INTELIGENTNA TECHNOLOGIA DOPASOWYWANIA DLA ELASTYCZNYCH ANTEN

Elastyczne anteny zrewolucjonizowały komunikację bezprzewodową jako integralny element nowoczesnych inteligentnych urządzeń. Ich unikalne właściwości obejmują większą elastyczność projektowania, zwiększoną wydajność i bezproblemowe wdrażanie w inteligentnych urządzeniach. Jednak przy projektowaniu anten często konieczne jest jednoczesne uwzględnienie kilku celów, które są ze sobą sprzeczne. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w strategii optymalizacji dało już obiecujące wyniki w problematyce projektowania anten. Sieci neuronowe potrafią dostosowywać się do zmieniających się wymagań i ograniczeń. Dlatego są one cennym narzędziem do dostrajania anten do konkretnych warunków pracy. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do projektowania elastycznych anten pozwala naukowcom rozszerzyć przestrzeń projektową, zoptymalizować charakterystykę anteny z większą wydajnością i ujawnić innowacyjne rozwiązania, które mogą nie być oczywiste przy użyciu tradycyjnych metod projektowania. W pracy autorzy proponują wyznaczenie niezbędnych parametrów i charakterystyk elastycznych anten z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, czyli logiki rozmytej, sieci neuronowych i algorytmów genetycznych. Opracowano technikę dopasowywania opartą na sieci neuronowej do projektowania elastycznych anten. Opracowano sieć neuronową. Wyprodukowano i przetestowano kilka próbek elastycznych anten na potrzeby uczenia sieci neuronowej. Wykonano symulację opracowanej sieci neuronowej. Na koniec przetestowano powstałą elastyczną antenę.