METODA AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI TYPU OBRAZÓW ROZMYTYCH

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf (angielski)
Opublikowane: 2015-03-31
DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1148050
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Archiwum

2015

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Mikolaj Karpinski

mkarpinski@ath.bielsko.pl

University in Bielsko-Biała, Department of Computer Science, Bielsko-Biała, Poland
Nazarii Piontko

pyontko.nazar@gmail.com

Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University, Cathedra of Computer Science, Ternopil, Ukraine
Volodymyr Karpinskyi

vkarpinskyi@gmail.com

3D Scanners UK Ltd, the TechnoCentre, Coventry, United Kingdom

Abstrakt

Metoda automatycznej identyfikacji typu rozmycia jest ważnym etapem w zagadnieniach automatycznego przywracania i segmentacji obrazów częściowo zniekształconych. W artykule rozpatrzono metodę automatycznej identyfikacji obrazów rozmytych pozwalającą również określić kąt rozmycia. Metoda ta obejmuje pięć kroków: 1) zastosowanie do wejściowego obrazu zmodyfikowanego operatora Sobela; 2) cięcie obrazu na obwodzie w celu wyeliminowania negatywnych skutków występujących w poprzednim kroku; 3) budowa kolejno wersji obrazów rozmytych z kroku 2 zachowując zdefiniowany stały promień; 4) obliczenie miary podobieństwa wersji obrazów kolejno rozmytych z oryginalnym obrazem; 5) wyznaczenie wartości kryterium. Testowanie metody wykazało prawidłowy wynik w ponad 90% obrazów wejściowych, a średni błąd określenia kąta rozmycia nie przekracza 8 stopni.

Słowa kluczowe:

motion blur, rozmazanie obrazu, automatyczna identyfikacja

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

METODA AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI TYPU OBRAZÓW ROZMYTYCH. (2015). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 5(1), 59-61. https://doi.org/10.5604/20830157.1148050