ŚLEDZENIE ZABURZEŃ RUCHU DŁONI ZA POMOCĄ SMARTFONA W OPARCIU O METODY WIZJI KOMPUTEROWEJ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (angielski)
Opublikowane: 2024-06-30
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6126
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Archiwum

2024

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Marko Andrushchenko

marko.andrushchenko@nure.ua

Kharkiv National University of Radio Electronics image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0003-1722-2390
Karina Selivanova

karina.selivanova@nure.ua

Kharkiv National University of Radio Electronics image/svg+xml
Oleg Avrunin

oleh.avrunin@nure.ua

Kharkiv National University of Radio Electronics image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-6312-687X
Dmytro Palii

dimapaliy@gmail.com

National Pirogov Memorial Medical University
https://orcid.org/0000-0001-6537-6912
Sergii Tymchyk

tymchyksv@ukr.net

Winnicki Narodowy Uniwersytet Techniczny image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0003-2977-1602
Dana Turlykozhayeva

Dana.Turlykozhayeva@kaznu.kz

Al-Farabi Kazakh National University, Scientific Research Institute of Experimental and Theoretical Physics
https://orcid.org/0000-0002-7326-9196

Abstrakt

W niniejszym artykule opisano opracowanie opłacalnego, wydajnego i dostępnego rozwiązania do diagnozowania zaburzeń ruchu ręki przy użyciu technologii wizyjnych opartych na smartfonach. Podkreślono w nim ideę wykorzystania danych z kamery ToF w połączeniu z danymi RG i algorytmami uczenia maszynowego do dokładnego rozpoznawania kończyn i ruchów, co przezwycięża ograniczenia tradycyjnych metod rozpoznawania ruchu, poprawiając rehabilitację i zmniejszając wysokie koszty profesjonalnego sprzętu medycznego. Wykorzystując wszechobecność smartfonów i zaawansowane metody obliczeniowe, badanie oferuje nowe podejście do poprawy jakości i dostępności diagnostyki zaburzeń ruchu, oferując obiecujący kierunek przyszłych badań i zastosowań w praktyce klinicznej.

Słowa kluczowe:

opieka zdrowotna, informatyczne technologie medyczne, analiza obrazu, wizja komputerowa, sztuczna inteligencja, zaburzenia ruchu

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

ŚLEDZENIE ZABURZEŃ RUCHU DŁONI ZA POMOCĄ SMARTFONA W OPARCIU O METODY WIZJI KOMPUTEROWEJ. (2024). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 14(2), 5-10. https://doi.org/10.35784/iapgos.6126