PRZEDZIAŁOWE SYSTEMY ROZMYTE TYPU 2  W ZARZĄDZANIU EMISJĄ TLENKÓW AZOTU

Marcin Kacprowicz

doi:10.5604/20830157.1148042

pdf

Opublikowane: 2015-03-31

DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1148042

Numer Tom 5 Nr 1 (2015)

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI BIAŁOSTOCKIEJ - ROZWÓJ I NOWE WYZWANIA
Bogusław Butryło

3-6
POCHODNA TOPOLOGICZNA – TEORIA I ZASTOSOWANIA
Katarzyna Szulc

7-13
BADANIE SYSTEMU OŚWIETLENIA EWAKUACYJNEGO NA STATKACH I PROMACH PASAŻERSKICH
Małgorzata Zalesińska, Krzysztof Wandachowicz

14-19
PRZEDZIAŁOWE SYSTEMY ROZMYTE TYPU 2 W ZARZĄDZANIU EMISJĄ TLENKÓW AZOTU
Marcin Kacprowicz

20-23
ROZMYTA OCENA SPÓJNOŚCI WIZUALNEJ W OBRAZACH TERMOWIZYJNYCH POWIERZCHNI WALCOWEJ
Tomasz Jaworski, Jacek Kucharski

24-28
TECHNOLOGIE MAPOWANIA OBIEKTOWO-RELACYJNEGO W APLIKACJACH PHP
Beata Pańczyk, Arkadiusz Sławiński

29-32
IMPLEMENTACJA ALGORYTMU STEROWANIA ROZMYTEGO DO UTRZYMYWANIA MAKSYMALNEGO PUNKTU PRACY ELEKTROWNI FOTOWOLTAICZNEJ
Stefan Wójtowicz, Maciej Zawistowski

33-36
BENCHMARKING W ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMACH DYSTRYBUCYJNYCH
Mirosław Dechnik, Szczepan Moskwa

37-44
WYDAJNOŚĆ IMPLEMENTACJI PODSTAWOWYCH METOD CAŁKOWANIA W ŚRODOWISKU APP INVENTOR
Kamil Żyła

45-48
URZĄDZENIA MOBILNE JAKO REJESTRATORY PRZYSPIESZENIA
Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Marcin Badurowicz, Edyta Łukasik

49-52
PROBLEMY ZDALNEGO WYKRYWANIA PAR ALKOHOLU W ZAMKNIĘTYCH KABINACH
Jarosław Młyńczak, Krzysztof Kopczyński, Jan Kubicki, Jadwiga Mierczyk

53-58
METODA AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI TYPU OBRAZÓW ROZMYTYCH
Mikolaj Karpinski, Nazarii Piontko, Volodymyr Karpinskyi

59-61
BADANIE NAGRZEWANIA SIĘ FILTRÓW CHRONIĄCYCH PRZED SZKODLIWYM PROMIENIOWANIEM PODCZERWONYM
Grzegorz Gralewicz, Grzegorz Owczarek, Janusz Kubrak

62-65
ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ
Marcin Maciejewski

66-72
ANALIZA NIEZAWODNOŚCI SYSTEMU ZABEZPIECZENIA REAKTORA TYPU PWR
Karol Kowal, Mieczysław Borysiewicz

73-79
WYKORZYSTANIE GPU DO OKREŚLENIA OBSZARU PŁOMIENIA W WIZYJNYM SYSTEMIE DIAGNOSTYCZNYM
Daniel Sawicki

80-85
ZAUTOMATYZOWANY SYSTEM STEROWANIA RUCHEM ROBOTA NA ZADANEJ TRAJEKTORII Z MOŻLIWOŚCIĄ OMINIĘCIA PRZESZKÓD W OPARCIU O LOGIKĘ ROZMYTĄ
Oksana Radion

86-92
ALGORYTMICZNA REALIZACJA OCENY WPŁYWU ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII NA NIEZAWODNOŚĆ SIECI ELEKTROENERGETYCZNEJ
Dymitr Sobczuk

93-100

Archiwum

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

2014

Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19

2013

Tom 3 Nr 4
2013-12-27 20
Tom 3 Nr 3
2013-07-24 13
Tom 3 Nr 2
2013-05-16 9
Tom 3 Nr 1
2013-02-14 11

Authors

Marcin Kacprowicz

marcin.kacprowicz@gmail.com

Politechnika Łódzka, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa we Włocławku, Instytut Nauk Społecznych i Technicznych

Abstrakt

Artykuł jest kontynuacją badań nad możliwościami zastosowań systemów rozmytych oraz systemów rozmytych wyższych rzędów do sterowania filtrami powietrza. Artykuł prezentuje również autorskie implikacje rozmyte i wykorzystanie ich w interwałowym sterowniku rozmytym typu 2. Zmiennie wejściowe, którymi są poziomy stężenia tlenków azotu, opisane są przy użyciu interwałowych zbiorów rozmytych typu 2. Przy użyciu reguł typu IF-THEN sterownik oblicza wartość nastaw filtra. Uzyskane wyniki są w bardzo wysokim stopniu zgodne z danymi przekazanymi przez eksperta.

Słowa kluczowe:

sterownik rozmyty, logika rozmyta, interwałowe zbiory rozmyte, interwałowe zbiory rozmyte typu 2

Bibliografia

Arshdeep Kaur A.K.: Comparison of Mamdani-Type and Sugeno-Type Fuzzy Inference Systems for Air Conditioning System International Journal of Soft Computing and Engineering, 2, 2012, 323-325.

Cheng Y.-T., Chung M.-T.: A New Measurement Method on Correlation Coefficient for Attribute Fuzzy Interval Data and Its Applications InternatIonal Journal of IntellIgent technologIes and applIed statistics, Vol. 7, 2014, no. 1, 27-36.

Christian R.A., Lad R.K., Deshpande A.W., Desai N.G.: Fuzzy MCDM approach for addressing composite index of water and air pollution potential of industries International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 1, 2008, 4-71.

Cirstea M.N.: Neural and fuzzy logic control of drives and power systems Newnes, 2002.

Mamdani E.H., Assilian S.: An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller International Journal of Man-Machine Studies, 7, 1975, 1-13.

Fodor J.C.: Contrapositive symmetry of fuzzy implications Fuzzy Sets and Systems, 1995.

Fodor J.C.: On fuzzy implication Fuzzy Sets and Systems, 42, 1991, 293-300.

Habdank-Wojewódzki S.: Zaawansowany regulator rozmyty w zastosowaniach do ruchu drogowego, winntbg.bg.agh.edu.pl/rozprawy/9931/full9931.pdf, Krakow, 2009.

Hao Ying, Yongsheng Ding, Shaokuan Li, Shihuang Shao: Comparison of Necessary Conditions for Typical Takagi–Sugeno and Mamdani Fuzzy Systems as Universal Approximators IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 29, 1999, 508-514.

Hao Ying, Yongsheng Ding, Shaokuan Li, Shihuang Shao: Typical Takagi-Sugeno and Mamdani fuzzy systems as universal approximators: necessary conditions and comparison IEEE Conference Publications, 1, 1998, 824-828.

Harald König L.L.: An Advanced Inference Strategy for Fuzzy Control Based on a New Fuzzy Implication Function Fuzzy Systems, 2,1996, 1296-1302.

Jantzen J.: Fundations of Fuzzy Control John Wiley & Sons Ltd., England, 2007.

Kacprowicz M., Niewiadomski A., Cader A., Yatsymirskyy M., Przybyszewski K. (Eds.): Managing Data on Air Pollution Using Fuzzy Controller Computer Methods in Practice, Exit Publishing House, Warsaw, Poland, 2012, 46-57.

Karnik N.N., Mendel J.M.: Centroid of a type-2 fuzzy set Information Sciences, 132, 2001, 195-220.

Kuropka J.: Badania redukcji tlenków azotu amoniakiem na katalizatorach ziarnistych, Ochrona Środowiska, 2(53), 1994, 15-18.

Leski J.: Systemy Neuronowo-Rozmyte, Scientific and Technical Publishing, Warsaw, 2008.

Liang Q, Mendel J.M.: Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems: Theory and Design IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 8, 2000, 535-550.

Wang L.-X., Mendel J.M.: Generating Fuzzy Rules by Learning from Examples IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22, 1992, 1414-1427.

Majumder D., Dwijesh K.: Fuzzy logic and its application in technology and management Narosa, 2007.

Mendel J.M.: Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Directions Prentice Hall, 2001.

Niewiadomski A.: Methods for the Linguistic Summarization of Data: Applications of Fuzzy Sets and Their Extensions Academic Publishing House, Warsaw, 2008.

Rutkowska D.: Neuro-Fuzzy Architectures and Hybrid Learning Physica-Verlag, A Springer-Verlag Company, Heidelberg, New York, 2002.

Rutkowska D., Pilinski M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa-Łódz, 1997.

Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa, 2009.

Starczewski J.T., Montseny E., Sobrevilla P. (Eds.): Extended Triangular Norms on Gaussian Fuzzy Sets. EUSFLAT Conf., Universidad Polytecnica de Catalunya, 2005, 872-877.

Starczewski J.T.: On Defuzzification of Interval Type-2 Fuzzy Sets Proceedings of the 9th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Springer-Verlag, 2008, 333-340.

Starczewski J.T.: A Triangular Type-2 Fuzzy Logic System IEEE International Conference on Fuzzy Systems, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2006, 1460-1467.

Tomsovic K.: Fuzzy Systems Applications to Power Systems 2000.

Wierzchon S.T.: Elementy teorii zbiorów rozmytych, www.ipipan.waw.pl/~stw/esi/sterowniki.pdf, 2009.

Wu H., Jerry M.: Mendel Uncertainty Bounds and Their Use in the Design of Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2002, 10, 622-639.

Zadeh L.A.: The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning Inform, 8, 1975, 199-249.

PRZEDZIAŁOWE SYSTEMY ROZMYTE TYPU 2 W ZARZĄDZANIU EMISJĄ TLENKÓW AZOTU. (2015). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 5(1), 20-23. https://doi.org/10.5604/20830157.1148042

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 5 Nr 1 (2015)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja