Improving the induction motor starting mode under a voltage drop conditions

Oleksandr Vovk; Serhii Halko; Andrii Sabo; Oleksandr Miroshnyk; Taras Shchur

doi:10.35784/iapgos.7628

PDF (angielski)

Opublikowane: 2026-03-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.7628

Numer Tom 16 Nr 1 (2026)

Wydajna klasyfikacja białych krwinek w oparciu o CNN: badanie porównawcze wydajności modeli
Achraf Benba, Sara Sandabad

5-9
Zautomatyzowana diagnostyka raka skóry z wykorzystaniem głębokiego uczenia: systematyczny przegląd najnowocześniejszych architektur, technik i oceny wydajności
Subaidabeevi Shafeena, Ramayyan Sumathy Vinod Kumar, Sikamony Sumathi Kumar, David Shahi

10-20
Zwiększanie bezpieczeństwa kierowców dzięki rozpoznawaniu emocji na podstawie sygnałów EKG z wykorzystaniem sieci BiLSTM
Raga Madhuri Chandra, Satya Sumanth Vanapalli, Giri Venkata Sai Tej Neelaiahgari

21-28
Automatyczny system do obliczania tabeli kalibracyjnej cylindrycznych zbiorników poziomych
Denis Proskurenko, Mykhailo Bezuglyi

29-34
Kontrola stabilności emulsji woda-diesel za pomocą pomiarów zmętnienia
Oleksandr Zabolotnyi, Andrii Khodieiev, Nicolay Koshevoy, Roman Trishch

35-41
Poprawa trybu rozruchu silnika indukcyjnego w warunkach spadku napięcia
Oleksandr Vovk, Serhii Halko, Andrii Sabo, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur

42-47
Modelowanie trybów dynamicznych w silniku prądu stałego do pojazdów elektrycznych
Viktor Lyshuk, Anatolii Tkachuk, Sergiy Moroz, Mykola Yevsiuk, Mykola Khvyshchun, Stanislav Prystupa, Valentyn Zablotskyi

48-55
Budowa i analiza scenariuszy awarii w sieciach elektroenergetycznych z wykorzystaniem ontologii, modelu przepływu mocy oraz grafu wiedzy
Oleksandr Khomenko, Vyacheslav Senchenko, Oleksandr Koval, Iryna Husyeva

56-61
Kinetyka suszenia materiałów ziarnistych w instalacjach z przerywanym zasilaniem elektrycznym wykorzystujących promieniowanie mikrofalowe i podczerwone
Roman Kalinichenko, Valentyna Bandura, Borys Kotov, Yurii Pantsyr, Ihor Garasymchuk, Serhii Stepanenko

62-66
Metoda automatycznego dostrajania regulatora temperatury obudowy smartfonu
Danylo Zinchenko, Yurii Mariiash

67-71
Wykorzystanie FPGA do modelowania i generowania procesów chaotycznych
Oleksandr Osadchuk, Iaroslav Osadchuk, Valentyn Skoshchuk

72-77
ymulacja i projektowanie elektroniczne pięciowymiarowej chaotycznej sztucznej sieci neuronowej
Michael Kopp, Inna Samuilik

78-83
Inteligentny łańcuch przetwarzania DL-SCH/PDSCH w sieci 5G z adaptacyjnym mechanizmem HARQ
Juliy Boiko, Ilya Pyatin

84-93
Analiza modeli generatywnych w teledetekcji: przegląd kompleksowy
Gottapu Santosh Kumar, Gurugubelli Jagadeesh, Swarajya Madhuri Rayavarapu

94-98
Dekodowanie z wykorzystaniem szumu zbiorowego z metodą inwersji bitów w kodach z niską gęstością i kontrolą parzystości
Mykola Shtompel, Oleksandr Shefer

99-103
Wymiana wiedzy w niezależnych głębokich sieciach Q
Viacheslav Bochok, Nataliia Fedorova

104-108
Wykrywanie ludzi na obrazach z dronów z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Sobhana Mummaneni, Naga Deepika Ginjupalli, Pragathi Dodda, Novaline Jacob, Sanjay Raj Emmanuel Katari

109-115
Analiza porównawcza algorytmów DeepSORT, ByteTrack i StrongSORT w zakresie śledzenia wielu obiektów w systemach monitoringu wizyjnego opartych na bezzałogowych statkach powietrznych
Andrii Safonyk, Viktor Podvyshennyi, Oleksandr Naumchuk

116-120
Wysoce wydajne metody przetwarzania złożonych danych wizualnych w systemach wsparcia decyzyjnego
Oleksandr Poplavskyi, Sergii Pavlov, Oksana Bezsmernta, Iryna Gerasymova, Bakhyt Yeraliyeva

121-125
Metoda antyaliasingu dla krzywych rzędu drugiego na rastrach heksagonalnych
Oleksandr Melnyk, Tetiana Prysiazhniuk

126-129
Metoda oceny ryzyka naruszenia bezpieczeństwa użytkownika na podstawie indywidualnego profilu bezpieczeństwa
Svitlana Lehominova, Mykhailo Zaporozhchenko, Tetiana Kapeliushna, Yuriy Shchavinsky, Tetiana Muzhanova

130-137
Metoda kodowania pozycyjnego w diferencyjnej przestrzeni falowej
Volodymyr Barannik, Anatolii Berchanov, Valeriy Barannik, Dmytro Uzlov, Mykola Dihtiar, Mykhailo Osovytskyi, Andrii Sushko, Yurii Babenko

138-146
Platforma internetowa z usługą Checkbox: aspekty rachunkowości podatkowej, sprawozdawczości i współpracy z organami podatkowymi
Yuliia Povstiana, Lyudmila Samchuk, Ivan Kachula

147-154
Analiza porównawcza webowych szkieletów programistycznych języka PHP: Codeigniter, Cakephp oraz Yii
Karol Rak, Mariusz Dzieńkowski

155-161
Prognozowanie cen plonów z wykorzystaniem Temporal Fusion Transformer dla okręgu Krishna w stanie Andhra Pradesh
Dedeepya Manikonda, Ashutosh Satapathy, Keerthi Padamata, Jaswanthi Machcha, J. Chandrakanta Badajena

162-170
Model transmisji pakietowej danych tekstowych z wykorzystaniem SDR w środowisku GNU Radio Companion
Nurbol Kaliaskarov, Kyrmyzy Taissariyeva, Nurlykhan Raulyev, Akezhan Sabibolda

171-176
Modelowanie systemu produkcyjnego typu pull-flow z dynamicznym sterowaniem zapasami buforowymi
Saad Elbaraka, Salah-eddine Mokhlis, Adil Barra, Hicham Fouraiji, Mohamed Rhouzali, Najat Messaoudi

177-182

Archiwum

2026

Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

Authors

Oleksandr Vovk

oleksandr.vovk@tsatu.edu.ua

Dmytro Motornyi Tavria State Agrotechnological University

Serhii Halko

serhii.halko@tsatu.edu.ua

Dmytro Motornyi Tavria State Agrotechnological University

Andrii Sabo

andrii.sabo@tsatu.edu.ua

Dmytro Motornyi Tavria State Agrotechnological University

Oleksandr Miroshnyk

omiroshnyk@btu.kharkiv.ua

State Biotechnological University

Taras Shchur

shchurtg@gmail.com

State Biotechnological University

https://orcid.org/0000-0003-0205-032X

Abstrakt

Silniki asynchroniczne są najczęściej stosowanymi silnikami elektrycznymi do napędzania maszyn roboczych. Wynika to z ich wysokiej niezawodności konstrukcyjnej i innych istotnych zalet. Podczas pracy są one narażone na różne wpływy operacyjne. Jednym z najczęstszych z nich są zapady napięcia. W wyniku tego wpływu wydajność silnika elektrycznego pogarsza się zarówno w stanie ustalonym, jak i podczas rozruchu. Spadek napięcia jest szczególnie niebezpieczny podczas rozruchu silnika elektrycznego, ponieważ prowadzi do wydłużenia czasu rozruchu i zmniejszenia momentu rozruchowego. Efekt termiczny prądów rozruchowych podczas spadku napięcia może prowadzić do awarii silnika. Dlatego w artykule zaproponowano zwiększenie napięcia w jednej z faz silnika indukcyjnego w okresie rozruchu w warunkach spadku napięcia. Aby ocenić ten wpływ techniczny, opracowano metodologię badania momentu rozruchowego i czasu rozruchu silnika indukcyjnego w warunkach napięcia znamionowego, spadku napięcia i asymetrii napięcia. Uwzględnia ona współczynnik redukcji napięcia, stosunki napięć sekwencji do przodu i do tyłu oraz współczynnik obciążenia silnika. Kryteriami oceny są moment rozruchowy silnika i jego czas rozruchu. W artykule porównano te kryteria zgodnie z opracowaną metodologią w następujących przypadkach: nominalne napięcie sieciowe, zanik napięcia sieciowego, zanik napięcia sieciowego ze sztucznym wzrostem napięcia w jednej z faz silnika indukcyjnego. Wyniki porównania w tych przypadkach wykazały skuteczność sztucznej asymetrii napięcia w okresie rozruchu silnika podczas zapadu napięcia. W celu realizacji proponowanego pomysłu opracowano schemat blokowy urządzenia do poprawy trybu rozruchu silnika indukcyjnego w warunkach zapadu napięcia.

Słowa kluczowe:

silnik asynchroniczny, obniżone napięcie, tryb rozruchu

Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)

Koniec z ubóstwem

Bibliografia

[1] Al_Issa, H. A., Qawaqzeh, M., Kurashkin, S., Halko, S., Kvitka, S., Vovk, O., & Miroshnyk, O. (2022). Monitoring of power transformers using thermal model and permission time of overload. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 12(3), 2323. https://doi.org/10.11591/ijece.v12i3.pp2323-2334

[2] Al-Quraan, T. M. A., Vovk, O., Halko, S., Kvitka, S., Suprun, O., Miroshnyk, O., Nitsenko, V., Zayed, N. M., & Islam, K. M. A. (2022). Energy-Saving Load Control of Induction Electric Motors for Drives of Working Machines to Reduce Thermal Wear. Inventions, 7(4), 92. https://doi.org/10.3390/inventions7040092

[3] Aree, P. (2018). Analytical determination of speed-torque and speed-current curves of single-cage induction motor under supply voltage and frequency variations. COMPEL - The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 37(6), 2279–2298. https://doi.org/10.1108/COMPEL-09-2017-0404

[4] Aree, P. (2023). Accelerating Time–Current Curve Computation of Induction Motor from Manufacturer Data. IETE Journal of Research, 69(9), 6387–6397. https://doi.org/10.1080/03772063.2021.1997360

[5] Bandla, P. B., Vairavasundaram, I., Teekaraman, Y., Kuppusamy, R., & Nikolovski, S. (2021). Real Time Sustainable Power Quality Analysis of Non-Linear Load under Symmetrical Conditions. Energies, 15(1), 57. https://doi.org/10.3390/en15010057

[6] Brunner, C. U., Arquit Niederberger, A., de Almeida, A. T., & Keulenaer, H. (2007). Standards for efficient electric motor systems SEEEM building a worldwide community of practice. In Proceedings of the ECEEE 2007 Summer Study on Energy Efficiency: Saving energy – Just Do It, France, 3, 1443–1455

[7] BudiHermawan, I., Mochamad, A., & CandraRiawan, D. (2023). Designing a Smart Inverter for Compensating the Voltage Sag Caused by Motor Start-up. Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control. https://doi.org/10.22219/kinetik.v8i3.1744

[8] Ćalasan, M. P. (2020). An invertible dependence of the speed and time of the induction machine during no-load direct start-up. Automatika, 61(1), 141–149. https://doi.org/10.1080/00051144.2019.1689725

[9] Ćorluka, V. (2022). Procedures for Testing and Maintenance of Electric Motors for the Purpose of Determining the Correctness and Reliability at Operating Conditions. In H. Glavaš, M. Hadzima-Nyarko, M. Karakašić, N. Ademović, & S. Avdaković (Eds), 30th International Conference on Organization and Technology of Maintenance (OTO 2021) (Vol. 369, pp. 146–159). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92851-3_11

[10] Dadabaev, T., Toshkhodzhaeva, I., & Mirkhalikova, S. (2020). Modeling of Starting Transition Processes of Asynchronous Motors with Reduced Voltage of the Supply Network. European Journal of Electrical Engineering, 22(1), 23–28. https://doi.org/10.18280/ejee.220103

[11] de Almeida, A. T., Ferreira, F. J. T. E., & Fong, J. (2023). Perspectives on Electric Motor Market Transformation for a Net Zero Carbon Economy. Energies, 16(3), 1248. https://doi.org/10.3390/en16031248

[12] Do Y. N., Le T. X., Nguyen N. B., Ngo T. T., & Faculty of Electro-MechanicsHanoi University of Mining and Geology. (2020). Impact of asymmetrical phenomena on asynchronousthree-phase motors in operation mode. Journal of Mining and Earth Sciences, 61(3), 68–74. https://doi.org/10.46326/JMES.2020.61(3).08

[13] Ghiasi, M. (2019). Technical and economic evaluation of power quality performance using FACTS devices considering renewable generations. Renewable Energy Focus, 29, 49–62. https://doi.org/10.1016/j.ref.2019.02.006

[14] Goolak, S. (2022). Investigation of the influence of the quality of the power supply system on the characteristics of an asynchronous motor with a squirrel-cage rotor. PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, 1(6), 144–150. https://doi.org/10.15199/48.2022.06.26

[15] Hasan, S., Muttaqi, K. M., Bhattarai, R., & Kamalasadan, S. (2018). A Coordinated Control Approach for Mitigation of Motor Starting Voltage Dip in Distribution Feeders. 2018 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting (IAS), 1–6. https://doi.org/10.1109/IAS.2018.8544554

[16] Hasan, S., Muttaqi, K. M., & Kamalasadan, S. (2018). An Approach to Minimize the Motor Starting Voltage Dip Using Voltage Support DG Controller. 2018 IEEE International Conference on Applied Superconductivity and Electromagnetic Devices (ASEMD), 1–2. https://doi.org/10.1109/ASEMD.2018.8558944

[17] Hashem, M., Abdel-Salam, M., Nayel, M., & El-Mohandes, M. Th. (2022). Mitigation of voltage sag in a distribution system during start-up of water-pumping motors using superconducting magnetic energy storage: A case study. Journal of Energy Storage, 55, 105441. https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105441

[18] Höpner, V. N. & Wilhelm, V. E. (2021). Insulation Life Span of Low-Voltage Electric Motors – A Survey. Energies, 14(6), 1738. https://doi.org/10.3390/en14061738

[19] Hu, W., Yang, F., Yang, Z., Shen, Y., Chen, H., & Yan, F. (2023). Calculation of single-event characteristics for voltage dip based on the goodness of fit test. Energy Reports, 10, 3102–3112. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.09.128

[20] Hussienat, L. (2024). Asynchronous motor functional state monitoring based on the relative deviations of the power losses. Przegląd Elektrotechniczny, 1(7), 28–31. https://doi.org/10.15199/48.2024.07.06

[21] Katalin, A. (2019). Voltage Monitoring and Supply Controlling System. Procedia Manufacturing, 32, 380–384. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.02.229

[22] Khergade, A., Garg, S., Satputaley, R. J., & Tembhekar, S. (2018). Analysis of Different Types of Voltage Sag and Its Effects on Adjustable Speed Drive. 2018 IEEE International Conference on Power Electronics, Drives and Energy Systems (PEDES), 1–6. https://doi.org/10.1109/PEDES.2018.8707446

[23] Kocman, S., Orsag, P., & Pecinka, P. (2018). Simulation of Start-Up Behaviour of Induction Motor with Direct Online Connection. Advances in Electrical and Electronic Engineering, 15(5), 754–762. https://doi.org/10.15598/aeee.v15i5.2342

[24] Koljcevic, N., Fustic, Z., & Calasan, M. (2020). Analytical solution for determination of induction machine acceleration based on Kloss equation. Serbian Journal of Electrical Engineering, 17(2), 247–256. https://doi.org/10.2298/SJEE2002247K

[25] Kucuk, S., & Ajder, A. (2022). Analytical voltage drop calculations during direct on line motor starting: Solutions for industrial plants. Ain Shams Engineering Journal, 13(4), 101671. https://doi.org/10.1016/j.asej.2021.101671

[26] Mbungu, N. T., Bansal, R. C., Naidoo, R. M., & Bazolana, M. J.-P. (2019). Discriminatory Protection Analysis of Three-Phase Asynchronous Motors During Power Disturbances. Electric Power Components and Systems, 47(4–5), 431–443. https://doi.org/10.1080/15325008.2019.1602801

[27] Motoki, É. M., Filho, J. M. D. C., Da Silveira, P. M., Pereira, N. B., & De Souza, P. V. G. (2021). Cost of Industrial Process Shutdowns Due to Voltage Sag and Short Interruption. Energies, 14(10), 2874. https://doi.org/10.3390/en14102874

[28] Omran, A. S., Abbasy, N. H., & Hamdy, R. A. (2018). Enhanced performance of substation dynamics during large induction motor starting using SVC. Alexandria Engineering Journal, 57(4), 4059–4070. https://doi.org/10.1016/j.aej.2018.10.009

[29] Oshurbekov, S., Kazakbaev, V., Prakht, V., Dmitrievskii, V., & Gevorkov, L. (2020). Energy Consumption Comparison of a Single Variable-Speed Pump and a System of Two Pumps: Variable-Speed and Fixed-Speed. Applied Sciences, 10(24), 8820. https://doi.org/10.3390/app10248820

[30] Saifulin, R., Pajchrowski, T., & Breido, I. (2021). A Buffer Power Source Based on a Supercapacitor for Starting an Induction Motor under Load. Energies, 14(16), 4769. https://doi.org/10.3390/en14164769

[31] Savchenko, O., Miroshnyk, O., Moroz, O., Trunova, I., Sereda, A., Dudnikov, S., Kozlovskyi, O., Buinyi, R., & Halko, S. (2021). Improving the Efficiency of Solar Power Plants Based on Forecasting the Intensity of Solar Radiation Using Artificial Neural Networks. 2021 IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), 137–140. https://doi.org/10.1109/KhPIWeek53812.2021.9570009

[32] Shaikh, S., Kumar, D., Hakeem, A., & Soomar, A. M. (2022). Protection System Design of Induction Motor for Industries. Modelling and Simulation in Engineering, 2022, 1–13. https://doi.org/10.1155/2022/7423018

[33] Suraya, S., Sujatha, P. S., & Kumar P, B. (2018). A Novel Control Strategy for Compensation of Voltage Quality Problem in AC Drives. International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS), 9(1), 8. https://doi.org/10.11591/ijpeds.v9.i1.pp8-16

[34] Tabor, S., Lezhenkin, A., Halko, S., Miroshnyk, A., Kovalyshyn, S., Vershkov, A., & Hryhorenko, O. (2019). Mathematical simulation of separating work tool technological process. E3S Web of Conferences, 132, 01025. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913201025

[35] Thakre, M. P., Jagtap, P. S., & Barhate, T. S. (2019). Voltage Sag Compensation of Induction Motor with 6 Pulse VSI based DVR. 2019 International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT), 493–498. https://doi.org/10.1109/ICSSIT46314.2019.8987597

[36] Torrent, M. (2023). Recycling Potential in the European Union (EU) of Low Voltage Three-Phase Induction Motors Up to 75 kW of Power: Quantitative Analysis. Advances in Environmental and Engineering Research, 04(02), 1–14. https://doi.org/10.21926/aeer.2302032

[37] Waide, P., & Brunner, C. (2011). Energy-Efficiency Policy Opportunities for Electric Motor-Driven Systems (IEA Energy Papers No. 2011/07; IEA Energy Papers, Vol. 2011/07). https://doi.org/10.1787/5kgg52gb9gjd-en

[38] Wen, Y., Zhang, X., & Wang, P. (2010). The Relationship Between the Maximum Efficiency and the Flow of Centrifugal Pumps in Parallel Operation. Journal of Pressure Vessel Technology, 132(3), 034501. https://doi.org/10.1115/1.4001141

[39] Wu, P., Lai, Z., Wu, D., & Wang, L. (2015). Optimization Research of Parallel Pump System for Improving Energy Efficiency. Journal of Water Resources Planning and Management, 141(8), 04014094. https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000493

[40] Zaiets, N., & Kondratenko, I. (2019). Development of an Intelligent System for Predicting the Reliability of Electric Motors. 2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 614–619. https://doi.org/10.1109/ELNANO.2019.8783564

Poprawa trybu rozruchu silnika indukcyjnego w warunkach spadku napięcia. (2026). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 16(1), 42-47. https://doi.org/10.35784/iapgos.7628

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 16 Nr 1 (2026)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja