TRANSFER WIEDZY JAKO JEDEN Z CZYNNIKÓW ZWIĘKSZANIA KONKURENCYJNOŚCI UNIWERSYTETU
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 9 Nr 3 (2019)
-
TRANSFER WIEDZY JAKO JEDEN Z CZYNNIKÓW ZWIĘKSZANIA KONKURENCYJNOŚCI UNIWERSYTETU
Madina Bazarova, Waldemar Wójcik, Gulnaz Zhomartkyzy, Saule Kumargazhanova, Galina Popova4-9
-
GENERACJE W SIECIACH BAYESOWSKICH
Alexander Litvinenko, Natalya Litvinenko, Orken Mamyrbayev, Assem Shayakhmetova10-13
-
MODEL EDUKACJI INŻYNIERYJNEJ Z WYKORZYSTANIEM PODEJŚCIA KOMPETENCYJNEGO, INŻYNIERII ONTOLOGICZNEJ I INTELIGENTNYCH POŁĄCZEŃ SKŁADNIKÓW WIEDZY
Bulat Kubekov, Leonid Bobrov, Anar Utegenova, Vitaly Naumenko, Raigul Alenova14-17
-
OCENA WARTOŚCI DIAGNOSTYCZNEJ METODY OLFAKTOMETRII KOMPUTEROWEJ
Oleg Avrunin, Yana Nosova, Sergii Zlepko, Ibrahim Younouss Abdelhamid , Nataliia Shushliapina18-21
-
DIAGNOSTYKA RÓŻNICOWA ASEPTYCZNEGO I SEPTYCZNEGO OBLUZOWANIA PANEWKI ENDOPROTEZY STAWU BIODROWEGO METODAMI TOMOGRAFII POLARYZACYJNEJ
Alexander G. Ushenko, Olexander Olar22-25
-
ANALIZA PRZYPADKÓW W OCENIE NIEPEWNOŚCI POMIARU NA POTRZEBY KALIBRACJI
Sarsenbek Zhussupbekov, Svetlana Khan, Lida Ibrayeva26-29
-
NARZĘDZIE KONTROLI STĘŻENIA DWUTLENKU WĘGLA W SPALINACH KOTŁÓW PRACUJĄCE NA PODSTAWIE METODY ABSORPCJI OPTYCZNEJ
Oleksandr Vasilevskyi, Ihor Dudatiev, Kostyantyn Ovchynnykov30-34
-
ANALIZA EGZERGETYCZNA KOLEKTORA SŁONECZNEGO DWUOBWODOWEGO Z OBIEGIEM TERMOSYFONU
Waldemar Wójcik, Maksat Kalimoldayev, Yedilkhan Amirgaliyev, Murat Kunelbayev, Aliya Kalizhanova, Ainur Kozbakova, Timur Merembayev35-39
-
ANALIZA MODELI DYNAMIKI TRANSFORMACJI MATERII ORGANICZNEJ GLEBY
Liubov Shostak, Mykhailo Boiko, Olha Stepanchenko, Olena Kozhushko40-45
-
METODA DIAGNOZOWANIA WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁU WYPEŁNIAJĄCEGO Z WYKORZYSTANIEM SZEREGÓW CZASOWYCH
Salim Mustafin, Marat Arslanov, Abdikarim Zeinullin, Ekaterina Korobova46-49
-
ZASTOSOWANIE ALGORTYMU SELEKCJI KLONALNEJ DO SYNTEZY REGULATORA PID SYSTEMÓW MIMO W PRZEMYŚLE PETROCHEMICZNYM
Olga Shiryayeva, Timur Samigulin50-53
-
PORÓWNANIE ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI KLASYFIKATORA CZASOWEGO DO SYSTEMU ROZPOZNAWANIA MOWY
Yedilkhan Amirgaliyev, Kuanyshbay Kuanyshbay, Aisultan Shoiynbek54-57
-
SYNTEZA NADĄŻNEGO SYSTEMU STEROWANIA PROCESEM FLOTACJI W OPARCIU O ALGORYTM LQR
Shamil Koshimbaey, Zhanar Lukmanova, Andrzej Smolarz, Shynggyskhan Auyelbek58-61
-
METODA WYKRYWANIA NIEJEDNORODNOŚCI I DEFEKTÓW W MATERIAŁACH Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW OPARTYCH NA ŚWIATŁOWODOWYCH STRUKTURACH BRAGGA
Łukasz Zychowicz62-65
-
PORÓWNANIE WPŁYWU STANDARYZACJI I NORMALIZACJI DANYCH NA SKUTECZNOŚĆ KLASYFIKACJI TEKSTURY TKANKI GĄBCZASTEJ KRĘGOSŁUPA
Róża Dzierżak66-69
-
DIAGNOSTYKA PROCESU SPALANIA Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY ZMIAN INTENSYWNOŚCI ŚWIECENIA PŁOMIENIA
Żaklin Grądz, Joanna Styczeń70-73
-
OPTYMALIZACJA STEROWNIKA CYFROWEGO DLA SYSTEMU REGULACJI STOCHASTYCZNEJ
Igor Golinko, Volodymyr Drevetskiy74-77
-
SYSTEM PRZECIWDZIAŁANIA BEZZAŁOGOWYM STATKOM POWIETRZNYM
Nataliia Lishchyna, Valerii Lishchyna, Yuliia Povstiana, Andrii Yashchuk78-81
-
ZARZĄDZANIE ROLNICTWEM NA PODSTAWIE TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH
Olena Sivakovska, Mykola Rudinets, Mykhailo Poteichuk82-85
-
SUBSTANCJE SENSYBILIZUJĄCE I ICH WPŁYW NA SPRAWNOŚĆ BARWNIKOWYCH OGNIW SŁONECZNYCH (DSSC): PRZEGLĄD
Ewelina Krawczak86-90
Archiwum
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
-
Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
-
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
-
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
-
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19
-
Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
-
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
-
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
-
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Artykuł dotyczy transferu wiedzy uniwersyteckiej. Dostosowanie relacji między uniwersytetami a przedsiębiorstwami sprawia, że transfer wiedzy jest niezbędnym warunkiem rozwoju uniwersytetów, aby zapewnić realizację programów edukacyjnych zorientowanych na rynek. W artykule zaproponowano zastosowanie modułowego podejścia opartego na kompetencjach i ontologii, aby zapewnić transfer wiedzy uniwersyteckiej. Wstępne dane są prezentowane w bazach danych uniwersytetu, upoważnionych organów oświaty i nauki, przedsiębiorstw, struktur biznesowych i standardów zawodowych. Dane te są przetwarzane i skanowane w celu umieszczenia wiedzy w bazie wiedzy za pomocą technologicznych (informacyjnych) i modułowych podejść opartych na kompetencjach. W ramach zorientowanej rynkowo koncepcji uniwersytetów innowacyjnych zadaniem jest ulepszenie systemu edukacji w odniesieniu do rozwoju umiejętności. Aby rozwiązać ten problem, konieczne jest zbudowanie rozproszonego systemu informacji o transferze wiedzy uniwersyteckiej. Konieczne jest stworzenie jednolitej przestrzeni edukacyjnej – portalu edukacyjnego – aby zapewnić transfer wiedzy uniwersyteckiej między wszystkimi uczestnikami – nauczycielami, studentami i pracodawcami. Badanie oferuje rozwiązanie architektoniczne dla rozproszonego systemu informatycznego.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Babanov N.Yu., Postalyuk N.Yu.: Modulno-kompetentnostnyy podkhod v rossiyskoy sisteme dovuzovskogo professionalnogo obrazovaniya: teoriya i praktika. Uchebnaya literatura, Samara 2006.
Bazarova M., Zhomartkyzy G., Kumargazhanova S.: Using an Ontological Model for Transfer Knowledge Between Universities. Computational and Information Technologies in Science, Engineering and Education. Ust-Kamenogorsk 2018, 34–43.
Bazarova M.Zh., Zhomartkyzy G., Wójcik W., Krak Yu.V.: Construction of individual trajectories of training specialists in the field of information and communication technologies. Journal of Automation and Information Sciences 49(10)/2017, 36–46 [DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v49.i10.40].
Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O.: The semantic web. Scientific American 284(5)/2001, 34–43.
European framework for ICT Professionals in all industry sectors. http://www.ecompetences.eu/ (available 1.06.2019).
Evropeyskaya ramka IKT-kompetentsiy 2.0. Ch. 1. Obshchaya evropeyskaya ramka kompetentsiy IKT-spetsialistov dlya vsekh sektorov industrii, 2014.
Furnye K.: Ot razrabotchika do rukovoditelya. Menedzhment dlya IT-spetsialistov. Mann. Ivanov i Feber, Moscow 2018.
Fursov V.A., Lazareva N.V.: Upravleniye znaniyami kak effektivnyy instrument razvitiya sovremennogo transportno-logisticheskogo predpriyatiya 3/2011, 44–49.
Gavrilova T.A., Khoroshevskiy V.F.: Bazy znaniy intellektualnykh sistem. Piter, Sankt Petersburg 2000.
Gorbunova E.M., Larionova M.V.: Evolyutsiya problematiki obrazovaniya v kontekste prioritetov i obyazatelstv «Gruppy vosmi». Logos, Moscow 2007, 77–102.
Gosudarstvennaya programma razvitiya obrazovaniya Respubliki Kazakhstan na 2011-2020, utverzhdena Ukazom Prezidenta Respubliki Kazakhstan ot 7.12.2010. Kazakhstanskaya Pravda 338/2010.
Grudzinskiy A.O., Bednyy A.B.: Transfer znaniy – funktsiya innovatsionnogo universiteta. Vyssheye obrazovaniye v Rossii 9/2009, 66–71.
Hagen S.: From Tech Transfer to knowledge exchange: European Universities in the Marketplace. Wenner-Gren International Series. Portland Press, London 2008, 103–117.
Karpova I.P.: Issledovaniye i razrabotka podsistemy kontrolya znaniy v raspredelennykh avtomatizirovannykh obuchayushchikh sistemakh. Dissertatsiya na soiskaniye zvaniya kand. tekhn. nauk po spetsialnosti 05.13.2013 MGIEM, Moscow 2002.
Krymskaya A.: Khronologicheskaya shkala osnovnykh sobytiy v razvitii kontseptsii «upravleniya znaniyami» za rubezhom i v Rossii, http://www.kmtec.ru/publications/library/select/chron_km.shtml (available 1.06.2019).
Kudryavtsev D.: Mnogogrannost upravleniya znaniyami na predpriyatii. BIG-Peterburg 2004. http://big.spb.ru/publications/bigspb/km/mnogogr_uz_na_predpr.shtml (available 1.06.2019).
Kudryayev V.A., Korneyev I.K., Ksandopulo G.N.: Organizatsiya raboty s dokumentami. INFRA, Moscow 1999.
Ladyzhenskiy G.: Raspredelennyye informatsionnyye sistemy i bazy dannykh, http://citforum.ru/database/kbd96/45.shtml (available 1.06.2019).
Lazareva A.V., Volkova E.A.: Znaniye – strategicheskiy konkurentnyy resurs. Trudy Ulianovskogo nauchnogo tsentra Noosfernyye znaniya i tekhnologii 14/2011, 141–150.
Milner B.Z.: Innovatsionnoye razvitiye: ekonomika. intellektualnyye resursy. upravleniye znaniyami. INFRA, Moscow 2009.
Mukhacheva N.N., Popov D.V.: Ontologicheskiye modeli i metody dlya upravleniya informatsionno-intellektualnymi resursami organizatsii. Vestnik UGATU 1(36)/2010, 123–135.
Nonaka I., Takeuchi Kh.: Kompaniya–sozdatel znaniya. Zarozhdeniye i razvitiye innovatsiy v yaponskikh firmakh (The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation). Olimp–Biznes, Moscow 2003.
Poslaniye Prezidenta Respubliki Kazakhstan – Lidera natsii Nursultana Nazarbayeva narodu Kazakhstana «Strategiya «Kazakhstan-2050»: novyy politicheskiy kurs sostoyavshegosya gosudarstva» http://www.akorda.kz. 24.08.2014 (available 1.06.2019).
Sopredsedatelstvo Respubliki Kazakhstan v Bolonskom protsesse: «Bolonskiye strukturnyye reformy: opyt. problemy i perspektivy». Kazakstannyn zhogargy mektebі. Vysshaya shkola Kazakhstana 1/2014.
Sveybi K.E.: Teoriya firmy osnovannaya na znaniyakh. Rukovodstvo k formulirovaniyu strategii. Intellektualnyy kapital 2(4)/2001.
Tuzovskiy A.F., Chirikov S.V., Yampolskiy V.Z.: Sistemy upravleniya znaniyami (metody i tekhnologii). Izd-vo NTL, Tomsk 2005.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 720
Downloads: 424
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
