NIEDROGA RZECZYWISTOŚĆ ROZSZERZONA W CHIRURGII KRĘGOSŁUPA: BADANIE EMPIRYCZNE DOTYCZĄCE POPRAWY WIZUALIZACJI I DOKŁADNOŚCI CHIRURGICZNEJ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 4 (2024)
-
IDENTYFIKACJA SZTYWNEJ PRZESZKODY O DOWOLNYM KSZTAŁCIE OŚWIETLONEJ PŁASKĄ FALĄ AKUSTYCZNĄ PRZY UŻYCIU DANYCH Z BLISKIEGO POLA
Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora5-9
-
OBRAZOWANIE OPARTE NA CZĘSTOTLIWOŚCI RADIOWEJ DO LOKALIZACJI WEWNĄTRZ POMIESZCZEŃ Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK BEZPAMIĘCIOWYCH I TECHNOLOGII BEZPRZEWODOWEJ
Tammineni Shanmukha Prasanthi, Swarajya Madhuri Rayavarapu, Gottapu Sasibhushana Rao, Raj Kumar Goswami, Gottapu Santosh Kumar10-15
-
INTELIGENTNA TECHNOLOGIA DOPASOWYWANIA DLA ELASTYCZNYCH ANTEN
Olena Semenova, Andriy Semenov, Stefan Meulesteen, Natalia Kryvinska, Hanna Pastushenko16-22
-
RÓŻNICOWE MAPOWANIE MACIERZY MULLERA SKŁADNIKA POLIKRYSTALICZNEGO TKANEK BIOLOGICZNYCH NARZĄDÓW LUDZKICH
Andrei Padure, Oksana Bakun, Ivan Mikirin, Oleksandr Dubolazov, Iryna Soltys, Oleksandr Olar, Yuriy Ushenko, Oleksandr Ushenko, Irina Palii, Saule Kumargazhanova23-27
-
SELEKTOR POLARYZACJI NA FALOWODACH CZĘŚCIOWO WYPEŁNIONYCH DIELEKTRYKIEM
Vitaly Pochernyaev, Nataliia Syvkova, Mariia Mahomedova28-31
-
FUNKCJONALNIE ZINTEGROWANY PRZYRZĄD DO POMIARU TEMPERATURY
Les Hotra, Oksana Boyko, Igor Helzhynskyy, Hryhorii Barylo, Marharyta Rozhdestvenska, Halyna Lastivka32-37
-
BADANIA PROCESU KONTROLI OZONU Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW ELEKTRONICZNYCH
Sunggat Marxuly, Askar Abdykadyrov, Katipa Chezhimbayeva, Nurzhigit Smailov38-45
-
OPTYMALIZACJA FARM WIATROWYCH: PORÓWNAWCZE ZWIĘKSZENIE WYDAJNOŚCI W WARUNKACH NISKIEJ PRĘDKOŚCI WIATRU
Mustafa Hussein Ibrahim, Muhammed A. Ibrahim, Salam Ibrahim Khather46-51
-
STEROWANIE MPPT SYSTEMU PV: ANALIZA PORÓWNAWCZA ALGORYTMÓW P&O, INCCOND, SMC I FLC
Khoukha Bouguerra, Samia Latreche, Hamza Khemlche, Mabrouk Khemliche52-62
-
15-POZIOMOWY ASYMETRYCZNY FALOWNIK WIELOPOZIOMOWY OPARTY NA TECHNOLOGII DSTATCOM POPRAWIAJĄCY JAKOŚĆ ZASILANIA
Panneerselvam Sundaramoorthi, Govindasamy Saravana Venkatesh63-70
-
SYMULACJA KOMPUTEROWA ZWARCIA TRANSFORMATORA NADPRZEWODNIKOWEGO
Leszek Jaroszyński71-74
-
STEROWANIE ZORIENTOWANE POLOWO DLA SILNIKÓW INDUKCYJNYCH OPARTE NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Elmehdi Benmalek, Marouane Rayyam, Ayoub Gege, Omar Ennasiri, Adil Ezzaidi75-81
-
BADANIE ZMIAN POZIOMU BEZPIECZEŃSTWA SIECI W OPARCIU O PODEJŚCIE KOGNITYWNE
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk82-85
-
WYKORZYSTANIE UCZENIA MASZYNOWEGO W SYSTEMACH WYKRYWANIA WŁAMANIA DO SIECI
Ahmad Sanmorino, Herri Setiawan, John Roni Coyanda86-89
-
WYKORZYSTANIE WEKTORÓW WSPIERAJĄCYCH DO ZBUDOWANIA OPARTEGO NA REGUŁACH SYSTEMU WYKRYWANIA ZŁOŚLIWYCH PROCESÓW W RUCHU SIECIOWYM ORGANIZACJI
Halyna Haidur, Sergii Gakhov, Dmytro Hamza90-96
-
WYODRĘBNIANIE PAR EMOCJA-PRZYCZYNA: METODOLOGIA OPARTA NA BiLSTM
Raga Madhuri Chandra, Giri Venkata Sai Tej Neelaiahgari, Satya Sumanth Vanapalli97-103
-
UDOSKONALENIE α-PARAMETERYZOWANEJ METODY PRZEKSZTAŁCENIA RÓŻNICZKOWEGO Z OPTYMALIZATOREM DANDELION DO ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH ZWYCZAJNYCH
Mustafa Raed Najeeb, Omar Saber Qasim104-108
-
METODA ADAPTACYJNEGO KODOWANIA STATYSTYCZNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM CECHY STRUKTURALNE OBRAZÓW WIDEO
Volodymyr Barannik, Dmytro Havrylov, Serhii Pantas, Yurii Tsimura, Tatayna Belikova, Rimma Viedienieva, Vasyl Kryshtal109-114
-
OPTYMALIZACJA PROGNOZOWANIA SZEREGÓW CZASOWYCH: WYKORZYSTANIE MODELI UCZENIA MASZYNOWEGO W CELU ZWIĘKSZENIA DOKŁADNOŚCI PREDYKCYJNEJ
Waldemar Wójcik, Assem Shayakhmetova, Ardak Akhmetova, Assel Abdildayeva, Galymzhan Nurtugan115-120
-
SYNCHRONIZACJA ZARZĄDZANIA STEROWANEGO ZDARZENIAMI PODCZAS GROMADZENIA DANYCH
Valeriy Kuzminykh, Oleksandr Koval, Yevhen Havrylko, Beibei Xu, Iryna Yepifanova, Shiwei Zhu, Nataliia Bieliaieva, Bakhyt Yeraliyeva121-129
-
UKŁAD INTERFEJSU A WYDAJNOŚĆ PRZYSWAJANIA INFORMACJI W PROCESIE UCZENIA SIĘ
Julia Zachwatowicz, Oliwia Zioło, Mariusz Dzieńkowski130-135
-
ZAUTOMATYZOWANY SYSTEM ZARZĄDZANIA WODĄ Z PROGNOZOWANIEM ZAPOTRZEBOWANIA OPARTYM NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Arman Mohammad Nakib136-140
-
SCHEMATY UML SYSTEMU ZARZĄDZANIA STANOWISKAMI UTRZYMANIA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana141-145
-
PRZEWIDYWANIE WAGI DEFEKTU KODU NA PODSTAWIE UCZENIA ZESPOŁOWEGO
Ghada Mohammad Tahir Aldabbagh, Safwan Omar Hasoon146-153
-
NIEDROGA RZECZYWISTOŚĆ ROZSZERZONA W CHIRURGII KRĘGOSŁUPA: BADANIE EMPIRYCZNE DOTYCZĄCE POPRAWY WIZUALIZACJI I DOKŁADNOŚCI CHIRURGICZNEJ
Iqra Aslam, Muhammad Jasim Saeed, Zarmina Jahangir, Kanza Zafar, Muhammad Awais Sattar154-163
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Minimalnie inwazyjna chirurgia kręgosłupa, czasami określana jako MISS, zmieniła terapię kręgosłupa, minimalizując czas potrzebny na powrót do zdrowia, a także ilość zmartwień i cierpienia, których doświadczają pacjenci. Zanim jednak będziemy mogli uznać operację za udaną, należy rozwiązać pewien krytyczny problem. Wykorzystanie technologii rozszerzonej rzeczywistości zyskuje na popularności w ciągu ostatnich kilku lat jako metoda poprawy dokładności zarządzania MISS. Niniejsze badania koncentrują się na zastosowaniach rzeczywistości rozszerzonej w minimalnie inwazyjnej chirurgii kręgosłupa. Zastosowanie technologii rzeczywistości rozszerzonej (AR), która wspiera specjalistów medycznych w wykonywaniu trudnych zabiegów kręgosłupa, pozwala na dostarczanie sugestii dotyczących umiejscowienia w czasie rzeczywistym, a także informacji specyficznych dla pacjenta. Wiąże się to z wieloma ważnymi korzyściami, z których niektóre obejmują lepsze widzenie, dokładniejsze umieszczanie narzędzi i mniej problemów. Aby włączyć rzeczywistość rozszerzoną do MISS, konieczne było posiadanie łatwego w użyciu interfejsu użytkownika, kompleksowego systemu integracji danych i niezawodnych mechanizmów rejestracji. Konieczne jest dokonanie niezbędnych modyfikacji procesu rejestracji, opóźnień i kwestii fizycznych przed wprowadzeniem go do praktyki klinicznej. Procedura ta musi zostać zakończona przed jej wdrożeniem. W kontekście tego projektu badawczego tworzona jest obecnie aplikacja na smartfony, która jest zintegrowana z rozszerzoną rzeczywistością w celu usprawnienia minimalnie inwazyjnej chirurgii kręgosłupa. „Innowacyjność tego badania polega na stworzeniu mobilnego interfejsu AR, który wypełnia lukę między dostępnością a wysokiej jakości narzędziami do wizualizacji chirurgicznej, oferując alternatywę dla tradycyjnych systemów AR”. Ta aplikacja AR na smartfony jest pierwszą tego typu, która łączy koszty, dostępność i zaawansowane funkcje wizualizacji, co skutkuje zupełnie nowym podejściem do pomocy chirurgicznej, która nie przypomina żadnej innej procedury chirurgicznej. Korzystając z Unity3D, kamery Vuforia AR i C#, oprogramowanie jest w stanie stworzyć rozszerzoną rzeczywistość (AR) na urządzenia mobilne. Cel ten jest realizowany poprzez wykorzystanie tych trzech komponentów. Technologie uważane za standardy branżowe obejmują HoloLens i wyświetlacze montowane na głowie (HMD), które są przykładami technologii rzeczywistości rozszerzonej. Z drugiej strony, zdecydowana większość osób nie jest w stanie z nich skorzystać ze względu na ogromny koszt, jaki ze sobą niosą. Jeśli chodzi o wizualizację trójwymiarowych obrazów MRI kręgosłupa, technologia ta oferuje podejście, które jest bardziej wydajne i ekonomiczne. Biorąc pod uwagę wyniki tego badania, wydaje się, że ankiety i formalne oceny wykorzystujące MISS i rzeczywistość rozszerzoną mogą być korzystne. Korzystając z rzeczywistości rozszerzonej (AR), lekarze mogą być w stanie skuteczniej widzieć ważne struktury, planować operacje chirurgiczne i identyfikować wymagany sprzęt, co ostatecznie może skutkować lepszymi wynikami pacjentów. Celem naukowców jest zwiększenie możliwości technologii rzeczywistości rozszerzonej, znalezienie dla niej nowych zastosowań i wprowadzenie usprawnień decyzyjnych opartych na sztucznej inteligencji.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Avrumova F., Lebl D. R.: Augmented reality for minimally invasive spinal surgery. Frontiers in Surgery 9, 2023, 1086988 [https://doi.org/10.3389/fsurg.2022.1086988].
[2] Benmahdjoub M., van Walsum T., van Twisk P., Wolvius E. B.: Augmented reality in craniomaxillofacial surgery: Added value and proposed recommendations through a systematic review of the literature. Int. J. Oral Maxillofac. Surg. 50, 2021, 969–978.
[3] Brebant V., Heine N., Lamby P., Heidekrueger P. I., Forte A. J., Prantl L., Aung T.: Augmented reality of indocyanine green fluorescence in simplified lymphovenous anastomosis in lymphatic surgery. Clin. Hemorheol. Microcirc. 3, 2019, 125–133.
[4] Brockmeyer P., Wiechens B., Schliephake H.: The role of augmented reality in the advancement of minimally invasive surgery procedures: A scoping review. Bioengineering 10(4), 2023, 501 [https://doi.org/10.3390/bioengineering10040501].
[5] Butler A. J., Colman M. W., Lynch J., Phillips F. M.: Augmented reality in minimally invasive spine surgery: Early efficiency and complications of percutaneous pedicle screw instrumentation. Spine J. 23, 2023, 27–33.
[6] Chauvet P. et al.: Augmented reality with diffusion tensor imaging and tractography during laparoscopic myomectomies. J. Minim. Invasive Gynecol. 27, 2020, 973–976.
[7] Chen F., Cui X., Han B., Liu J., Zhang X., Liao H.: Augmented reality navigation for minimally invasive knee surgery using enhanced arthroscopy. Comput. Methods Programs Biomed. 201, 2021, 105952.
[8] Eckert M., Volmerg J. S., Friedrich C. M.: Augmented reality in medicine: Systematic and bibliographic review. JMIR Mhealth Uhealth. 7(4), 2019, e10967 [https://doi.org/10.2196/10967].
[9] Felix B. et al.: Augmented reality spine surgery navigation: Increasing pedicle screw insertion accuracy for both open and minimally invasive spine surgeries. Spine. 47, 2022, 865–872.
[10] Forte M. P., Gourishetti R., Javot B., Engler T., Gomez E. D., Kuchenbecker K. J.: Design of interactive augmented reality functions for robotic surgery and evaluation in dry-lab lymphadenectomy. Int. J. Med. Robot. 18, 2022, e2351.
[11] Godzik J., Farber S. H., Urakov T., Steinberger J., Knipscher L. J., Ehredt R. B., Tumialán L. M., Uribe J. S.: "Disruptive technology" in spine surgery and education: Virtual and augmented reality. Oper. Neurosurg. 21, 2021, S85–S93.
[12] Gholizadeh M. et al.: Minimally invasive and invasive liver surgery based on augmented reality training: a review of the literature. J Robot Surg. 17(3), 2023, 753–763 [https://doi.org/10.1007/s11701-022-01499-2].
[13] Gribaudo M., Piazzolla P., Porpiglia F., Vezzetti E., Violante M. G.: 3D augmentation of the surgical video stream: Toward a modular approach. Comput. Methods Programs Biomed. 191, 2020, 105505.
[14] Hersh A. et al.: Augmented reality in spine surgery: A narrative review. HSS J. 17(3), 2021, 351–358 [https://doi.org/10.1177/15563316211028595].
[15] Huang X. et al.: Augmented reality surgical navigation in minimally invasive spine surgery: A preclinical study. Bioengineering 10, 2023, 1094 [https://doi.org/10.3390/bioengineering10091094].
[16] Hussain R., Lalande A., Guigou C., Bozorg-Grayeli A.: Contribution of augmented reality to minimally invasive computer-assisted cranial base surgery. IEEE J. Biomed. Health Inform. 24, 2020, 2093–2106.
[17] Jia T., Taylor Z. A., Chen X.: Long term and robust 6DoF motion tracking for highly dynamic stereo endoscopy videos. Comput. Med. Imaging Graph. 94, 2021, 101995.
[18] Lecointre L. et al.: Robotically assisted augmented reality system for identification of targeted lymph nodes in laparoscopic gynecological surgery: A first step toward the identification of sentinel node. Surg. Endosc. 36, 2022, 9224–9233.
[19] Lee C., Wong G. K.: Virtual reality and augmented reality in the management of intracranial tumors: A review. J. Clin. Neurosci. 62, 2019, 14–20 [https://doi.org/10.1016/j.jocn.2018.12.036].
[20] Lee D., Yi J. W., Hong J., Chai Y. J., Kim H. C., Kong H. J.: Augmented reality to localize individual organ in surgical procedure. Healthc Inform Res. 24(4), 2018, 394-401 [https://doi.org/10.4258/hir.2018.24.4.394].
[21] Liang S.: Research proposal on reviewing augmented reality applications for supporting ageing population. Procedia Manufacturing 3, 2015, 219-226 [https://doi.org/10.1016/j.promfg.2015.07.132].
[22] Li R. et al.: Accurate and robust feature description and dense point-wise matching based on feature fusion for endoscopic images. Comput. Med. Imaging Graph. 94, 2021, 102007.
[23] Pelargos P. E. et al.: Utilizing virtual and augmented reality for educational and clinical enhancements in neurosurgery. J. Clin. Neurosci. 35, 2017, 1–4 [https://doi.org/10.1016/j.jocn.2016.09.002].
[24] Pratt P., Arora A.: Transoral robotic surgery: Image guidance and augmented reality. ORL J. Otorhinolaryngol. Relat. Spec. 80, 2018, 204–212.
[25] Rush A. J. 3rd., Shepard N., Nolte M., Siemionow K., Phillips F.: Augmented reality in spine surgery: Current state of the art. Int. J. Spine Surg. 16, 2022, S22–S27.
[26] Spirina Y., Samoilova I., Kazimova D., Selezneva R., Polupan K.: Using the Unity 3D environment and the Vuforia plugin to develop an AR application. Trudy Universiteta 1(90), 2023, 378–384 [https://doi.org/10.52209/1609-1825_2023_1_378].
[27] Stewart C. L. et al.: Study on augmented reality for robotic surgery bedside assistants. J. Robot. Surg. 16, 2022, 1019–1026.
[28] Thabit A. et al.: Augmented reality navigation for minimally invasive craniosynostosis surgery: A phantom study. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg. 17, 2022, 1453–1460.
[29] Wang R., Zhang M., Meng X., Geng Z., Wang F.Y.: 3-D tracking for augmented reality using combined region and dense cues in endoscopic surgery. IEEE J. Biomed. Health Inform. 22, 2018, 1540–1551.
[30] Wendler T., van Leeuwen F. W. B., Navab N., van Oosterom M. N.: How molecular imaging will enable robotic precision surgery: The role of artificial intelligence, augmented reality, and navigation. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 48, 2021, 4201–4224.
[31] Wild C. et al.: Telestration with augmented reality for visual presentation of intraoperative target structures in minimally invasive surgery: A randomized controlled study. Surg. Endosc. 36, 2022, 7453–7461.
[32] Xu L. et al.: Information loss challenges in surgical navigation systems: From information fusion to AI-based approaches. Inf. Fusion. 92, 2023, 13–36.
[33] Yuk F. J., Maragkos G. A., Sato K., Steinberger J.: Current innovation in virtual and augmented reality in spine surgery. Ann. Transl. Med. 9, 2021, 94.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 592
Downloads: 351
Iqra Aslam - Riphah International University
Holds an M.Sc. in computer science from Riphah International University, Lahore Campus, and a B.Sc. in computer science from Lahore College for Women University, Lahore. With a solid academic background, her key interests include application development, computer vision, and machine learning. Passionate about using her skills in these areas to create new technology solutions and support research in computer science.
Muhammad Jasim Saeed - Riphah International University
Received the M.Sc. degree in computer science from Liverpool John Moores University, U.K., and the Ph.D. degree in computer communications and networks from Manchester Metropolitan University, U.K. Currently, he holds the position of an assistant professor and the Head of the Department of Computing, Riphah International University, Lahore Campus, Pakistan.
Zarmina Jahangir - Riphah International University
Has an extensive background in computer science with an M.Sc. degree from FAST-NU and a Ph.D. scholar specializing in Software Engineering from COMSATS. With a strong academic foundation and a passion for research, her key interests lie in Software Engineering and Machine Learning.
Kanza Zafar - Riphah International University
A Ph.D. Scholar in Computing at Riphah International University. She has done B.Sc. and M.Sc. in Computer Engineering from Sir Syed University of Engineering Technology, Karachi. Currently, she is serving as Senior Lecturer at Riphah International University, Lahore Campus. Her research areas are Computer Networks and Information & Cyber Secuirty.

