GENERACJE W SIECIACH BAYESOWSKICH

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Alexander Litvinenko

litvinenko@uq.rwth-aachen.de

http://orcid.org/0000-0001-5427-3598
Natalya Litvinenko

n.litvinenko@inbox.ru

http://orcid.org/0000-0002-0576-8305
Orken Mamyrbayev

morkenj@mail.ru

http://orcid.org/0000-0001-8318-3794
Assem Shayakhmetova

a_sh_s83_83@mail.ru

http://orcid.org/0000-0002-4072-3671

Abstrakt

Niniejszy artykuł koncentruje się na badaniu pewnych aspektów teorii zorientowanych grafów w sieciach bayesowskich. W niektórych artykułach na temat teorii sieci bayesowskich pojęcie „generacji wierzchołków” oznacza pewien zestaw wierzchołków z wieloma rodzicami należącymi do poprzednich generacji. Terminologia tego pojęcia, naszym zdaniem, nie została jeszcze w pełni rozwinięta. Koncepcja „Generacji” w niektórych przypadkach ułatwia rozwiązywanie niektórych problemów w sieciach bayesowskich i budowanie prostszych algorytmów.


W tym artykule rozważymy dobrze znany przykład „Azja”, opisany w wielu artykułach i książkach, a także w dokumentacji technicznej różnych zestawów narzędzi. Do budowy tego przykładu wykorzystaliśmy wersje testowe AgenaRisk.

Słowa kluczowe:

sieci bayessowskie, AgenaRisk, grafy zorientowane, generacja wierzchołków

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Litvinenko, A., Litvinenko, N., Mamyrbayev, O., & Shayakhmetova, A. (2019). GENERACJE W SIECIACH BAYESOWSKICH. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 9(3), 10-13. https://doi.org/10.35784/iapgos.228