GENERACJE W SIECIACH BAYESOWSKICH

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Alexander Litvinenko

litvinenko@uq.rwth-aachen.de

Natalya Litvinenko

n.litvinenko@inbox.ru

Orken Mamyrbayev

morkenj@mail.ru

Assem Shayakhmetova

a_sh_s83_83@mail.ru

Abstrakt

Niniejszy artykuł koncentruje się na badaniu pewnych aspektów teorii zorientowanych grafów w sieciach bayesowskich. W niektórych artykułach na temat teorii sieci bayesowskich pojęcie „generacji wierzchołków” oznacza pewien zestaw wierzchołków z wieloma rodzicami należącymi do poprzednich generacji. Terminologia tego pojęcia, naszym zdaniem, nie została jeszcze w pełni rozwinięta. Koncepcja „Generacji” w niektórych przypadkach ułatwia rozwiązywanie niektórych problemów w sieciach bayesowskich i budowanie prostszych algorytmów.


W tym artykule rozważymy dobrze znany przykład „Azja”, opisany w wielu artykułach i książkach, a także w dokumentacji technicznej różnych zestawów narzędzi. Do budowy tego przykładu wykorzystaliśmy wersje testowe AgenaRisk.

Słowa kluczowe:

sieci bayessowskie, AgenaRisk, grafy zorientowane, generacja wierzchołków

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

GENERACJE W SIECIACH BAYESOWSKICH. (2019). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 9(3), 10-13. https://doi.org/10.35784/iapgos.228