FORECASTING BUSINESS PROCESSES IN THE MANAGEMENT SYSTEM OF THE CORPORATION

Jednym z kluczowych zagadnień w zarządzaniu przedsiębiorstwem jest zarządzanie procesami biznesowymi. Dlatego też największym zainteresowaniem analityków firmowych jest kwestia skutecznego prognozowania procesów biznesowych. W dobie dzisiejszej cyfryzacji gospodarki integracja i automatyzacja procesów biznesowych stały się głównymi priorytetami dla osiągnięcia sprawności i efektywności przedsiębiorstw, a przede wszystkim dla skutecznych decyzji zarządczych. Problem ten można rozwiązać za pomocą systemów zintegrowanych, które są narzędziami do podejmowania skutecznych decyzji zarządczych, modelowania i optymalizacji procesów biznesowych. W artykule dokonano analitycznego przeglądu znanych metod prognozowania i wskazano cechy ich zastosowania, przeanalizowano zalety i wady, które pozwolą uwzględnić je w modelowaniu przedsiębiorstwa i wspierać rozwój gospodarczy, konkurencyjność oraz optymalizować procesy biznesowe.

Słowa kluczowe:

korporacja, zarządzanie, prognozowanie, proces biznesowy, zintegrowany system, podejmowanie efektywnych decyzji zarządczych

Bibliografia

Azarova A.: Information Technologies and Neural Network Means for Building the Complex Goal Program “Improving the Management of Intellectual Capital”. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 77, 2022, 534–547. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-82014-5_36

Azarova A., Zhytkevych O.: Mathematical methods of identification of ukrainian enterprises competitiveness level by fuzzy logic using. Economic Annals-XXI 9–10(2), 2013, 59–62.

Azarova A.O. et al.: Information technologies for assessing the quality of IT-specialties graduates' training of university by means of fuzzy logic and neural networks. International Journal of Electronics and Telecommunications, 66(3), 2020, 411–416.

Berk J. et al.: Fundamentals of Corporate Finance, Global Edition. Pearson Available, 2022.

Box G. et al.: Time Series Analysis: Forecasting and Control. Wiley, 2015.

Brealey R. et al.: ISE Fundamentals of Corporate Finance. Irwin McGraw-Hill Publishing Co. Ltd., 2022.

Brigham E., Houston J.: Fundamentals of Financial Management. Learning EMEA, 2021.

Bruskin S. N. et al.: Business performance management models based on the digital corporation’s paradigm. European Research Studies Journal. EU. 20(4A), 2017, 264–274. DOI: https://doi.org/10.35808/ersj/833

Clayman M. et al.: Corporate Finance: A Practical Approach. Wiley, 2012.

Ehrhardt M. et al.: Financial Management EMEA: Theory and Practice. Cengage Learning EMEA, 2019.

Evans M. K.: Practical Business Forecasting. Wiley, 2008.

Garg P.K.: Forecasting Management: Futurism on Management. Global India Publications, 2009.

Hanke J. E., Wichern D. W., Reitsch A. G.: Business Forecasting. Prentice Hall, 2001.

Ihnatyeva I. A., Harafonova O. I.: Korporatyvne upravlinnya: Pidruchnyk. Tsentr uchbovoyi literatury, Kyiv 2013.

Kuzmina E. et al.: Methods and techniques for evaluating effectiveness of information technology implementation into business processes. Proc. of SPIE. 10808, 2018, 108081N.

Lawrence K. D. et al.: Advances in Business and Management Forecasting. Emerald Publishing Ltd., 2018.

Makridakis S. et al.: Forecasting methods and applications. Wiley India Pvt. Ltd., 2008.

Melicher R. et al.: Introduction to Finance: Markets, Investments, and Financial Management. Wiley, 2013.

Mescon M. H. et al.: The Fundamentals of Management. Williams, 2019.

Mittelhammer R. C.: Mathematical Statistics for Economics and Business. Springer, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-5022-1

Mostenska T. L. et al.: Korporatyvne upravlinnya. Karavela, Kyiv 2015.

Shyian A. A. et al.: Modeling communication between the public and the authorities while implementing innovative projects in the context of e-democracy and public administration. Science and Inn. 16(6), 2021, 18–27. DOI: https://doi.org/10.15407/scine16.06.018

Shmueli G. et al.: Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R. Wiley, 2017.

Vandeput N.: Data Science for Supply Chain Forecasting. Business & Economics, 2021. DOI: https://doi.org/10.1515/9783110671124

Van Horne J. et al.: Fundamentals of financial management. Pearson Ed. Ltd., 2009.

Voynarenko M. P. et al.: Managing the development of innovation business processes with automated information systems. Marketing and innovation management 4, 2017, 133–148. DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2017.4-12

Wade D. et al.: Corporate Performance Management. Routledge, 2001. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-87719-386-9.50005-7

Westerfield R. et al.: Fundamentals of Corporate Finance. Irwin McGraw-Hill Publishing Co. Ltd., 2019.

Wilson H. et al.: Business Forecasting with Forecastx. McGraw-Hill Ed. 2009.

Yaremko S. A. et al.: Intelligent system in the context of business process modeling. International Journal of Electronics and Telecommunications 67(2), 2021, 163–168.

Yaremko S. et al.: Using artificial intelligence technologies for forecasting business processes. Computer-integrated technologies: education, science, production 23, 2021, 230–234. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-43-38

Yarmolenko V. et al.: Practice Analysis of Effectiveness Components for the System Functioning Process: Energy Aspect, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 77, 2022, 282–296. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-82014-5_19

Zanda G.: Corporate Management in a Knowledge-Based Economy. Palgrave MacMillan, 2012. DOI: https://doi.org/10.1057/9780230355453

Yaremko, S. A., Kuzmina, E. M., Savina, N. B., Yepifanova, I. Y., Gordiichuk, H. B., & Mussayeva, D. (2022). PROGNOZOWANIE PROCESÓW BIZNESOWYCH W SYSTEMIE ZARZĄDZANIA KORPORACJĄ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12(4), 53–59. https://doi.org/10.35784/iapgos.3249

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 12 Nr 4 (2022)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja