FORMATION OF HIGHLY SPECIALIZED CHATBOTS FOR ADVANCED SEARCH

Andrii Yarovyi; Dmytro Kudriavtsev

doi:10.35784/iapgos.5628

PDF (angielski)

Opublikowane: 2024-03-31

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.5628

Numer Tom 14 Nr 1 (2024)

JESZCZE O CAŁKOWANIU LOGARYTMICZNYCH OSOBLIWOŚCI W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH
Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora

5-10
RÓWNANIA POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W ŚRODOWISKU NIELINIOWYM
Viktor Lyshuk, Vasyl Tchaban, Anatolii Tkachuk, Valentyn Zablotskyi, Yosyp Selepyna

11-16
OPTYCZNE ZMNIEJSZANIE WIDOCZNOŚCI POLA PLAMKOWEGO POPRZEZ REDUKCJĘ SPÓJNOŚCI CZASOWEJ
Mikhaylo Vasnetsov, Valeriy Voytsekhovich, Vladislav Ponevchinsky, Nataliia Kachalova, Alina Khodko, Oleksanr Mamuta, Volodymyr Pavlov, Vadym Khomenko, Natalia Manicheva

17-20
WSKAŹNIKI JAKOŚCI DO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW PROMIENIOWANIA BOCZNEGO Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WYWIADU WROGA
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk

21-26
WPŁYW UDERZENIA PIORUNA NA HYBRYDOWĄ LINIĘ WYSOKIEGO NAPIĘCIA NAPOWIETRZNA LINIA PRZESYŁOWA – IZOLOWANA LINIA GAZOWA
Samira Boumous, Zouhir Boumous, Yacine Djeghader

27-31
EFEKTYWNOŚĆ ENERGETYCZNA PANELI FOTOWOLTAICZNYCH W ZALEŻNOŚCI OD ROZDZIELCZOŚCI KROKU ŚLEDZENIA UKŁADU NADĄŻNEGO
Kamil Płachta

32-36
CYFROWA REKONSTRUKCJA OBRAZÓW Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU SURF
Shanmukhaprasanthi Tammineni, Swaraiya Madhuri Rayavarapu, Sasibhushana Rao Gottapu, Raj Kumar Goswami

37-40
PODEJŚCIE TENSOROWE I WEKTOROWE DO ROZPOZNAWANIA OBIEKTÓW ZA POMOCĄ FILTRÓW CECH ODWROTNYCH
Roman Kvуetnyy, Yuriy Bunyak, Olga Sofina, Volodymyr Kotsiubynskyi, Tetiana Piliavoz, Olena Stoliarenko, Saule Kumargazhanova

41-45
ARCHITEKTONICZNE, STRUKTURALNE I FUNKCJONALNE CECHY RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ ORGANIZACJI PAMIĘCI
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatska, Volodymyr Tverdomed, Iryna Yepifanova, Yurii Didenko, Dmytro Zhuk, Maksym Kozyr, Iryna Shakhina

46-52
SYMULACJA I MODELOWANIE KOMPUTEROWE DYNAMIKI KONSTRUKCJI MOSTÓW Z WYKORZYSTANIEM ANSYS
Anzhelika Stakhova, Adrián Bekö

53-56
POPRAWA ZDROWIA UPRAW DZIĘKI CYFROWEMU BLIŹNIAKOWI DO MONITOROWANIA CHORÓB I RÓWNOWAGI SKŁADNIKÓW ODŻYWCZYCH
Sobhana Mummaneni, Tribhuvana Sree Sappa, Venkata Gayathri Devi Katakam

57-62
PRZEGLĄD PODEJŚĆ DO MODELOWANIA PRZEWIDYWAŃ ZWIĄZANYCH Z WITRYNAMI INTERNETOWYMI
Patryk Mauer

63-66
TWORZENIE WYSOCE WYSPECJALIZOWANYCH CHATBOTÓW DO ZAAWANSOWANEGO WYSZUKIWANIA
Andrii Yarovyi, Dmytro Kudriavtsev

67-70
METODA OBLICZANIA WSKAŹNIKA BEZPIECZEŃSTWA INFORMACJI W MEDIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH Z UWZGLĘDNIENIEM DŁUGOŚCI ŚCIEŻKI MIĘDZY KLIENTAMI
Volodymyr Akhramovych, Yuriy Pepa, Anton Zahynei, Vadym Akhramovych, Taras Dzyuba, Ihor Danylov

71-77
DOPASOWANIE ZGODNOŚCI W MODELACH 3D DLA DOPASOWANIA DŁONI 3D
Maksym Tymkovych, Oleg Avrunin, Karina Selivanova, Alona Kolomiiets, Taras Bednarchyk, Saule Smailova

78-82
OPTYMALIZACJA DRZEWA DECYZYJNEGO OPARTA NA ALGORYTMIE GENETYCZNYM DO WYKRYWANIA DEMENCJI POPRZEZ ANALIZĘ MRI
Govada Anuradha, Harini Davu, Muthyalanaidu Karri

83-89
MEDYCZNY ROZMYTY SYSTEM EKSPERCKI DO PRZEWIDYWANIA STOPNIA WSZCZEPIENIA IMPLANTÓW DENTYSTYCZNYCH U PACJENTÓW Z PRZEWLEKŁĄ CHOROBĄ WĄTROBY
Vitaliy Polishchuk, Sergii Pavlov, Sergii Polishchuk, Sergii Shuvalov, Andriy Dalishchuk, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka, Kuralay Mukhsina, Abilkaiyr Nazerke

90-94
POMIAR TEMPERATURY POWIERZCHNI KORZENIA PODCZAS OBTURACJI KANAŁÓW KORZENIOWYCH
Les Hotra, Oksana Boyko, Igor Helzhynskyy, Hryhorii Barylo, Pylyp Skoropad, Alla Ivanyshyn, Olena Basalkevych

95-98
OCENA WYDAJNOŚCI OBRAZÓW TERMOGRAFICZNYCH DO PRZEWIDYWANIA STOPNIA GUZA PIERSI PRZY UŻYCIU DCNN
Zakaryae Khomsi, Mohamed El Fezazi, Achraf Elouerghi, Larbi Bellarbi

99-104
KOMPLEKSOWE BADANIE: WYKRYWANIE TĘTNIAKA WEWNĄTRZCZASZKOWEGO ZA POMOCĄ HYBRYDOWEGO GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ VGG16-DENSENET NA OBRAZACH DSA
Sobhana Mummaneni, Sasi Tilak Ravi, Jashwanth Bodedla, Sree Ram Vemulapalli, Gnana Sri Kowsik Varma Jagathapurao

105-110
DEFORMACJE MASY GLEBY POD DZIAŁANIEM CZYNNIKÓW CZŁOWIEKA
Mykola Kuzlo, Viktor Moshynskyi, Nataliia Zhukovska, Viktor Zhukovskyy

111-114
OBLICZANIE PRZEPŁYWÓW PRACY BEZ PRZEPŁYWÓW PRACY: PODSTAWOWY ALGORYTM DYNAMICZNEGO KONSTRUOWANIA I PRZESZUKIWANIA NIEJAWNEGO SKIEROWANEGO GRAFU ACYKLICZNEGO W ŚRODOWISKU NIEDETERMINISTYCZNYM
Fedir Smilianets, Oleksii Finogenov

115-118
INTELIGENTNA ANALIZA DANYCH NA PLATFORMIE ANALITYCZNEJ
Dauren Darkenbayev, Arshyn Altybay, Zhaidargul Darkenbayeva, Nurbapa Mekebayev

119-122

Archiwum

2026

Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

Authors

Andrii Yarovyi

a.yarovyy@vntu.edu.ua

Vinnytsia National Technical University, Department for Computer Science

https://orcid.org/0000-0002-6668-2425

Dmytro Kudriavtsev

dmytro_k@vntu.edu.ua

Vinnytsia National Technical University, Department for Computer Science

https://orcid.org/0000-0001-7116-7869

Abstrakt

W tym badaniu przedstawiono tworzenie wysoce wyspecjalizowanych chatbotów. Zwrócono uwagę na wpływ wielowątkowego wyszukiwania obszarów tematycznych. Zdefiniowano wykorzystanie powiązanych obszarów tematycznych w analizie tekstu chatbota. Na przykładzie inteligentnego chatbota odnotowano zalety korzystania z wielu powiązanych obszarów tematycznych.

Słowa kluczowe:

przetwarzanie tekstu, inteligentna analiza danych, chatbot, zaawansowane wyszukiwanie

Bibliografia

Agarwal S., Rahul P., Neetu: New Text Detection Technique Using Machine Learning Architecture. Dwivedi S., Singh S., Tiwari M., Shrivastava A. (eds): Flexible Electronics for Electric Vehicles. Lecture Notes in Electrical Engineering 863. Springer, Singapore, 2023 [https://doi.org/10.1007/978-981-19-0588-9_1].

Arkoudas K.: ChatGPT is no Stochastic Parrot. But it also Claims that 1 is Greater than 1. Philos. Technol. 36(54), 2023 [https://doi.org/10.1007/s13347-023-00619-6A].

Cao Y., Xu G., Gao Y., Song C.: Application of natural language processing technology based on TensorFlow framework in text mining and discovery algorithm. IET Communications 17, 2022 [https://doi.org/10.1049/cmu2.12534].

Chen W. et al.: Improved Recurrent Neural Networks for Text Classification and Dynamic Sylvester Equation Solving. Neural Process Lett 55, 2023, 8755–8784 [https://doi.org/10.1007/s11063-023-11176-6Raj].

Greco C. M., Tagarelli A.: Bringing order into the realm of Transformer-based language models for artificial intelligence and law. Artif Intell Law 2023) [https://doi.org/10.1007/s10506-023-09374-7].

Henrickson L., Meroño-Peñuela A.: Prompting meaning: a hermeneutic approach to optimising prompt engineering with ChatGPT. AI & Soc 2023 [https://doi.org/10.1007/s00146-023-01752-8].

Joseph J. F. J., Nonsiri S., Monsakul A.: Keras and TensorFlow: A Hands-On Experience. Prakash K. B., Kannan R., Alexander S., Kanagachidambaresan G. R. (eds): Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists. EAI/Springer Innovations in Communication and Computing. Springer, Cham. 2021 [https://doi.org/10.1007/978-3-030-66519-7_4].

Karchi R. P., Hatture S. M., Tushar T. S., Prathibha B. N.: AI-Enabled Sustainable Development: An Intelligent Interactive Quotes Chatbot System Utilizing IoT and ML. Whig P., Silva N., Elngar A. A., Aneja N., Sharma P. (eds): Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT. ICSD 2023. Communications in Computer and Information Science 1939. Springer, Cham. [https://doi.org/10.1007/978-3-031-47055-4_17].

Kvyetnyy R., Ivanchuk Y., Yarovyi A., Horobets Y.: Algorithm for Increasing the Stability Level of Cryptosystems. Selected Papers of the VIII International Scientific Conference “Information Technology and Implementation" – IT&I-2021, 293–301.

Meyer J. G. et al.: ChatGPT and large language models in academia: opportunities and challenges. BioData Mining 16(20), 2023 [https://doi.org/10.1186/s13040-023-00339-9].

Mondal B.: Best 25 Datasets for NLP Projects. Kaggle [https://www.kaggle.com/discussions/general/150720] (avaible 13.05.2020).

Pallis George, Trihinas D., Tryfonos A., Dikaiakos M.: DevOps as a Service: Pushing the Boundaries of Microservice Adoption. IEEE Internet Computing 22, 2018, 65–71 [https://doi.org/10.1109/MIC.2018.032501519].

Raj A., Jasmine K.: Building Microservices with Docker Compose. The International Journal of Analytical and Experimental Modal Analysis XIII, 2021, 1215.

Siad S. M.: The Promise and Perils of Google's Bard for Scientific Research. AI. 2023 [https://doi.org/10.17613/yb4n-mc79].

Thapa S., Adhikari S.: ChatGPT, Bard, and Large Language Models for Biomedical Research: Opportunities and Pitfalls. Ann Biomed Eng 51, 2023, 2647–2651 [https://doi.org/10.1007/s10439-023-03284-0].

Yarovyi A. et al.: Information technology in creating intelligent chatbots. Proc. SPIE 11176, 2019, 1117627 [https://doi.org/10.1117/12.2537415].

Yarovyi A., Kudriavtsev D.: Dictionary data structure for a text analysis task using cross-references. IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies – CSIT, 2022, 61–64 [https://doi.org/10.1109/CSIT56902.2022.10000460].

Yarovyi A., Kudriavtsev D.: Method of multi-purpose text analysis based on a combination of knowledge bases for intelligent chatbot. CEUR Workshop Proceedings 2870, 2021, 1238–1248.

TWORZENIE WYSOCE WYSPECJALIZOWANYCH CHATBOTÓW DO ZAAWANSOWANEGO WYSZUKIWANIA. (2024). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 14(1), 67-70. https://doi.org/10.35784/iapgos.5628

Biogram autora

Andrii Yarovyi - Vinnytsia National Technical University, Department for Computer Science

Head of Department for Computer Science of Vinnytsia National Technical University (Ukraine).

Author of more than 100 technical articles (29 Scopus indexed articles),
5 monographs, 2 patents.

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##