Modelowanie procesów dynamicznych w układzie nieholonomicznym w postaci równania Gibbsa-Appella na przykładzie młyna kulowego
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 4 (2025)
-
Sterowanie lewitacją magnetyczną za pomocą regulatora PID z adaptacją opartą na liniowej interpolacji i algorytmie genetycznym
Dominik Fila, Andrzej Neumann, Bartosz Olesik, Jakub Pawelec, Kamil Przybylak, Mateusz Ungier, Dawid Wajnert5-9
-
Opracowanie systemu prognozowania awarii maszyn pakujących
Nataliia Huliieva, Nataliia Lishchyna, Viktoriya Pasternak, Zemfira Huliieva10-13
-
Opracowanie i weryfikacja modułowej, obiektowo zorientowanej architektury kontrolera logiki rozmytej dla konfigurowalnych i wbudowanych aplikacji
Rahim Mammadzada14-24
-
Energia pękania mechanicznego i właściwości strukturalno-mechaniczne przekąsek mięsnych z dodatkiem produktów pszczelich
Artem Antoniv, Igor Palamarchuk, Leonora Adamchuk, Marija Zheplinska25-31
-
Modelowanie procesów dynamicznych w układzie nieholonomicznym w postaci równania Gibbsa-Appella na przykładzie młyna kulowego
Volodymyr Shatokhin, Yaroslav Ivanchuk, Vitaly Liman, Sergii Komar, Oleksii Kozlovskyi32-38
-
Diagnostyka Covid-19 w czasie rzeczywistym na wbudowanych platformach IoT
Elmehdi Benmalek, Wajih Rhalem, Atman Jbari, Abdelilah Jilbab, Jamal Elmhamdi39-45
-
Hybrydowe modele do diagnozy choroby Parkinsona na podstawie pisma ręcznego
Asma Ouabd, Achraf Benba, Abdelilah Jilbab, Ahmed Hammouch46-50
-
System komputerowy do diagnostyki i terapii pomijania stronnego
Krzysztof Strzecha, Agata Bukalska-Strzecha, Krzysztof Kurzdym, Dominik Sankowski51-55
-
Informatyka i pomiary w opiece zdrowotnej: głębokie uczenie się w celu przewidywania ponownych hospitalizacji pacjentów z cukrzycą
Shiva Saffari, Mahdi Bahaghighat56-64
-
Optymalizacja dokładności nieinwazyjnego monitorowania poziomu glukozy za pomocą czujnika optycznego
Nurzhigit Smailov, Aliya Zilgarayeva, Sergii Pavlov, Balzhan Turusbekova, Akezhan Sabibolda65-70
-
Stochastyczna wielocelowa optymalizacja minimaksowa połączonego ekranu elektromagnetycznego w oparciu o trójwymiarowe modelowanie pola magnetycznego napowietrznych linii elektroenergetycznych
Borys Kuznetsov, Tatyana Nikitina, Alexander Kutsenko, Ihor Bovdui, Kostiantyn Czunikhin, Olena Voloshko, Roman Voliansky, Viktoriia Ivannikova71-75
-
Zaawansowane strategie zarządzania energią dla mikrosieci AC/DC
Zouhir Boumous, Samira Boumous, Tawfik Thelaidjia76-82
-
Eksperymentalne badanie układu przekształtnika wielostopniowego
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Yerlan Tashtay, Gulim Jobalayeva, Lyazzat Ilipbayeva, Ingkar Issakozhayeva, Akezhan Sabibolda83-86
-
Prognozowanie parametrów strukturalnych w nanostrukturach plazmonicznych symulowanych metodą FDTD z wykorzystaniem uczenia głębokiego
Shahed Jahidul Haque, Arman Mohammad Nakib87-94
-
Opracowanie algorytmu obliczania procesów wymiany jonowej z użyciem ekosystemu Python
Iryna Chub, Oleksii Proskurnia, Kateryna Demchenko, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Serhii Halko95-99
-
Inteligentny model sterowania niezawodnością i bezpieczeństwem w systemach transportu miejskiego
Anastasiia Kashkanova, Alexander Rotshtein, Andrii Kashkanov, Denis Katelnikov100-107
-
Analiza interakcji elementów modułowego systemu przechowywania paczek z wykorzystaniem diagramów UML
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Anastasia Hryshchuk108-116
-
Ocena zmodyfikowanych heurystyk wstawiania par w celu wystarczającego rozwiązania problemu transportu na żądanie w logistyce opieki zdrowotnej
Rodolfo Eleazar Pérez Loaiza, Aaron Guerrero-Campanur, Edmundo Bonilla Huerta117-123
-
Analiza nowoczesnych narzędzi, metod audytu i monitorowania bezpieczeństwa baz danych
Kateryna Mykhailyshyn, Oleh Harasymchuk, Oleh Deineka, Yurii Dreis, Volodymyr Shulha, Yuriy Pepa124-129
-
Poprawa jakości obrazów podwodnych poprzez połączenie metody Deep‑Retinex i sieci GAN
Anuradha Chinta, Bharath Kumar Surla, Chaitanya Kodali130-136
-
Matematyczna metoda oceny stanu cyberbezpieczeństwa usług chmurowych
Yevheniia Ivanchenko, Volodymyr Shulha, Ihor Ivanchenko, Yevhenii Pedchenko, Mari Petrovska137-141
-
Ocena wydajności wdrożeń LLM w wybranych usługach kontenerowych opartych na chmurze
Mateusz Stęgierski, Piotr Szpak, Sławomir Przyłucki142-150
-
Implementacja cech w języku C# przy użyciu Roslyn Source Generators
Mykhailo Pozur, Viktoria Voitko, Svitlana Bevz, Serhii Burbelo, Olena Kosaruk151-157
-
Wpływ dostosowywalnego harmonogramowania orkiestratora na wydajność uczenia maszynowego w urządzeniach brzegowych
Konrad Cłapa, Krzysztof Grudzień, Artur Sierszeń158-163
-
Rekonfigurowana architektura CoARX do implementacji funkcji haszującej ARX w mikrokontrolerach systemów IoT o ograniczonych zasobach
Serhii Zabolotnii, Inna Rozlomii, Andrii Yarmilko, Serhii Naumenko164-169
-
Integralna ocena jakości wody źródlanej z wykorzystaniem zestawu narzędzi logiki rozmytej
Vyacheslav Repeta, Oleksandra Krykhovets, Yurii Kukura170-176
-
Wybrane zagadnienia dotyczące światłowodowych czujników zgięcia
Les Hotra, Jacek Klimek, Ihor Helzhynskyy, Oksana Boyko, Svitlana Kovtun177-181
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule rozwiązano aktualny problem naukowy i praktyczny dotyczący stworzenia uniwersalnego modelu matematycznego procesów dynamicznych w bezuderzeniowym modelu młyna kulowego. Pozwoliło to określić właściwości technologiczne urządzenia i dokonać skutecznego wyboru jego racjonalnych parametrów. Przeprowadzono badania obliczeniowe z wykorzystaniem opracowanego modelu za pomocą obliczeń komputerowych. W rezultacie ustalono istotne prawidłowości wpływu parametrów na wskaźniki technologiczne urządzenia technologicznego. Wynikiem badań jest pierwsze opracowanie nieholonomicznego modelu matematycznego procesów dynamicznych w młynie kulowym, przedstawionego w postaci równań Gibbsa-Appella. Wykazano, że obliczenia energii przyspieszenia i sformułowanie równań ruchu są znacznie uproszczone, gdy zamiast uogólnionych równań przyspieszenia stosuje się quasi-przyspieszenia. Opracowany model matematyczny pozwala obliczyć trajektorie punktu styku kulki z powierzchnią komory sferycznej oraz siły ściskające oddziaływania z powierzchnią powłoki. Wyniki modelowania matematycznego pozwalają na efektywny dobór racjonalnych parametrów urządzeń procesowych z technologicznego punktu widzenia.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Carvalho R. M. et al.: Mechanistic modeling and simulation of grinding iron ore pellet feed in pilot and industrial-scale ball mills. Powder Technology 392, 2021, 489–502 [https://doi.org/10.1016/j.powtec.2021.07.030].
[2] Dvirna O. et al.: Dynamic Processes Modeling in a Peristaltic Pump with a Hydraulic Drive for the Bingham Fluid. Advances in Science and Technology Research Journal 16(4), 2022, 256–269 [https://doi.org/10.12913/22998624/152944].
[3] Hacksteiner M., Peherstorfe H., Bleicher F.: Energy efficiency of state-of-the-art grinding processes. Procedia Manufacturing 21, 2018, 717–724 [https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.176].
[4] Hanumanthappa H. et al.: comparative study on a newly designed ball mill and the conventional ball mill performance with respect to the particle size distribution and recirculating load at the discharge end. Minerals Engineering 145(1), 2020, 106091 [https://doi.org/10.1016/j.mineng.2019.106091].
[5] Iskovych-Lototsky R. D., Ivanchuk Y. V., Veselovsky Y. P.: Simulation of Working Processes in the Pyrolysis Plant for Waste Recycling. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1(8(79)), 2016, 11–20 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.59419].
[6] Le Roux J. D. et al.: Steady-state and dynamic simulation of a grinding mill using grind curves. Minerals Engineering 152, 2020, 1–21 [https://doi.org/10.1016/j.mineng.2020.106208].
[7] Legeza V.: Determination of the amplitude-frequency characteristic of the new roller damper for forced oscillations. Journal of Automation and Information Sciences 34, 2012, 32–39 [https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v34.i5.40].
[8] Legeza V. P.: Dynamics of Vibration Isolation System with a Ball Vibration Absorber. Int Appl Mech 54, 2016, 584–593 [https://doi.org/10.1007/s10778-018-0912-0].
[9] Donald T.: Greenwood, Advanced Dynamics. Cambridge University Press, Cambridge 2003 [https://doi.org/10.1017/CBO9780511800207].
[10] Manzhilevskyy O. D.: Analysis of hydraulic vibration drive machine for vibration abrasive processing. Przegląd Elektrotechniczny 1(4), 2019, 95–99 [https://doi.org/10.15199/48.2019.04.16].
[11] Náprstek J. et al.: Non-linear dynamic behaviour of a ball vibration absorber. Papadrakakis M., Fragiadakis M., Plevris V. (eds.): Computational Methods in Earthquake Engineering. Computational Methods in Applied Sciences 30. Springer, Dordrecht 2013 [https://doi.org/10.1007/978-94-007-6573-3_18].
[12] Náprstek J., Fischer C.: Dynamic behavior and stability of a ball rolling inside a spherical surface under external excitation. Zingoni A. (ed.): Insights and innovations in structural engineering, mechanics and computation. Taylor & Francis, London 2016, 214–219.
[13] Náprstek J., Fischer C.: Non-holonomic dynamics of a ball moving inside a spherical cavity. Procedia Engineering 199, 2017, 613–618 [https://doi.org/10.1016/j.proeng. 2017.09.105].
[14] Pirner M., Fischer O.: The development of a ball vibration absorber for the use on towers. Journal of the International Association for Shell and Spatial Structures 41, 2012, 91–99 [https://doi.org/10.1007/978-981-15-8049-9_1].
[15] Rizzo A., Peterson G.: Progress toward sustainable polymer technologies with ball-mill grinding. Progress in Polymer Science 159, 2024, 101900 [https://doi.org/10.1016/j.progpolymsci.2024.101900].
[16] Sabah E., Özdemir O., Koltka O.: Effect of ball mill grinding parameters of hydrated lime fine grinding on consumed energy. Advanced Powder Technology 24(3), 2013, 647–652 [https://doi.org/10.1016/j.apt.2012.12.001].
[17] Veselovska N. R. et al.: Simulation modeling of the adaptive system for hydraulic drives of a stalk forage separator. Journal of Engineering Sciences 12(1), 2025, F8–F17 [https://doi.org/10.21272/jes.2025.12(1).f2].
[18] Viguié R., Kerschen G.: Nonlinear vibration absorber coupled to a nonlinear primary system: A tuning methodology. Journal of Sound and Vibration 326(3-5), 2019, 780–793 [https://doi.org/10.1016/j.jsv.2009.05.023].
[19] Wang T.: Assessing load in ball mill using instrumented grinding media. Minerals Engineering 173(1), 2021, 107198 [https://doi.org/10.1016/j.mineng.2021.107198].
[20] Zhang X. et al.: Effect of different mills on the fine grinding characteristics and leaching behaviour of gold ore. Minerals Engineering 2024, 215108800 [https://doi.org/10.1016/j.mineng.2024.108800].
[21] Zhengbing H. et al.: Mathematical Model of the Damping Process in a One System with a Ball Vibration Absorber. Int. J. Intelligent Systems and Applications (IJISA) 10(1), 2018, 24–33 [https://doi.org/10.5815/ijisa.2018.01.04].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 427
Downloads: 250

