niektórych krajach, analiza została przeprowadzona dla 19 z nich. Celem badania było określenie, jak dynamika PKB i inflacji jest skorelowana ze zmianami cen nieruchomości. Spośród analizowanych krajów, Japonia i Republika Południowej Afryki mogły być wyróżnione jako wyjątki pod względem inflacji, natomiast w przypadku PKB wyróżniały się Włochy, Japonia, Irlandia i Norwegia. Dodatkowo, 12 reprezentatywnych krajów zostało opisanych szczegółowo. Te kraje składały się z czterech grup po trzy kraje, podzielone według dwóch kryteriów: pierwszego, na podstawie najwyższego i najniższego współczynnika korelacji, oraz drugiego, na podstawie miary użytej do obliczenia współczynnika korelacji (korelacji cen domów z PKB i korelacji cen domów z inflacją). Na podstawie analiz pokazano, że związek między PKB a cenami domów jest silniejszy niż między inflacją a cenami domów – w większości przypadków ceny rosły w podobnym tempie co PKB. Szczególnie wysoką korelację między PKB a cenami domów stwierdzono w Norwegii, Nowej Zelandii i Szwecji, wskazując na potencjalnie wyższą elastyczność popytu na mieszkania w odpowiedzi na zmiany w bogactwie mieszkaniowym w tych wysoko rozwiniętych krajach, charakteryzujących się szczególnie niskimi kosztami transakcji mieszkaniowych i efektywnym rynkiem hipotecznym. Wnioskowano, że takie cechy prowadzą do wyższej elastyczności bogactwa popytu na nowe domy.
Rącka I. and Khalil ur Rehman S., “Housing Market in Capital Cities – the Case of Poland and Portugal”, Geomatics and Environmental Engineering, vol. 12, no. 3, (2018), p. 75. https://doi.org/10.7494/geom.2018.12.3.75 DOI: https://doi.org/10.7494/geom.2018.12.3.75
Sen J., “Security and privacy issues in cloud computing”, Architectures and Protocols for Secure Information Technology Infrastructures, (2014), pp. 1–45. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-4514-1.ch001 DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-4514-1.ch001
Nykiel L., “Mechanizm dynamiki i zróżnicowania ceny na rynku mieszkaniowym”, in Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 15, no. 3–4, 2007, pp. 45–57.
Kucharska-Stasiak E., “Rynek nieruchomości mieszkaniowych w procesie powstawania nierównowag makroekonomicznych”, Świat Nieruchomości, vol. 2, no. 96, (2016), pp. 5–10.
Mavrodiy A., Factory analysis of real estate prices, 2005.
Mach Ł., “Determinanty ekonomiczno-gospodarcze oraz ich wpływ na rozwój rynku nieruchomości mieszkaniowych”, Ekonometria, vol. 4, no. 38, (2014), pp. 106–116.
Gasparėnienė L. et al., “Assessment of the impact of macroeconomic factors on housing price level: Lithuanian case”, Intellectual Economics, vol. 10, no. 2, (Aug. 2016), pp. 122–127. https://doi.org/10.1016/j.intele.2017.03.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.intele.2017.03.005
Elmahi D. and Ahmed E., “Impact of Macroeconomic Variables on Housing Prices in Saudi Arabia: A VAR Approach”, no. December, (2020), pp. 1–12. https://doi.org/10.20944/preprints202012.0715.v1 DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202012.0715.v1
Noszczyk T. et al., “Determining Changes in Land Use Structure in Małopolska Using Statistical Methods”, Polish Journal of Environmental Studies, vol. 26, no. 1, (Jan. 2017), pp. 211–220. https://doi.org/10.15244/pjoes/64913 DOI: https://doi.org/10.15244/pjoes/64913
Abraham J. M. and Hendershott P. H., Patterns and Determinants of Metropolitan House Prices, 1977 to 1991, 1992. https://doi.org/10.3386/w4196 DOI: https://doi.org/10.3386/w4196
Sabyasachi T., “Macroeconomic Determinants of Housing Prices : A Cross Country Level Analysis”, Real Estate Finance, vol. 10, no. Spring, (2020), pp. 229–238.
Essafi Zouari Y. and Nasreddine A., “Housing in the greater Paris area as an inflation hedge?”, International Journal of Housing Markets and Analysis, (2023). https://doi.org/10.1108/IJHMA-08-2022-0118 DOI: https://doi.org/10.1108/IJHMA-08-2022-0118
Fehrle D., “Hedging against inflation: housing versus equity”, Empirical Economics, no. May, (2023). https://doi.org/10.1007/s00181-023-02449-z DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-023-02449-z
Wolski R., “Residential Real Estate as a Potential Hedge of Capital Against Inflation”, Real Estate Management and Valuation, vol. 31, no. 1, (2023), pp. 36–42. https://doi.org/10.2478/remav-2023-0004 DOI: https://doi.org/10.2478/remav-2023-0004
Zhang X. and Yang E., “Have housing value indicators changed during COVID? Housing value prediction based on unemployment, construction spending, and housing consumer price index”, International Journal of Housing Markets and Analysis, (2023). https://doi.org/10.1108/IJHMA-01-2023-0015 DOI: https://doi.org/10.1108/IJHMA-01-2023-0015
Nicola M. et al., “The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review”, International Journal of Surgery, vol. 78, no. January, (2020), pp. 185–193. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.04.018 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.04.018
Yang L. et al., “COVID-19 effects on property markets: The pandemic decreases the implicit price of metro accessibility”, Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 125, (Jul. 2022). https://doi.org/10.1016/J.TUST.2022.104528 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tust.2022.104528
Shmygel A. and Hoesli M., “House price bubble detection in Ukraine”, Journal of European Real Estate Research, (2023). https://doi.org/10.1108/JERER-10-2022-0031 DOI: https://doi.org/10.1108/JERER-10-2022-0031
Delardas O. et al., “Socio-Economic Impacts and Challenges of the Coronavirus Pandemic (COVID-19): An Updated Review”, Sustainability, vol. 14, no. 15, (2022), p. 9699. https://doi.org/10.3390/su14159699 DOI: https://doi.org/10.3390/su14159699
OECD, “Our global reach.” OECD, “Our global reach.” Available: https://www.oecd.org/about/members-and-partners/ [Accessed: 01 April 2023]
gov.pl, “OECD - Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju.” Available: https://www.gov.pl/web/edukacja-i-nauka/oecd-organizacja-wspolpracy-gospodarczej-i-rozwoju2 [Accessed: 01 April 2023]
Catte P., “Housing Markets, Wealth and the Business Cycle”, 2004, pp. 127–147. https://doi.org/10.1787/eco_outlook-v2004-1-36-en DOI: https://doi.org/10.1787/eco_outlook-v2004-1-36-en
GUS, “Wskaźniki makroekonomiczne.” Available: https://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ [Accessed: 01 April 2023]
Kozak-Lisiecka T., “Inflacja w Polsce w 1999 r.”, Gospodarka Narodowa, vol. 158, no. 3, (2000), pp. 55–72. https://doi.org/10.33119/gn/113946 DOI: https://doi.org/10.33119/GN/113946
OECD, “Housing prices.” Available: https://data.oecd.org/price/housing-prices.htm [Accessed: 01 April 2023]
Wikipedia, “OECD.” Available: https://en.wikipedia.org/wiki/OECD [Accessed: 01 April 2023]
OECD, “Inflation (CPI).” Available: https://data.oecd.org/price/inflation-cpi.htm [Accessed: 01 February 2023]
OECD, “Gross domestic product (GDP).” Available: https://data.oecd.org/gdp/gross-domestic-product-gdp.htm [Accessed: 01 July 2023]
Chmielewski T. et al., “Monetary transmission mechanism in Poland. What do we know in 2017”, NBP Working Papers, (2018).
Abstract views: 446

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Publikowanie artykułów jest możliwe po podpisaniu zgody na przeniesienie licencji na czasopismo.
