Publikowanie artykułów jest możliwe po podpisaniu zgody na przeniesienie licencji na czasopismo.
Klimat miejski i jego wpływ na komfort termiczny mieszkańców są istotnymi aspektami w planowaniu urbanistycznym i projektowaniu osiedli mieszkaniowych. Celem tego artykułu jest zbadanie postrzegania temperatury przez mieszkańców nowoczesnego obszaru mieszkalnego w Lublinie podczas najgorętszego dnia, przy wykorzystaniu zaawansowanego narzędzia symulacji komputerowej – programu ENVI-met. Jako studium przypadku wybrano nowoczesne, gęsto zabudowane osiedle mieszkaniowe bez znaczącej zieleni. Ogólne dane meteorologiczne i przestrzenne zostały wykorzystane do skalibrowania modelu osiedla mieszkaniowego w oprogramowaniu. Model osiedla mieszkaniowego w programie został skalibrowany przy użyciu publicznie dostępnych danych meteorologicznych i przestrzennych, a symulacje komputerowe zostały przeprowadzone dla najgorętszego dnia w Lublinie, 22 lipca 2022 roku. Na podstawie tych symulacji obliczono Uniwersalny Indeks Klimatu Termicznego (UIKT). Wyniki badań wskazują, że ludzie doświadczają umiarkowanego stresu termicznego w miejscach niezacienionych tylko o godzinie 16:00, podczas gdy w słonecznych lokalizacjach doświadczają silnego do bardzo silnego stresu cieplnego przez cały dzień. Artykuł podkreśla znaczenie symulacji komputerowych w analizie mikroklimatu miejskiego i dostarcza wglądu w narzędzia, które mogą być wykorzystane w procesach planowania urbanistycznego i projektowania osiedli mieszkaniowych, mając na celu stworzenie bardziej komfortowego i przyjaznego dla środowiska otoczenia miejskiego.
Leon D. A., “Cities, urbanization and health”, International Journal of Epidemiology, vol. 37, no. 1, (Feb. 2008), pp. 4–8. https://doi.org/10.1093/ije/dym271
DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dym271
Google Scholar
Arsad F. S. et al., “The Impact of Heatwaves on Mortality and Morbidity and the Associated Vulnerability Factors: A Systematic Review”, International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 19, no. 23, (Dec. 2022), p. 16356. https://doi.org/10.3390/ijerph192316356
DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph192316356
Google Scholar
“Cele Zrównoważonego Rozwoju”, Available: https://www.un.org.pl/ [Accessed: 18 June 2023]
Google Scholar
“Robyg – ESG”, Raport ESG Robyg za 2022 rok, Available: https://esg.robyg.pl/#raport-esg [Accessed: 10 June 2023]
Google Scholar
Teshnehdel S. et al., “Effect of tree cover and tree species on microclimate and pedestrian comfort in a residential district in Iran”, Building and Environment, vol. 178, (Jul. 2020), p. 106899. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.106899
DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.106899
Google Scholar
Błażejczyk K. and Błażejczyk A., “Zmiana klimatu i ich wpływ na budownictwo i komfort życia mieszkańców miast, przykład Warszawy”, Przegląd Geofizyczny, vol. Z. 1-2, (2023). https://doi.org/10.32045/PG-2023-036
Google Scholar
Noelke C. et al., “Increasing ambient temperature reduces emotional well-being”, Environmental Research, vol. 151, (Nov. 2016), pp. 124–129. https://doi.org/10.1016/j.envres.2016.06.045
DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2016.06.045
Google Scholar
Mijorski S. et al., “A hybrid approach for the assessment of outdoor thermal comfort”, Journal of Building Engineering, vol. 22, (Mar. 2019), pp. 147–153. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2018.12.003
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2018.12.003
Google Scholar
Ebi K. L. et al., “Extreme Weather and Climate Change: Population Health and Health System Implications”, Annual review of public health, vol. 42, (Apr. 2021), pp. 293–315. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-012420-105026
DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-012420-105026
Google Scholar
Rocque R. J. et al., “Health effects of climate change: an overview of systematic reviews”, BMJ Open, vol. 11, no. 6, (Jun. 2021), p. e046333. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-046333
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-046333
Google Scholar
Hajat S. et al., “Climate change effects on human health: projections of temperature-related mortality for the UK during the 2020s, 2050s and 2080s”, Journal of Epidemiology and Community Health, vol. 68, no. 7, (Jul. 2014), pp. 641–648. https://doi.org/10.1136/jech-2013-202449
DOI: https://doi.org/10.1136/jech-2013-202449
Google Scholar
Ziska L. H. et al., “Cities as harbingers of climate change: Common ragweed, urbanization, and public health”, Journal of Allergy and Clinical Immunology, vol. 111, no. 2, (Feb. 2003), pp. 290–295. https://doi.org/10.1067/mai.2003.53
DOI: https://doi.org/10.1067/mai.2003.53
Google Scholar
Oke T. R., Boundary Layer Climates. London New York, 1987.
Google Scholar
Bochenek A. and Klemm K., “Wyznaczanie korytarzy przewietrzających przy użyciu metody morfometrycznej dla wybranego fragmentu miasta Łodzi”, Budownictwo i Architektura, vol. Vol. 15, no. nr 4, (2016).
DOI: https://doi.org/10.24358/Bud-Arch_16_154_14
Google Scholar
Kim H. H., “Urban heat island”, International Journal of Remote Sensing, vol. 13, no. 12, (Aug. 1992), pp. 2319–2336. https://doi.org/10.1080/01431169208904271
DOI: https://doi.org/10.1080/01431169208904271
Google Scholar
Singh P. et al., “Impact of land use change and urbanization on urban heat island in Lucknow city, Central India. A remote sensing based estimate”, Sustainable Cities and Society, vol. 32, (Jul. 2017), pp. 100–114. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.02.018
DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.02.018
Google Scholar
Havenith G., “Temperature Regulation, Heat Balance and Climatic Stress”, in Extreme Weather Events and Public Health Responses, Kirch W. et al. Eds. Berlin, Heidelberg: Springer, 2005, pp. 69–80. https://doi.org/10.1007/3-540-28862-7_7
DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-28862-7_7
Google Scholar
Havenith G., “Individualized model of human thermoregulation for the simulation of heat stress response”, Journal of Applied Physiology (Bethesda, Md.: 1985), vol. 90, no. 5, (May 2001), pp. 1943–1954. https://doi.org/10.1152/jappl.2001.90.5.1943
DOI: https://doi.org/10.1152/jappl.2001.90.5.1943
Google Scholar
Jendritzky G. et al., “UTCI—Why another thermal index?”, International Journal of Biometeorology, vol. 56, no. 3, (May 2012), pp. 421–428. https://doi.org/10.1007/s00484-011-0513-7
DOI: https://doi.org/10.1007/s00484-011-0513-7
Google Scholar
Rupp R. F. et al., “A review of human thermal comfort in the built environment”, Energy and Buildings, vol. 105, (Oct. 2015), pp. 178–205. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.07.047
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.07.047
Google Scholar
Kenny G. P. et al., “Heat stress in older individuals and patients with common chronic diseases”, CMAJ : Canadian Medical Association Journal, vol. 182, no. 10, (Jul. 2010), pp. 1053–1060. https://doi.org/10.1503/cmaj.081050
DOI: https://doi.org/10.1503/cmaj.081050
Google Scholar
Blazejczyk K. et al., “Comparison of UTCI to selected thermal indices”, International Journal of Biometeorology, vol. 56, no. 3, (May 2012), pp. 515–535. https://doi.org/10.1007/s00484-011-0453-2
DOI: https://doi.org/10.1007/s00484-011-0453-2
Google Scholar
Jendritzky G. et al., “Towards a Universal Thermal Climate Index UTCI for assessing the thermal environment of the human being”. Final Report COST Action 730, 2009.
Google Scholar
Di Napoli C. et al., “Assessing heat-related health risk in Europe via the Universal Thermal Climate Index (UTCI)”, International Journal of Biometeorology, vol. 62, no. 7, (Jul. 2018), pp. 1155–1165. https://doi.org/10.1007/s00484-018-1518-2
DOI: https://doi.org/10.1007/s00484-018-1518-2
Google Scholar
“BIOMETEO IMGW-PIB | Serwis biometeorologiczny”, Available: https://biometeo.imgw.pl/
Google Scholar
?page=UTCI [Accessed: 29 December 2023]
Google Scholar
Krzyżewska A. et al., “Warunki meteorologiczne w Lublinie podczas wyjątkowo uciążliwej fali upałów z sierpnia 2015 r.”, Przegląd Geofizyczny, vol. Z. 3-4, (2016).
Google Scholar
Bröde P. and Kampmann B., “Temperature-Humidity-Dependent Wind Effects on Physiological Heat Strain of Moderately Exercising Individuals Reproduced by the Universal Thermal Climate Index (UTCI)”, Biology, vol. 12, no. 6, (May 2023), p. 802. https://doi.org/10.3390/biology12060802
DOI: https://doi.org/10.3390/biology12060802
Google Scholar
Novák M., “Use of the UTCI in the Czech Republic”, Geographia Polonica, vol. 86, (Jan. 2013), pp. 21–28. https://doi.org/10.7163/GPol.2013.3
DOI: https://doi.org/10.7163/GPol.2013.3
Google Scholar
Gnatowska R., “Selection of criteria in pedestrian wind comfort assessment”, Budownictwo i Architektura, vol. 8, no. 1, (Jun. 2011), pp. 005–013. https://doi.org/10.35784/bud-arch.2254
DOI: https://doi.org/10.35784/bud-arch.2254
Google Scholar
Klemm K., “Human comfort criteria in urban environment”, Budownictwo i Architektura, vol. 12, no. 2, (Jun. 2013), pp. 127–133. https://doi.org/10.35784/bud-arch.2111
DOI: https://doi.org/10.35784/bud-arch.2111
Google Scholar
Szer I. et al., “Using meteorological data to estimate heat stress of construction workers on scaffolds for improved safety standards”, Automation in Construction, vol. 134, (Feb. 2022), p. 104079. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104079
DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104079
Google Scholar
Bochenek A. D. et al., “Assessment of effectiveness of selected adaptation actions to climate change. The example of the New Centre of Lodz.”, Budownictwo i Architektura, vol. 21, no. 4, (Dec. 2022), pp. 025–042. https://doi.org/10.35784/bud-arch.3150
DOI: https://doi.org/10.35784/bud-arch.3150
Google Scholar
Bochenek A. and Klemm K., “Ocena możliwości zastosowania danych pogodowych w symulacjach parametrów meteorologicznych”, Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce, vol. T. 10, nr 1, (2018).
Google Scholar
Przesmycka N. et al., “The Thermal Comfort Problem in Public Space during the Climate Change Era Based on the Case Study of Selected Area in Lublin City in Poland”, Energies, vol. 15, no. 18, (Jan. 2022), p. 6504. https://doi.org/10.3390/en15186504
DOI: https://doi.org/10.3390/en15186504
Google Scholar
Sachindra D. A. et al., “Temperature and urban heat island effect in Lublin city in Poland under changing climate”, Theoretical and Applied Climatology, vol. 151, no. 1, (Jan. 2023), pp. 667–690. https://doi.org/10.1007/s00704-022-04285-0
DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-022-04285-0
Google Scholar
“Potential of green infrastructure to mitigate urban heat island effect under changing climate: a case study of Lublin city in Poland”, UMCS. Available: https://projektybadawcze.umcs.pl/miedzynarodowe/inspiracje/potential-of-green-infrastructure-to-mitigate-urban-heat-island-effect-under-changing-climate-a-case-study-of-lublin-city-in-poland/
Google Scholar
GUS, “Informacja o wynikach Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2021 na poziomie województw, powiatów i gmin”, stat.gov.pl. Available: https://stat.gov.pl/spisy-powszechne/nsp-2021/nsp-2021-wyniki-ostateczne/informacja-o-wynikach-narodowego-spisu-powszechnego-ludnosci-i-mieszkan-2021-na-poziomie-wojewodztw-powiatow-i-gmin,1,1.html [Accessed: 06 September 2023]
Google Scholar
“Lublin”, in Wikipedia, wolna encyklopedia, [Accessed: 06 September 2023]
Google Scholar
GUS, “Budownictwo mieszkaniowe w województwie lubelskim w 2022 roku”, lublin.stat.gov.pl. Available: https://lublin.stat.gov.pl/opracowania-biezace/opracowania-sygnalne/przemysl-budownictwo/budownictwo-mieszkaniowe-w-wojewodztwie-lubelskim-w-2022-roku,4,16.html [Accessed: 06 September 2023]
Google Scholar
Lublin U. M., “Dane demograficzne - stan na dzień 30.04.2021 r.”, bip.lublin.eu. Available: https://bip.lublin.eu/urzad-miasta-lublin/dane-demograficzne/dane-demograficzne-stan-na-dzien-30-04-2021-r-,91,22886,2.html [Accessed: 03 September 2023]
Google Scholar
“Geoportal Lublin”, Available: https://geoportal.lublin.eu/2d/ [Accessed: 03 September 2023]
Google Scholar
Kuśmierz A. et. al., “Plan adaptacji do zmian klimatu Miasta Lublin do roku 2030”. Lublin, Warszawa, 2018.
Google Scholar
“ENVI-met high-resolution 3D modeling for Climate Adaption”, Available: https://www.envi-met.com/ [Accessed: 16 August 2023]
Google Scholar
“Model turbulencji [holistyczny model mikroklimatu]”, Available: https://envi-met.info/doku.php?id=kb:turbulence [Accessed: 14 December 2023]
Google Scholar
“Historyczne dane pomiarowe”, Dane meteorologiczne. Available: https://meteomodel.pl/dane/historyczne-dane-pomiarowe/
Google Scholar
Błażejczyk K. et al., “UTCI - nowy wskaźnik oceny obciążeń cieplnych człowieka = UTCI - new index for assessment of heat stress in man”, Przegląd Geograficzny, vol. 82, no. 1, (2010), pp. 49–71.
Google Scholar
Eingrüber N. et al., “Investigation of the ENVI-met model sensitivity to different wind direction forcing data in a heterogeneous urban environment”, in Advances in Science and Research, 2023, vol. 20, pp. 65–71. https://doi.org/10.5194/asr-20-65-2023.
DOI: https://doi.org/10.5194/asr-20-65-2023
Google Scholar
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Publikowanie artykułów jest możliwe po podpisaniu zgody na przeniesienie licencji na czasopismo.