IoT DO PREDYKCYJNEJ KONSERWACJI KRYTYCZNEGO SPRZĘTU MEDYCZNEGO W STRUKTURZE SZPITALA
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 2 (2024)
-
ŚLEDZENIE ZABURZEŃ RUCHU DŁONI ZA POMOCĄ SMARTFONA W OPARCIU O METODY WIZJI KOMPUTEROWEJ
5-10
-
SPOSOBY ANALIZY PARAMETRÓW TRANSMISJI I ODTWORZENIA SYGNAŁU MOWY
11-16
-
KONCEPCJA I WALIDACJA UKŁADU DO REJESTRACJI SYGNAŁÓW WIBROAKUSTYCZNYCH STAWU KOLANOWEGO
17-21
-
INSPIROWANE KOJOTAMI PODEJŚCIE DO PRZEWIDYWANIA TOCZNIA RUMIENIOWATEGO UKŁADOWEGO Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH
22-27
-
ZMIANA CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWEJ FILTRA Z WYKORZYSTANIEM DŁAWIKA O PŁYNNIE REGULOWANEJ INDUKCJI
28-33
-
BADANIE TRYBÓW ROZRUCHU JEDNOFAZOWYCH SILNIKÓW ASYNCHRONICZNYCH PRZY ZMIANIE PARAMETRÓW UZWOJEŃ STOJANA, KONDENSATORA PRZESUWAJĄCEGO FAZĘ I NAPIĘCIA ZASILANIA
34-41
-
OCENA CHARAKTERYSTYKI ENERGETYCZNEJ PROCESU SUSZENIA PODCZERWIENI NASION RZEPAKU I SOJI PRZY UŻYCIU WIRNIKA WIBRACYJNEGO
42-46
-
UZASADNIENIE MOŻLIWOŚCI STWORZENIA ZINTEGROWANEGO ULTRADŹWIĘKOWEGO PRZETWORNIKA DO POMIARU ZUŻYCIA GAZU ZIEMNEGO
47-50
-
NUMERYCZNE BADANIE MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA POŁĄCZEŃ KLEJOWYCH DO POŚREDNICH POMIARÓW ROZKŁADU NAPRĘŻENIA
51-55
-
ZMODYFIKOWANA METODA ANALIZY WIDMOWEJ SYGNAŁÓW RADIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM PODEJŚCIA OPERATORSKIEGO DLA TRANSFORMATY FOURIERA
56-61
-
ITERACYJNE DEKODOWANIE KRÓTKICH KODÓW PARZYSTOŚCI O NISKIEJ GĘSTOŚCI W OPARCIU O EWOLUCJĘ RÓŻNICOWĄ
62-65
-
PRZEGLĄD GENERATYWNYCH SIECI PRZECIWSTAWNYCH DLA ZASTOSOWAŃ BEZPIECZEŃSTWA
66-70
-
IoT DO PREDYKCYJNEJ KONSERWACJI KRYTYCZNEGO SPRZĘTU MEDYCZNEGO W STRUKTURZE SZPITALA
71-76
-
ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH RESNET-152 DO ANALIZY OBRAZÓW Z UAV DO WYKRYWANIA POŻARU
77-82
-
IDENTYFIKACJA GLEB ZASOLONYCH W STREFIE PRZYBRZEŻNEJ DYSTRYKTU KRISHNA, ANDHRA PRADESH, Z WYKORZYSTANIEM DANYCH TELEDETEKCYJNYCH I TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
83-88
-
OCENA WYDAJNOŚCI WYKRYWANIA MASKI NA TWARZY NA PODSTAWIE WIELU MODYFIKACJI ARCHITEKTURY YOLOV8
89-95
-
OCENA ROZWIĄZAŃ INŻYNIERSKICH W ROZWOJU DZIAŁU ZAKUPÓW DLA WARSZTATU KONSTRUKCJI METALOWYCH
96-100
-
OCENA SKUTECZNOŚCI PROGNOZOWANIA CEN BITCOINÓW PRZY UŻYCIU TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO NA DANYCH HISTORYCZNYCH
101-108
-
METODY INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE
109-112
-
POPRAWA PARAMETRÓW REGRESJI WEKTORA NOŚNEGO V Z RÓWNOLEGŁYM WYBOREM CECHY POPRZEZ WYKORZYSTANIE ALGORYTMU QUASI-OPOZYCYJNEGO I ALGORYTMU OPTYMALIZACJI HARRIS HAWKS
113-118
-
ADAPTACYJNY RÓŻNICZKOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY ZE STRATEGIĄ DOSTOSOWYWANIA GRANIC DO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH PROBLEMÓW IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW
119-126
-
MODELOWANIE WYBORU KURSU ONLINE DLA UMIEJĘTNOŚCI HIGIENY INFORMACJI METODĄ SAATY
127-132
-
PRZEGLĄD OSIĄGNIĘĆ PRACOWNIKÓW POLITECHNIKI LUBELSKIEJ W DZIEDZINIE WYKORZYSTANIA ZBIORÓW ROZMYTYCH
133-140
-
SYMULACJA ROBOTYCZNYCH ZESPOŁÓW MECHATRONICZNYCH W PROGRAMIE V-REP
141-148
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Konserwacja predykcyjna (PdM) umożliwia przewidywanie wczesnych awarii sprzętu medycznego przed ich wystąpieniem. Pomaga zdiagnozować usterki krytycznego sprzętu w strukturze szpitala, na przykład MRI. Opiera się na analizie danych zbieranych w czasie rzeczywistym odpowiednich parametrów, dzięki inteligentnym czujnikom umieszczonym na sprzęcie, przy użyciu technologii Internetu rzeczy (IoT) i narzędzi uczenia maszynowego. Celem tych technik jest wdrożenie algorytmów zdolnych do przewidywania anomalii, które sprawią, że sprzęt i narzędzia konserwacyjne będą coraz bardziej autonomiczne i inteligentne. Dlatego ideą tego projektu jest opracowanie bezprzewodowej sieci czujników w celu zapewnienia ciągłego monitorowania stanu MRI. Wdrożone rozwiązanie obejmuje system monitorowania IoT obwodu chłodzenia zimnej głowicy. W oparciu o wibracje pompy pozwala on monitorować obwód silnika, informować personel o każdym nieprawidłowym stanie tego systemu i chronić to urządzenie przed wszelkimi przyszłymi anomaliami. Dzięki algorytmowi CNN zaimplementowanemu w tym rozwiązaniu, wyniki są bardzo zadowalające, z dokładnością >98%. Rozwiązanie to można zintegrować z ogólnym rozwiązaniem konserwacji predykcyjnej dla najbardziej wrażliwego sprzętu w szpitalu.
