Kinetyka suszenia materiałów ziarnistych w instalacjach z przerywanym zasilaniem elektrycznym wykorzystujących promieniowanie mikrofalowe i podczerwone
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 1 (2026)
-
Wydajna klasyfikacja białych krwinek w oparciu o CNN: badanie porównawcze wydajności modeli
Achraf Benba, Sara Sandabad5-9
-
Zautomatyzowana diagnostyka raka skóry z wykorzystaniem głębokiego uczenia: systematyczny przegląd najnowocześniejszych architektur, technik i oceny wydajności
Subaidabeevi Shafeena, Ramayyan Sumathy Vinod Kumar, Sikamony Sumathi Kumar, David Shahi10-20
-
Zwiększanie bezpieczeństwa kierowców dzięki rozpoznawaniu emocji na podstawie sygnałów EKG z wykorzystaniem sieci BiLSTM
Raga Madhuri Chandra, Satya Sumanth Vanapalli, Giri Venkata Sai Tej Neelaiahgari21-28
-
Automatyczny system do obliczania tabeli kalibracyjnej cylindrycznych zbiorników poziomych
Denis Proskurenko, Mykhailo Bezuglyi29-34
-
Kontrola stabilności emulsji woda-diesel za pomocą pomiarów zmętnienia
Oleksandr Zabolotnyi, Andrii Khodieiev, Nicolay Koshevoy, Roman Trishch35-41
-
Poprawa trybu rozruchu silnika indukcyjnego w warunkach spadku napięcia
Oleksandr Vovk, Serhii Halko, Andrii Sabo, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur42-47
-
Modelowanie trybów dynamicznych w silniku prądu stałego do pojazdów elektrycznych
Viktor Lyshuk, Anatolii Tkachuk, Sergiy Moroz, Mykola Yevsiuk, Mykola Khvyshchun, Stanislav Prystupa, Valentyn Zablotskyi48-55
-
Budowa i analiza scenariuszy awarii w sieciach elektroenergetycznych z wykorzystaniem ontologii, modelu przepływu mocy oraz grafu wiedzy
Oleksandr Khomenko, Vyacheslav Senchenko, Oleksandr Koval, Iryna Husyeva56-61
-
Kinetyka suszenia materiałów ziarnistych w instalacjach z przerywanym zasilaniem elektrycznym wykorzystujących promieniowanie mikrofalowe i podczerwone
Roman Kalinichenko, Valentyna Bandura, Borys Kotov, Yurii Pantsyr, Ihor Garasymchuk, Serhii Stepanenko62-66
-
Metoda automatycznego dostrajania regulatora temperatury obudowy smartfonu
Danylo Zinchenko, Yurii Mariiash67-71
-
Wykorzystanie FPGA do modelowania i generowania procesów chaotycznych
Oleksandr Osadchuk, Iaroslav Osadchuk, Valentyn Skoshchuk72-77
-
ymulacja i projektowanie elektroniczne pięciowymiarowej chaotycznej sztucznej sieci neuronowej
Michael Kopp, Inna Samuilik78-83
-
Inteligentny łańcuch przetwarzania DL-SCH/PDSCH w sieci 5G z adaptacyjnym mechanizmem HARQ
Juliy Boiko, Ilya Pyatin84-93
-
Analiza modeli generatywnych w teledetekcji: przegląd kompleksowy
Gottapu Santosh Kumar, Gurugubelli Jagadeesh, Swarajya Madhuri Rayavarapu94-98
-
Dekodowanie z wykorzystaniem szumu zbiorowego z metodą inwersji bitów w kodach z niską gęstością i kontrolą parzystości
Mykola Shtompel, Oleksandr Shefer99-103
-
Wymiana wiedzy w niezależnych głębokich sieciach Q
Viacheslav Bochok, Nataliia Fedorova104-108
-
Wykrywanie ludzi na obrazach z dronów z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Sobhana Mummaneni, Naga Deepika Ginjupalli, Pragathi Dodda, Novaline Jacob, Sanjay Raj Emmanuel Katari109-115
-
Analiza porównawcza algorytmów DeepSORT, ByteTrack i StrongSORT w zakresie śledzenia wielu obiektów w systemach monitoringu wizyjnego opartych na bezzałogowych statkach powietrznych
Andrii Safonyk, Viktor Podvyshennyi, Oleksandr Naumchuk116-120
-
Wysoce wydajne metody przetwarzania złożonych danych wizualnych w systemach wsparcia decyzyjnego
Oleksandr Poplavskyi, Sergii Pavlov, Oksana Bezsmernta, Iryna Gerasymova, Bakhyt Yeraliyeva121-125
-
Metoda antyaliasingu dla krzywych rzędu drugiego na rastrach heksagonalnych
Oleksandr Melnyk, Tetiana Prysiazhniuk126-129
-
Metoda oceny ryzyka naruszenia bezpieczeństwa użytkownika na podstawie indywidualnego profilu bezpieczeństwa
Svitlana Lehominova, Mykhailo Zaporozhchenko, Tetiana Kapeliushna, Yuriy Shchavinsky, Tetiana Muzhanova130-137
-
Metoda kodowania pozycyjnego w diferencyjnej przestrzeni falowej
Volodymyr Barannik, Anatolii Berchanov, Valeriy Barannik, Dmytro Uzlov, Mykola Dihtiar, Mykhailo Osovytskyi, Andrii Sushko, Yurii Babenko138-146
-
Platforma internetowa z usługą Checkbox: aspekty rachunkowości podatkowej, sprawozdawczości i współpracy z organami podatkowymi
Yuliia Povstiana, Lyudmila Samchuk, Ivan Kachula147-154
-
Analiza porównawcza webowych szkieletów programistycznych języka PHP: Codeigniter, Cakephp oraz Yii
Karol Rak, Mariusz Dzieńkowski155-161
-
Prognozowanie cen plonów z wykorzystaniem Temporal Fusion Transformer dla okręgu Krishna w stanie Andhra Pradesh
Dedeepya Manikonda, Ashutosh Satapathy, Keerthi Padamata, Jaswanthi Machcha, J. Chandrakanta Badajena162-170
-
Model transmisji pakietowej danych tekstowych z wykorzystaniem SDR w środowisku GNU Radio Companion
Nurbol Kaliaskarov, Kyrmyzy Taissariyeva, Nurlykhan Raulyev, Akezhan Sabibolda171-176
-
Modelowanie systemu produkcyjnego typu pull-flow z dynamicznym sterowaniem zapasami buforowymi
Saad Elbaraka, Salah-eddine Mokhlis, Adil Barra, Hicham Fouraiji, Mohamed Rhouzali, Najat Messaoudi177-182
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Zarówno w przypadku obróbki ziarna za pomocą mikrofal, jak i promieniowania podczerwonego dochodzi do selektywnego ogrzewania wilgotnego materiału, ponieważ składniki wilgoci (woda) pochłaniają energię w sposób selektywny i z większą intensywnością, co zapewnia ukierunkowane dostarczanie energii, ponieważ ogrzewa się wyłącznie woda, a nie struktura materiału. Ponieważ wilgoć jest równomiernie rozłożona w całej objętości materiału, ogrzewanie przebiega jednolicie w całej masie. Na podstawie analizy typowych równań ogólnych dotyczących sprzężonego przenoszenia ciepła i masy sformułowano modele matematyczne procesu suszenia ziarna w polu elektromagnetycznym mikrofalowym i promieniowaniu podczerwonym. Wykorzystując dane eksperymentalne dotyczące suszenia ziarna, przeprowadzono identyfikację parametryczną opracowanych modeli matematycznych dynamiki procesu suszenia przy przerywanym dostarczaniu energii mikrofalowej i podczerwonej. Opracowano algorytm obliczania niestabilnych reżimów suszenia. Suszarnia MW-IR zapewnia ekologiczne suszenie ziarna przy zwiększonej efektywności energetycznej. Określono wpływ parametrów roboczych na kinetykę suszenia w suszarni zasilanej energią mikrofalową i podczerwoną. Optymalne parametry obróbki mikrofalowo-podczerwonej: moc mikrofalowa – 600 W/dm³, podczerwień: 940 W/m² – w pierwszym okresie; 1130 W/m² – w drugim okresie; 1210 W/m² – w trzecim okresie. Badania eksperymentalne potwierdziły wysoką wydajność dostarczania energii elektromagnetycznej do suszonego materiału – intensywność usuwania wilgoci była ponad dwukrotnie wyższa w porównaniu z suszeniem konwekcyjnym. Stwierdzono, że zastosowanie kombinowanego zasilania energią w procesie suszenia ziarna zmniejsza jednostkowe zużycie energii i intensyfikuje usuwanie wilgoci bez przegrzewania materiału.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Bandura, V., Kalinichenko, R., Kotov, B., & Spirin, A. (2018). Theoretical rationale and identification of heat and mass transfer processes in vibration dryers with IR-energy supply. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(8 (94)), 50–58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.139314
[2] Bezbah, I., Yarovyi, I., & Voitenko, O. (2019). Combined methods of energy supply in the drying processes of plant raw materials. Scientific Works, 2(83). https://doi.org/10.15673/swonaft.v2i83.1532
[3] Boshkova, I. L., & Volgusheva, N. V. (2016). Cyclic microwave drying of a dense layer of grain materials. Industrial Heat Engineering, 38(4), 31–37. https://doi.org/10.31472/ihe.4.2016.04
[4] Boshkova, I. L., Georgiesh, E. V., & Kolesnichenko, N. A. (2014). Mathematical models of heat transfer in a moving dense layer under microwave-convective and microwave heating. Scientific Works Odessa National Academy of Food Technologies, 45(1), 46–54. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Np_2014_45(1)__12
[5] Burdo, O. G. (2013). Food nanoenergy technologies: Monograph. Green D. S. Publishing.
[6] Burdo, O., Bezbah, І., Zykov, A., Terziev, S., Gavrilov, A., Sirotyuk, I., Mazurenko, I., Yunbo, L. (2020) Development of power-efficient and environmentally safe coffee product technologies. Eastern European Journal of Enterprise Technologies, 1 (11(103)), 6–14. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.1946476
[7] De Faria, R. Q., Dos Santos, A. R. P., Gariepy, Y., Da Silva, E. A. A., Sartori, M. M. P., & Raghavan, V. (2020). Optimization of the process of drying of corn seeds with the use of microwaves. Drying Technology, 38(5–6), 676–684. https://doi.org/10.1080/07373937.2019.1686009
[8] Dementieva, T. Y. (2012). Intensification of heat and moisture transfer processes during grain material drying using a microwave electromagnetic field [Doctoral dissertation]. Odessa National Academy of Food Technologies.
[9] Hay, N., Quang Huy, L., & Van Kien, P. (2023). A Review of Drying Methods Assisted by Infrared Radiation, Microwave and Radio Frequency.
In J. D. Jovanovic (Ed.), A Comprehensive Review of the Versatile Dehydration Processes. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.108650
[10] Joardder, M. U. H., & Karim, M. A. (2025). Toward Uniform Microwave Heating in Food Drying: Principles, Technologies, and Emerging Trends. Food Engineering Reviews, 17(4), 946–965. https://doi.org/10.1007/s12393-025-09426-5
[11] Kotov, B., Kalinichenko, R., Stepanenko, S., Lukach, V., Hryshchenko, V., Kuzmych, A., Pantsyr, Y., Garasymchuk, I., & Vasylyuk, V. (2025). Implementation of energy-saving modes for electro-radiation drying of oil-containing material using automation tools. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(3), 29–32. https://doi.org/10.35784/iapgos.6986
[12] Kundenko, N., & Pikh, E. (2021). Development of technological scheme of microwave – units for grain drying. Energy and Automation, (5(57)), 75–85. https://doi.org/10.31548/energiya2021.05.075
[13] Marenchenko, O. I. (2020). Innovative technologies for dehydration of food raw materials [Doctoral dissertation], Odessa National Academy of Food Technologies].
[14] Mukwevho, P., & Emmambux, M. N. (2022). Effect of infrared and microwave treatments alone and in combination on the functional properties of resulting flours from bambara groundnut seeds. LWT, 153, 112448. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.112448
[15] Novokhat, O. A., & Tatarchuk, O. O. (2014). Study of the operation of an electric infrared emitter for drying sanitary and hygienic paper. Scientific Works Odessa National Academy of Food Technologies, 45(2), 90–93. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Np_2014_45(2)__21
[16] Palamarchuk, V., Gyrych, S., Vasilishina, O., & Pahomska, O. (2021). Intensification of the flow process of grain drying using two-sided infrared irradiation. Technology Audit and Production Reserves, 1(3(57), 34–38. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.225528
[17] Pandiselvam, R., Krishnan, R., Manikantan, M. R., Jacob, A., Ramesh, S. V.,& Beegum, S. (2025). The influence of infrared assisted hot air drying on quality of coconut chips. Journal of Food Measurement and Charac¬terization, 19(4), 2611–2623. https://doi.org/10.1007/s11694-025-03134-8
[18] Paziuk V., Snezhkin Y., Dmytrenko N., Ivanov S., Tokarchuk O., Kupchuk I. (2022). Thermal and physical properties and heat-mass transfer processes of drying pumpkin seeds. Przeglad Elektrotechniczny, 98(7), P. 154–157 https://doi.org/10.15199/48.2022.07.25
[19] Yarovyi, I. I. (2013). Development of a belt installation for dewatering plant raw materials using an electromagnetic field [Doctoral dissertation]. Odessa National Academy of Food Technologies.
[20] Yu, P., Zhu, W., Shen, C., Qiao, Y., Zhang, W., Zhu, Y., Gong, J., & Cai, J. (2025). Current Status of Grain Drying Technology and Equipment Development: A Review. Foods, 14(14), 2426. https://doi.org/10.3390/foods14142426
[21] Zhang, Z., Chen, Y., Peng, J., Huang, S., Wu, H., & Gao, X. (2024). Study on drying characteristics of combined microwave-hot air drying of paddy. Case Studies in Thermal Engineering, 64, 105539. https://doi.org/10.1016/j.csite.2024.105539
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 212
Downloads: 139

