Współczesne podejścia do integracji agentów AI z procesami informacyjnymi bibliotek

Praca ma na celu zbadanie możliwości wykorzystania agentów programowych opartych na sztucznej inteligencji do optymalizacji procesu informacyjnego w bibliotekach. Nowoczesne biblioteki, zwłaszcza akademickie, pełnią rolę centrów zasobów dostarczających informacje naukowe i edukacyjne społeczności naukowej. Jednak działalność biblioteki nie ogranicza się wyłącznie do obsługi użytkowników i zaspokajania ich potrzeb informacyjnych. Wiele procesów wewnętrznych nie jest widocznych dla przeciętnego użytkownika. Pomimo wyposażenia bibliotek w systemy informatyczne wspierające ich działalność, biblioteki muszą nadążać za nowoczesnymi technologiami i dążyć do optymalizacji i transformacji swojej działalności zgodnie z warunkami współczesności, a także potrzebami informacyjnymi użytkowników. Jedną z najnowocześniejszych technologii jest produkcja różnego rodzaju narzędzi połączonych z działaniem sztucznej inteligencji. Ponieważ przeprowadzono wiele badań dotyczących możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach, branża biblioteczna nie jest tu wyjątkiem. W artykule rozważono możliwość zastosowania agentów opartych na sztucznej inteligencji do przetwarzania i optymalizacji procesów związanych z przetwarzaniem informacji w bibliotekach. W artykule przeanalizowano możliwości agentów oprogramowania opartych na sztucznej inteligencji, takich jak AutoGPT, AgentGPT, MiniAGI, SuperAGI i przetwarzanie języka naturalnego, do wykorzystania w bibliotece. Główna uwaga poświęcona jest analizie głównych obszarów, takich jak katalogowanie i rekomendacje dotyczące zakupu książek. W artykule zaproponowano nowe podejścia do optymalizacji procesów informacyjnych w bibliotekach za pomocą inteligentnych agentów, podkreślając ich potencjał w zakresie zwiększenia wydajności i jakości usług bibliotecznych.