METODY WYKRYWANIA I WYRÓŻNIANIA OBSZARÓW W TEKSTUROWANYCH OBRAZACH BIOMEDYCZNYCH RAKA PIERSI
Ainur Orazayeva
L.N. Gumilyov Eurasian National University (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-2899-9886
Jamalbek Tussupov
L.N. Gumilyov Eurasian National University (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-9179-0428
Waldemar Wójcik
Politechnika Lubelska (Polska)
http://orcid.org/0000-0002-6473-9627
Sergii Pavlov
psv@vntu.edu.uaVinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0002-0051-5560
Gulzira Abdikerimova
L.N. Gumilyov Eurasian National University (Kazachstan)
http://orcid.org/0000-0002-4953-0737
Liudmyla Savytska
Vinnytsia National Technical University (Ukraina)
http://orcid.org/0000-0003-1130-2621
Abstrakt
Niniejszy artykuł poświęcony jest zagadnieniom aktualnym - opracowaniu metod analizy obrazów tekstury raka piersi.Głównym problemem, który został rozwiązany w artykule, jest to, że wymagania dotyczące wyników wstępnego przetwarzania rosną.W wyniku zadania obrazy rezonansu magnetycznego piersi są brane pod uwagę do przetwarzania obrazu za pomocą metod analizy obrazu tekstury.Głównym celem badań jest opracowanie i wdrożenie algorytmów, które pozwalają wykryć i wyizolować guz w piersi u kobiet na obrazie.Aby rozwiązać ten problem, stosuje się cechy teksturalne, grupowanie, transformacje ortogonalne.Metody analizy obrazów tekstury raka piersi, przeprowadzone w artykule, a mianowicie: transformata Hadamarda, transformacja ukośna, dyskretna transformacja cosinusowa, transformacja Daubechies, transformacja Legendre,wyniki ich implementacji oprogramowania na przykładzie biomedycznych obrazów patologii onkologicznych na przykładzie raka piersi, pokazano, że Najbardziej pouczająca dla segmentacji obrazu jest metoda oparta na transformacie Hadamarda i metoda oparta na transformacie Haara.W artykule przedstawiono zalecenia dotyczące wykorzystania wyników w praktyce, a mianowicie wykazano, że klinicznie ważne wskaźniki, które w znacznym stopniu przyczyniają się do oceny stopnia patologii i prawdopodobieństwa rozwoju chorób, istnieją inne parametry informacyjne: średnica, krzywizna itp.Dlatego zwiększono wymagania dotyczące niezawodności, dokładności, szybkości przetwarzania obrazów biomedycznych.
Słowa kluczowe:
przetwarzanie obrazów biomedycznych, cechy tekstury, klasteryzacja, transformacje ortogonalneBibliografia
Abdikerimova G. B. et al.: Algorithms and software for the analysis of disordering the structure of cellular walls. Bulletin of the Novosibirsk Computing Center – Series „Сomputer science” 40, 2016, 1–14.
DOI: https://doi.org/10.31144/bncc.cs.2542-1972.2016.n40.p1-14
Google Scholar
Abdikerimova G. B. et al.: Software tools for cell walls segmentation in microphotography. Journal of Theoretical and Applied Information Technology 96, 2018, 4783–4793.
Google Scholar
Ablyazov T., Baizakov N.: Theory and Practice of Territories Spatial Development Based on the Smart City Concept. In: Rudskoi A., Akaev A., Devezas T. (eds): Digital Transformation and the World Economy. Studies on Entrepreneurship, Structural Change and Industrial Dynamics. Springer, Cham 2022 [http://doi.org/10.1007/978-3-030-89832-8_9].
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-89832-8_9
Google Scholar
Arazayeva A. R. et al.: Efficiency of Biomedical Breast Cancer Image Processing Using Filters. The National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan ¬– Physics and Information Technology Series 1(341), 2022, 69–76 [http://doi.org/10.32014/2022.2518-1726.118].
Google Scholar
Bayzakov S., Forrest J. Y.-L., Baizakov N. A.: Modeling the management of the economies of developing countries. Advances in Systems Science and Applications 19 (2), 2019, 101–119 [http://doi.org/10.25728/assa.2019.19.2.673].
Google Scholar
Fu K. S., Mu J. K.: A survey on image segmentation. Pattern Recognition 13(1), 1981, 3–16.
DOI: https://doi.org/10.1016/0031-3203(81)90028-5
Google Scholar
Grady L.: Random walks for image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28(11), 2006, 1768–1783.
DOI: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2006.233
Google Scholar
Karpinski M., Ziubina R., Azatov A., Shaikhanova A., Teliushchenko V., Falat P.,: Information Security Software Using Quality and Reliability Criteria. IEEE 5th International Symposium on Smart and Wireless Systems within the Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS), 2020, 1–5 [http://doi.org/10.1109/IDAACS-SWS50031.2020.9297069].
DOI: https://doi.org/10.1109/IDAACS-SWS50031.2020.9297069
Google Scholar
Pavlov S. et al.: System of three-dimensional human face images formation for plastic and reconstructive medicine. In: Arras P., Luengo D. (Eds.): Teaching and subjects on bio-medical engineering Approaches and experiences from the BIOART-project. Acco cv, Leuven 2021, 187–203.
Google Scholar
Rani R.: Performance analysis of different orthogonal transform for image processing application. International Journal of Applied Research 1(12), 2015, 844–847.
Google Scholar
Serik M. , Yerlanova G., Karelkhan N. , Temirbekov N.: The Use of the High-Performance Computing in the Learning Process. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16(17), 2021, 240–254 [http://doi.org/10.3991/ijet.v16i17.22889].
DOI: https://doi.org/10.3991/ijet.v16i17.22889
Google Scholar
Sidorova V. S.: Hierarchical Cluster Algorithm for Remote Sensing Data of Earth. Pattern Recognition and Image Analysis 22(2), 2012, 373–379.
DOI: https://doi.org/10.1134/S1054661812020149
Google Scholar
Stashkevich A. T. et al.: Differential Mueller-matrix tomography of the polycrystalline structure of biological tissues with different damage durations. Proceedings of SPIE 12040, 2021, 120400G.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2617360
Google Scholar
Stashkevich A. T. et al.: Multiparameter polarization-phase microscopy of optically anisotropic networks of biological crystals. Proceedings of SPIE 12040, 2021, 120400F.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2617359
Google Scholar
Stashkevich A. T. et al.: Spectral polarimetry of laser images of biological fluid layers in the differentiation of necrotic conditions. Proceedings of SPIE 12040, 2021, 120400C.
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2613344
Google Scholar
Wang J. Z., Du Y.: Scalable integrated region-based image retrieval using IRM and statistical clustering. Proceedings of the 1st ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries 2001, 268–277.
DOI: https://doi.org/10.1145/379437.379679
Google Scholar
Wang J. Z., Li J., Wiederhold G.: SIMPLIcity: Semantics-Sensitive Integrated Matching for Picture Libraries. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23(9), 2001, 947–963.
DOI: https://doi.org/10.1109/34.955109
Google Scholar
Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M.:. Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book, London 2019 [http://doi.org/10.1201/ 9780429057618].
DOI: https://doi.org/10.1201/9780429057618
Google Scholar
Wójcik W., Smolarz A. (ed.): Information Technology in Medical Diagnostics. CRC Press 2017.
DOI: https://doi.org/10.1201/9781315098050
Google Scholar
Zhao F., Nagarathnam M.: 5418 Parallel Computer Architecture and Programming Project Report: Implementation and Comparison of Parallel LZ77 and LZ78 Algorithms. 2021.
Google Scholar
Autorzy
Ainur OrazayevaL.N. Gumilyov Eurasian National University Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-2899-9886
Autorzy
Jamalbek TussupovL.N. Gumilyov Eurasian National University Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-9179-0428
Autorzy
Sergii Pavlovpsv@vntu.edu.ua
Vinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0002-0051-5560
Autorzy
Gulzira AbdikerimovaL.N. Gumilyov Eurasian National University Kazachstan
http://orcid.org/0000-0002-4953-0737
Autorzy
Liudmyla SavytskaVinnytsia National Technical University Ukraina
http://orcid.org/0000-0003-1130-2621
Statystyki
Abstract views: 229PDF downloads: 194
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Olga Chaikovska, Oleksandr Ponomarenko, Olexandr Dovgan, Igor Rokunets, Sergii Pavlov, Olena Kryvoviaz, Oleg Vlasenko, KONCEPCJA I REALIZACJA SYSTEMU PLECAKOWEGO DLA WIELOKANAŁOWEJ ELEKTROFIZJOLOGII U SWOBODNIE ZACHOWUJĄCYCH SIĘ GRYZONI , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 4 (2019)
- Madina Bazarova, Waldemar Wójcik, Gulnaz Zhomartkyzy, Saule Kumargazhanova, Galina Popova , TRANSFER WIEDZY JAKO JEDEN Z CZYNNIKÓW ZWIĘKSZANIA KONKURENCYJNOŚCI UNIWERSYTETU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 3 (2019)
- Vasyl Kukharchuk, Waldemar Wójcik, Sergii Pavlov, Samoil Katsyv, Volodymyr Holodiuk, Oleksandr Reyda, Ainur Kozbakova, Gaukhar Borankulova , CECHY POMIARÓW DYNAMICZNYCH PRĘDKOŚCI KĄTOWEJ Z WYKORZYSTANIEM ENKODERA , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 3 (2022)
- Liudmyla Shkilniak, Waldemar Wójcik, Sergii Pavlov, Oleg Vlasenko, Tetiana Kanishyna, Irina Khomyuk, Oleh Bezverkhyi, Sofia Dembitska, Orken Mamyrbayev, Aigul Iskakova, EKSPERCKIE SYSTEMY ROZMYTE DO OCENY INTENSYWNOŚCI REAKTYWNEGO OBRZĘKU TKANEK MIĘKKICH U PACJENTÓW Z CUKRZYCĄ , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 12 Nr 3 (2022)
- Sergii Pavlov, Yurii Bezsmertnyi, Stanislav Iaremyn, Halyna Bezsmertna, PARAMETRY PRZESTRZENNE STATOGRAMÓW W DIAGNOSTYCE PATOLOGII UKŁADU MIĘŚNIOWO-SZKIELETOWEGO , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 10 Nr 3 (2020)
- Waldemar Wójcik, Maksat Kalimoldayev, Yedilkhan Amirgaliyev, Murat Kunelbayev, Aliya Kalizhanova, Ainur Kozbakova, Timur Merembayev, ANALIZA EGZERGETYCZNA KOLEKTORA SŁONECZNEGO DWUOBWODOWEGO Z OBIEGIEM TERMOSYFONU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 3 (2019)
- Serhii Kondratiuk, Iurii Krak, Waldemar Wójcik, СROSS-PLATFORMOWE NARZĘDZIA DO MODELOWANIA I ROZPOZNAWANIA ALFABETU PALCOWEGO JĘZYKA GESTÓW , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 2 (2019)
- Waldemar Wójcik, Aliya Kalizhanova, Gulzhan Kashaganova, Ainur Kozbakova, Zhalau Aitkulov, Zhassulan Orazbekov, BADANIE PARAMETRÓW ŚWIATŁOWODOWYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 2 (2019)
- Zbigniew Omiotek, Waldemar Wójcik, ZASTOSOWANIE METODY HELLWIGA DO REDUKCJI WYMIARU PRZESTRZENI CECH OBRAZÓW USG TARCZYCY , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 4 Nr 3 (2014)
- Nataliia Savina, Olha Romanko, Sergii Pavlov, Volodymyr Lytvynenko, NOWOCZESNE ZARZĄDZANIE KONKURENCYJNOŚCIĄ KRAJU , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 9 Nr 2 (2019)