Sztuczna inteligencja i ochrona środowiska budynków

Globalne zanieczyszczenie środowiska ma niezwykle negatywny wpływ na naszą planetę i zagraża przyszłości ludzkości. Jednym z głównych źródeł emisji odpadów i substancji toksycznych do atmosfery jest sektor budowlany. Konieczne jest znalezienie sposobów na zminimalizowanie szkód wyrządzanych przyrodzie. Obecnie technologie sztucznej inteligencji należą do najbardziej obiecujących sposobów poprawy stanu środowiska. Układy automatyki rozwiązują szereg problemów związanych z redukcją kosztów i zasobów, pełnym wykorzystaniem odnawialnych źródeł energii, poprawą bezpieczeństwa systemów energetycznych i wieloma innymi. Celem artykułu jest określenie funkcjonalności technologii sztucznej inteligencji oraz sposobów jej zastosowania w zielonym budownictwie. Zastosowano metody analizy i syntezy istniejących modeli informacyjnych. W artykule opisano systemy automatycznego sterowania w projektowaniu, budowie i eksploatacji budynków. Należą do nich dobrze znane metody, takie jak Building Information Model, Machine Learning, Deep Learning, oraz wąskoprofilowe: Response Surface Methodology, Multi-Agent System, Digital Twins itp. Ponadto badanie stwierdza, że podczas planowania i aranżacji zielone budynki muszą spełniać następujące zasady: wysoka efektywność energetyczna, racjonalne wykorzystanie zasobów naturalnych, dostosowanie do środowiska i klimatu, zapewnienie komfortu i bezpieczeństwa mieszkańcom. W artykule przedstawiono standardy zielonego budownictwa istniejące na świecie. Praca ta może służyć jako przewodnik przy wyborze modeli informacyjnych i ma praktyczną wartość w rozwoju zielonych budynków.