STEROWANIE MPPT SYSTEMU PV: ANALIZA PORÓWNAWCZA ALGORYTMÓW P&O, INCCOND, SMC I FLC
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 4 (2024)
-
IDENTYFIKACJA SZTYWNEJ PRZESZKODY O DOWOLNYM KSZTAŁCIE OŚWIETLONEJ PŁASKĄ FALĄ AKUSTYCZNĄ PRZY UŻYCIU DANYCH Z BLISKIEGO POLA
Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora5-9
-
OBRAZOWANIE OPARTE NA CZĘSTOTLIWOŚCI RADIOWEJ DO LOKALIZACJI WEWNĄTRZ POMIESZCZEŃ Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK BEZPAMIĘCIOWYCH I TECHNOLOGII BEZPRZEWODOWEJ
Tammineni Shanmukha Prasanthi, Swarajya Madhuri Rayavarapu, Gottapu Sasibhushana Rao, Raj Kumar Goswami, Gottapu Santosh Kumar10-15
-
INTELIGENTNA TECHNOLOGIA DOPASOWYWANIA DLA ELASTYCZNYCH ANTEN
Olena Semenova, Andriy Semenov, Stefan Meulesteen, Natalia Kryvinska, Hanna Pastushenko16-22
-
RÓŻNICOWE MAPOWANIE MACIERZY MULLERA SKŁADNIKA POLIKRYSTALICZNEGO TKANEK BIOLOGICZNYCH NARZĄDÓW LUDZKICH
Andrei Padure, Oksana Bakun, Ivan Mikirin, Oleksandr Dubolazov, Iryna Soltys, Oleksandr Olar, Yuriy Ushenko, Oleksandr Ushenko, Irina Palii, Saule Kumargazhanova23-27
-
SELEKTOR POLARYZACJI NA FALOWODACH CZĘŚCIOWO WYPEŁNIONYCH DIELEKTRYKIEM
Vitaly Pochernyaev, Nataliia Syvkova, Mariia Mahomedova28-31
-
FUNKCJONALNIE ZINTEGROWANY PRZYRZĄD DO POMIARU TEMPERATURY
Les Hotra, Oksana Boyko, Igor Helzhynskyy, Hryhorii Barylo, Marharyta Rozhdestvenska, Halyna Lastivka32-37
-
BADANIA PROCESU KONTROLI OZONU Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW ELEKTRONICZNYCH
Sunggat Marxuly, Askar Abdykadyrov, Katipa Chezhimbayeva, Nurzhigit Smailov38-45
-
OPTYMALIZACJA FARM WIATROWYCH: PORÓWNAWCZE ZWIĘKSZENIE WYDAJNOŚCI W WARUNKACH NISKIEJ PRĘDKOŚCI WIATRU
Mustafa Hussein Ibrahim, Muhammed A. Ibrahim, Salam Ibrahim Khather46-51
-
STEROWANIE MPPT SYSTEMU PV: ANALIZA PORÓWNAWCZA ALGORYTMÓW P&O, INCCOND, SMC I FLC
Khoukha Bouguerra, Samia Latreche, Hamza Khemlche, Mabrouk Khemliche52-62
-
15-POZIOMOWY ASYMETRYCZNY FALOWNIK WIELOPOZIOMOWY OPARTY NA TECHNOLOGII DSTATCOM POPRAWIAJĄCY JAKOŚĆ ZASILANIA
Panneerselvam Sundaramoorthi, Govindasamy Saravana Venkatesh63-70
-
SYMULACJA KOMPUTEROWA ZWARCIA TRANSFORMATORA NADPRZEWODNIKOWEGO
Leszek Jaroszyński71-74
-
STEROWANIE ZORIENTOWANE POLOWO DLA SILNIKÓW INDUKCYJNYCH OPARTE NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Elmehdi Benmalek, Marouane Rayyam, Ayoub Gege, Omar Ennasiri, Adil Ezzaidi75-81
-
BADANIE ZMIAN POZIOMU BEZPIECZEŃSTWA SIECI W OPARCIU O PODEJŚCIE KOGNITYWNE
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk82-85
-
WYKORZYSTANIE UCZENIA MASZYNOWEGO W SYSTEMACH WYKRYWANIA WŁAMANIA DO SIECI
Ahmad Sanmorino, Herri Setiawan, John Roni Coyanda86-89
-
WYKORZYSTANIE WEKTORÓW WSPIERAJĄCYCH DO ZBUDOWANIA OPARTEGO NA REGUŁACH SYSTEMU WYKRYWANIA ZŁOŚLIWYCH PROCESÓW W RUCHU SIECIOWYM ORGANIZACJI
Halyna Haidur, Sergii Gakhov, Dmytro Hamza90-96
-
WYODRĘBNIANIE PAR EMOCJA-PRZYCZYNA: METODOLOGIA OPARTA NA BiLSTM
Raga Madhuri Chandra, Giri Venkata Sai Tej Neelaiahgari, Satya Sumanth Vanapalli97-103
-
UDOSKONALENIE α-PARAMETERYZOWANEJ METODY PRZEKSZTAŁCENIA RÓŻNICZKOWEGO Z OPTYMALIZATOREM DANDELION DO ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH ZWYCZAJNYCH
Mustafa Raed Najeeb, Omar Saber Qasim104-108
-
METODA ADAPTACYJNEGO KODOWANIA STATYSTYCZNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM CECHY STRUKTURALNE OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Dmytro Havrylov, Serhii Pantas, Yurii Tsimura, Tatayna Belikova, Rimma Viedienieva, Vasyl Kryshtal109-114
-
OPTYMALIZACJA PROGNOZOWANIA SZEREGÓW CZASOWYCH: WYKORZYSTANIE MODELI UCZENIA MASZYNOWEGO W CELU ZWIĘKSZENIA DOKŁADNOŚCI PREDYKCYJNEJ
Waldemar Wójcik, Assem Shayakhmetova, Ardak Akhmetova, Assel Abdildayeva, Galymzhan Nurtugan115-120
-
SYNCHRONIZACJA ZARZĄDZANIA STEROWANEGO ZDARZENIAMI PODCZAS GROMADZENIA DANYCH
Valeriy Kuzminykh, Oleksandr Koval, Yevhen Havrylko, Beibei Xu, Iryna Yepifanova, Shiwei Zhu, Nataliia Bieliaieva, Bakhyt Yeraliyeva121-129
-
UKŁAD INTERFEJSU A WYDAJNOŚĆ PRZYSWAJANIA INFORMACJI W PROCESIE UCZENIA SIĘ
Julia Zachwatowicz, Oliwia Zioło, Mariusz Dzieńkowski130-135
-
ZAUTOMATYZOWANY SYSTEM ZARZĄDZANIA WODĄ Z PROGNOZOWANIEM ZAPOTRZEBOWANIA OPARTYM NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Arman Mohammad Nakib136-140
-
SCHEMATY UML SYSTEMU ZARZĄDZANIA STANOWISKAMI UTRZYMANIA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana141-145
-
PRZEWIDYWANIE WAGI DEFEKTU KODU NA PODSTAWIE UCZENIA ZESPOŁOWEGO
Ghada Mohammad Tahir Aldabbagh, Safwan Omar Hasoon146-153
-
NIEDROGA RZECZYWISTOŚĆ ROZSZERZONA W CHIRURGII KRĘGOSŁUPA: BADANIE EMPIRYCZNE DOTYCZĄCE POPRAWY WIZUALIZACJI I DOKŁADNOŚCI CHIRURGICZNEJ
Iqra Aslam, Muhammad Jasim Saeed, Zarmina Jahangir, Kanza Zafar, Muhammad Awais Sattar154-163
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
mabroukkhemliche@univ-setif.dz
Abstrakt
Znaczenie energii słonecznej przejawia się w rosnącym zapotrzebowaniu na odnawialne źródła energii na całym świecie, które jest napędzane troską o środowisko i niedoborem energii konwencjonalnej. Trackery punktu maksymalnej mocy (MPPTS) są niezbędne w systemach energii słonecznej ze względu na zmiany atmosferyczne, które zagrażają wydajności systemów energii słonecznej. Niniejszy artykuł porównuje technologie MPPT. Pomimo wyników osiąganych przez klasyczne techniki w maksymalizacji i wydobywaniu jak największej ilości energii, napotykają one duży problem w osiągnięciu punktu energetycznego. Zapewniają to nowoczesne technologie, takie jak FLC i SMC. Zapewniają one wyjątkową dokładność i doskonałą reakcję we wszystkich warunkach środowiskowych, ale wiążą się z dodatkową złożonością i wyższymi kosztami. Technologie te są idealne w zastosowaniach wymagających wysokiej wydajności w stale zmieniających się warunkach lub w trudnych środowiskach (takich jak duże systemy energii słonecznej lub systemy radzące sobie z dużymi wahaniami oświetlenia). Niniejsze opracowanie ma na celu przeprowadzenie kompleksowych badań i porównanie klasycznych technologii (P&O i IncCond) oraz nowoczesnych technologii sterowania ślizgowego (SMC, Fuzzy Logic Control – FLC), biorąc pod uwagę czynniki takie jak wydajność, złożoność i czas reakcji. Testy przeprowadzono w różnych warunkach klimatycznych, aby zrozumieć i zwiększyć wydajność technologii MPPT. Nasze badanie podkreśla zwiększoną wydajność metod opartych na nowoczesnych technologiach. Opracowanie to zapewnia kompleksową analizę porównawczą, a poprzez poprawę wydajności i niezawodności systemów energii słonecznej, nasze badania wspierają rozwój zrównoważonych rozwiązań energetycznych.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Ahmad F. F. et al.: Application of sliding mode control for maximum power point tracking of solar photovoltaic systems: A comprehensive review. Annu Rev Control 49, 2020, 173–196 [https://doi.org/10.1016/j. arcontrol.2020.04.011].
[2] Bait F., Latreche S., Khemliche M.: Simulation of different faults in photovoltaic installation. 19th IEEE International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices – SSD 2022, May 2022, 1130–1138.
[3] Belkaid A. et al.: Improving PV system performance using high efficiency fuzzy logic control. 8th International Conference on Smart Grid (icSmartGrid), 2020, 152–156.
[4] Chen J. H., Yau H. T., Hung W.: Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems. Energies 7(3), 2014, 1706–1720.
[5] Derri M. et al.: Maximum Power Point Tracking using Fuzzy Logic Controller for Stand Alone photovoltaic System. International Journal of Engineering Research and Technology 3(11), 2014, 1721–1725.
[6] Djalab A., Teta A., Rezaoui M. M.: Analysis of MPPT Methods: P&O, INC and Fuzzy Logic (CLF) for a PV System. 6th International Conference on Control Engineering & Information Technology (CEIT). Turkey, Istanbul, 2018, 1–6.
[7] D'Souza N. S., Lopes A. L., Liu X.: Comparative study of variable size perturbation and observation maximum power point trackers for PV systems. Electric Power Systems Research 80(3), 2010, 296–305.
[8] Fei J., Chen Y., Liu L., Fang Y.: Fuzzy multiple hidden layer recurrent neural control of nonlinear system using terminal sliding-mode controller. IEEE transactions on cybernetics 2021, 1–16.
[9] Haji D., Genc N.: Fuzzy and P&O based MPPT controllers under different conditions. 7th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA). 2018, 649–655.
[10] Jain K., Gupta M., Bohre A. K.: Implementation and comparative analysis of P&O and INC MPPT method for PV system. 8th IEEE India International Conference on Power Electronics (IICPE). India, Jaipur, 2018, 1–6.
[11] Kish G. J., Lee J. J., Lehn P.W.: Modelling and control of photovoltaic panels utilising the incremental conductance method for maximum power point tracking. IET Renewable Power Generation 6, 2012, 259–266.
[12] Latreche S., Badoud A. E., Khemliche M.: Implementation of MPPT algorithm and supervision of shading on photovoltaic module. Engineering, Technology and Applied Science Research 8(6), 2018, 3541–3544.
[13] Levron Y., Shmilovitz D.: Maximum power point tracking employing sliding mode control. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 60(3), 2013, 724–732.
[14] Moradi M. H. et al.: A robust hybrid method for maximum power point tracking in photovoltaic systems. Sol. Energy 94, 2013, 266–276.
[15] Ram J. K. et al.: Performance enhancement of solar PV systems applying P&O assisted Flower Pollination Algorithm (FPA). Sol. Energy 199, 2020, 214–229 [https://doi.org/10.1016/j.solener.2020.02.019].
[16] Salah B. C., Ouali M.: Comparison of fuzzy logic and neural network in maximum power point tracker for PV systems. Electric Power Systems Resarch 81, 2011, 43–50.
[17] Tey K. S., Mekhilef S.: Modified incremental conductance MPPT algorithm to mitigate inaccurate responses under fast-changing solar irradiation level. Sol. Energy 101, 2014, 333–342.
[18] Zhu Y., Fei J.: Adaptive Global Fast Terminal Sliding Mode Control of Grid connected Photovoltaic System Using Fuzzy Neural Network Approach. IEEE Access 5, 2017, 9476–9484.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 502
Downloads: 309
Mabrouk Khemliche - Ferhat Abbas Sétif 1 University-UFAS, Electrical Engineering Department, Automatic Laboratory of Sétif-LAS
Researcher at Ferhat Abbas University of Setif

