Zastosowanie systemów czujników światłowodowych w monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji betonowych
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 3 (2025)
-
Wyodrębnianie cech obiektów poprzez pojedyncze rzutowania tensora danych na macierze
Yuriy Bunyak, Roman Kvуetnyy, Olga Sofina, Volodymyr Kotsiubynskyi5-9
-
Hybrydowe podejście łączące uogólniony algorytm optymalizacji rozkładu normalnego i rozmyte C-średnie ze wskaźnikiem Calińskiego-Harabasza do optymalizacji grupowania
Moatasem Mahmood Ibrahim, Omar Saber Qasim, Talal Fadhil Hussein10-14
-
Metoda hybrydowych logicznych drzew klasyfikacyjnych opartych na grupowym wyborze cech dyskretnych
Igor Povkhan, Andrii Leheza, Oksana Mulesa, Olena Melnyk, Aliya Kintonova15-21
-
Optymalne zarządzanie jakością energii elektrycznej w oparciu o podejście leksykograficzne
Yurii Voitiuk, Anatolii Volotskyi, Iuliia Shullie, Maiia Kovalchuk, Laura Duissembayeva22-28
-
Wdrażanie energooszczędnych trybów suszenia elektroradiacyjnego materiałów zawierających olej przy użyciu narzędzi automatyzacji
Borys Kotov, Roman Kalinichenko, Serhii Stepanenko, Vasyl Lukach, Volodymyr Hryshchenko, Alvian Kuzmych, Yurii Pantsyr, Ihor Garasymchuk, Volodymyr Vasylyuk29-32
-
Metody i środki laserowego mapowania macierzy Jonesa warstw polikrystalicznych płynów biologicznych
Olexander Ushenko, Iryna Soltys, Olexander Dubolazov, Sergii Pavlov, Vasyl Garasym, Alona Kolomiiets, Bakhyt Yeraliyeva33-37
-
Klasyfikacja choroby Alzheimera na podstawie MRI przy użyciu transformera wizyjnego
Mohith Reddy Kandi, Sree Vijaya Lakshmi Kothapalli, Sivamsh Pavan Rajanala, Suvarna Vani Koneru, Vishnu Pramukh Vattikunta38-44
-
Poprawa wczesnej diagnostyki choroby Parkinsona poprzez analizę pisma ręcznego
Asma Ouabd, Abdelilah Jilbab, Achraf Benba, Ahmed Hammouch45-49
-
Biomechaniczne podstawy i zalety aktywnych ortez w terapii skoliozy idiopatycznej
Patrycja Tymińska-Wójcik50-54
-
Zastosowanie technologii rozpoznawania twarzy w celu zwiększenia kontroli w systemach bezpieczeństwa informacyjnego
Nurzhigit Smailov, Rashida Kadyrova, Kamila Abdulina, Fatima Uralova, Nurgul Kubanova, Akezhan Sabibolda55-58
-
System IoT z przekształtnikami częstotliwości wielkości fizycznych na FPGA
Oleksandr V. Osadchuk, Iaroslav O. Osadchuk, Valentyn K. Skoshchuk59-66
-
Badanie możliwości zmniejszenia błędu pomiaru przesunięcia fazowego sygnałów radiowych
Sergey Matvienko, Grygoriy Tymchyk, Konstantin Vonsevych, Nataliia Stelmakh67-72
-
Zastosowanie systemów czujników światłowodowych w monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji betonowych
Nurzhigit Smailov, Akmaral Tolemanova, Amir Aziskhan, Beibarys Sekenov, Akezhan Sabibolda73-76
-
Modelowanie cyklu pracy spiralnej sprężarki pompy ciepła
Bohdan Sydorchuk, Oleksandr Naumchuk77-80
-
Modelowanie parkingów przechwytujących
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk, Oleksandr Reshetylo, Yuriy Syrota81-86
-
Opracowanie i badanie parametrów W potencjalnie niestabilnych czwórników w oparciu o matematyczny model postaci W tranzystorów polowych w zakresie wysokich częstotliwości
Oleksandr Voznyak, Kateryna Kovalova, Yurii Polievoda, Liudmyla Kolianovska, Svitlana Ovsienko, Alla Solomon87-90
-
Wykrywanie informacji poufnych za pomocą dużych modeli językowych
Oleh Deineka, Oleh Harasymchuk, Andrii Partyka, Yurii Dreis, Yuliia Khokhlachova, Yuriy Pepa91-99
-
Etyczna symulacja ataku phishingowego
Justyna Kęczkowska, Karol Wykrota, Mirosław Płaza100-104
-
Skuteczność uczenia maszynowego w wykrywaniu stron phishingowych
Jacek Łukasz Wilk-Jakubowski, Aleksandra Sikora, Dawid Maciejski105-109
-
Współczesne podejścia do integracji agentów AI z procesami informacyjnymi bibliotek
Mariia Sokil, Andriy Andrukhiv110-116
-
Opracowanie adaptacyjnego algorytmu planowania opartego na uczeniu przez wzmacnianie dla inteligentnych kuchni komercyjnych
Konrad Kabala, Piotr Dziurzanski, Agnieszka Konrad117-122
-
Optymalizacja technik głębokiego uczenia się poprzez łączenie modeli BiLSTM i BiGRU do przewidywania cen złota
Iqbal Kharisudin, Nike Yustina Oktaviani123-130
-
Wirtualne kościoły w Polsce – analiza użyteczności i dostępności
Michał Mitura, Mariusz Dzieńkowski131-137
-
Badanie procesu granulacji paszy w oparciu o analizę systemową – uzasadnienie kryteriów optymalizacji
Mahil Isa Mammadov138-142
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Badanie analizuje różne podejścia do czujników światłowodowych, koncentrując się na ich zastosowaniu, implementacji oraz ocenie wydajności w monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji betonowych. Szczególną uwagę poświęcono jednomodowym światłowodom, ze względu na ich skuteczność w wykrywaniu mikropęknięć, odkształceń oraz zmian temperatury w żelbetowych strukturach. Przeprowadzono analizę zmian parametrów optycznych za pomocą testów z wykorzystaniem siatek Bragga (FBG), osadzonych w próbnych elementach betonowych, poddanych obciążeniom mechanicznym i zmianom temperatury. Analizy graficzne i ilościowe wykazały, że czujniki światłowodowe umożliwiają ciągłe monitorowanie naprężeń i odkształceń w betonie z wysoką dokładnością w zakresie mikroodkształceń. Symulacje przeprowadzone w środowisku MATLAB potwierdziły wysoką czułość i trwałość czujników, szczególnie w wykrywaniu zmian strukturalnych wynikających z rozszerzalności cieplnej oraz działania sił mechanicznych. Zachowanie termiczne czujników zostało dodatkowo zbadane przy użyciu systemów pomiarowych opartych na laserach oraz modułach Peltiera. Przeprowadzone badania przyczyniają się do rozwoju inteligentnych systemów SHM, których celem jest zwiększenie trwałości i bezpieczeństwa infrastruktury cywilnej, zwłaszcza na obszarach zagrożonych trzęsieniami ziemi.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Abdykadyrov A., et al.: Optimization of Distributed Acoustic Sensors Based on Fiber Optic Technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 5(131), 2024, 50–59 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313455].
[2] Afzal M. H. B., et al.: Fiber Optic Sensor-Based Concrete Structural Health Monitoring. Saudi International Electronics, Communications and Photonics Conference – SIECPC, Riyadh, Saudi Arabia, 2011, 1–5 [https://doi.org/10.1109/SIECPC.2011.5876903].
[3] Bado M. F., Casas J. R.: A Review of Recent Distributed Optical Fiber Sensors Applications for Civil Engineering Structural Health Monitoring. Sensors 21(5), 2021, 1818 [https://doi.org/10.3390/s21051818].
[4] Banerji P., et al.: Application of Fiber-Optic Strain Sensors for Monitoring of a Pre-Stressed Concrete Box Girder Bridge. IEEE Sensors Conference, Limerick, Ireland, 2011, 1345–1348 [https://doi.org/10.1109/ICSENS.2011.6127255].
[5] Barrias A., et al.: Embedded Distributed Optical Fiber Sensors in Reinforced Concrete Structures – A Case Study. Sensors 18(4), 2018, 980 [https://doi.org/10.3390/s18040980].
[6] Bremer K., et al.: Fibre Optic Sensors for the Structural Health Monitoring of Building Structures. Procedia Technology 26, 2016, 524–529 [https://doi.org/10.1016/j.protcy.2016.08.065].
[7] Halim M. I., et al.: Implementation of an Optical Fiber Sensor System to Monitor the Response of Reinforced Concrete due to Formwork Removal. IEEE AFRICON, Accra, Ghana, 2019, 1–5 [https://doi.org/10.1109/AFRICON46755.2019.9133856].
[8] Herbers M., Richter B., Marx S.: Rayleigh-based crack monitoring with distributed fiber optic sensors: Experimental study on the interaction of spatial resolution and sensor type. Journal of Civil Structural Health Monitoring 15, 2025, 1439–1463 [https://doi.org/10.1007/s13349-024-00896-5].
[9] Khadour A., Waeytens J.: Monitoring of Concrete Structures with Optical Fiber Sensors. Pacheco-Torgal F., et al. (eds.): Eco-Efficient Repair and Rehabilitation of Concrete Infrastructures. Woodhead Publishing, 2018, 97–121 [https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102181-1.00005-8].
[10] Khotiaintsev S., et al.: Structural Health Monitoring of Concrete Elements with Embedded Arrays of Optical Fibers. Proc. SPIE 8695, 2013 [https://doi.org/10.1117/12.2009851].
[11] López-Higuera J. M., et al.: Fiber Optics in Structural Health Monitoring. Proc. SPIE 7853, 2010 [https://doi.org/10.1117/12.876192].
[12] Mendes J. P., et al.: Low-cost versatile optical fiber sensor for structural health monitoring. Proc. SPIE 13639, 2025, 136397E [https://doi.org/10.1117/12.3062861].
[13] Sante R.: Fibre Optic Sensors for Structural Health Monitoring of Aircraft Composite Structures: Recent Advances and Applications. Sensors 15(8), 2015, 18666–18713 [https://doi.org/10.3390/s150818666].
[14] Sekenov B., et al.: Fiber-Optic Temperature Sensors for Monitoring the Influence of the Space Environment on Nanosatellites: A Review. Mechanisms and Machine Science 167, 2024, 371–380 [https://doi.org/10.1007/978-3-031-67569-0_42].
[15] Smailov N., et al.: Modelling and Application of Fibre Optic Sensors for Concrete Structures: A Literature Review. Civil Engineering and Architecture 13, 2025, 1885–1897 [https://doi.org/10.13189/cea.2025.130332].
[16] Theodosiou A., et al.: In-Situ Relative Humidity Sensing for Ultra-High-Performance Concrete Using Polymer Fiber Bragg Gratings. IEEE Sensors Journal 21(14), 2021, 16086–16092 [https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3075609].
[17] Waeytens J., et al.: Model Updating Techniques for Damage Detection in Concrete Beam Using Optical Fiber Strain Measurement Device. Engineering Structures 129, 2016, 2–10 [https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2016.08.004].
[18] Wójcik W., et al.: Research of parameters of fiber-optical measuring systems. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 9(2), 2019, 28–31 [https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.2543].
[19] Yu C. B., et al.: Highly Sensitive Fiber-Optic Fabry-Perot Geophone with Graphene-Coated PMMA Membrane. 25th Optical Fiber Sensors Conference – OFS, Jeju, South Korea, 2017, 1–4 [https://doi.org/10.1117/12.2265299].
[20] Zilgarayeva A., et al.: Optical Sensor to Improve the Accuracy of Non-Invasive Blood Sugar Monitoring. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 34(3), 2024, 1489–1498 [https://doi.org/10.11591/ijeecs.v34.i3.pp1489-1498].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 370
Downloads: 306

