ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ

Marcin Maciejewski

doi:10.5604/20830157.1148052

pdf

Opublikowane: 2019-12-27

DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1148052

Numer Tom 5 Nr 1 (2015)

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI BIAŁOSTOCKIEJ - ROZWÓJ I NOWE WYZWANIA
Bogusław Butryło

3-6
POCHODNA TOPOLOGICZNA – TEORIA I ZASTOSOWANIA
Katarzyna Szulc

7-13
BADANIE SYSTEMU OŚWIETLENIA EWAKUACYJNEGO NA STATKACH I PROMACH PASAŻERSKICH
Małgorzata Zalesińska, Krzysztof Wandachowicz

14-19
PRZEDZIAŁOWE SYSTEMY ROZMYTE TYPU 2 W ZARZĄDZANIU EMISJĄ TLENKÓW AZOTU
Marcin Kacprowicz

20-23
ROZMYTA OCENA SPÓJNOŚCI WIZUALNEJ W OBRAZACH TERMOWIZYJNYCH POWIERZCHNI WALCOWEJ
Tomasz Jaworski, Jacek Kucharski

24-28
TECHNOLOGIE MAPOWANIA OBIEKTOWO-RELACYJNEGO W APLIKACJACH PHP
Beata Pańczyk, Arkadiusz Sławiński

29-32
IMPLEMENTACJA ALGORYTMU STEROWANIA ROZMYTEGO DO UTRZYMYWANIA MAKSYMALNEGO PUNKTU PRACY ELEKTROWNI FOTOWOLTAICZNEJ
Stefan Wójtowicz, Maciej Zawistowski

33-36
BENCHMARKING W ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMACH DYSTRYBUCYJNYCH
Mirosław Dechnik, Szczepan Moskwa

37-44
WYDAJNOŚĆ IMPLEMENTACJI PODSTAWOWYCH METOD CAŁKOWANIA W ŚRODOWISKU APP INVENTOR
Kamil Żyła

45-48
URZĄDZENIA MOBILNE JAKO REJESTRATORY PRZYSPIESZENIA
Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Marcin Badurowicz, Edyta Łukasik

49-52
PROBLEMY ZDALNEGO WYKRYWANIA PAR ALKOHOLU W ZAMKNIĘTYCH KABINACH
Jarosław Młyńczak, Krzysztof Kopczyński, Jan Kubicki, Jadwiga Mierczyk

53-58
METODA AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI TYPU OBRAZÓW ROZMYTYCH
Mikolaj Karpinski, Nazarii Piontko, Volodymyr Karpinskyi

59-61
BADANIE NAGRZEWANIA SIĘ FILTRÓW CHRONIĄCYCH PRZED SZKODLIWYM PROMIENIOWANIEM PODCZERWONYM
Grzegorz Gralewicz, Grzegorz Owczarek, Janusz Kubrak

62-65
ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ
Marcin Maciejewski

66-72
ANALIZA NIEZAWODNOŚCI SYSTEMU ZABEZPIECZENIA REAKTORA TYPU PWR
Karol Kowal, Mieczysław Borysiewicz

73-79
WYKORZYSTANIE GPU DO OKREŚLENIA OBSZARU PŁOMIENIA W WIZYJNYM SYSTEMIE DIAGNOSTYCZNYM
Daniel Sawicki

80-85
ZAUTOMATYZOWANY SYSTEM STEROWANIA RUCHEM ROBOTA NA ZADANEJ TRAJEKTORII Z MOŻLIWOŚCIĄ OMINIĘCIA PRZESZKÓD W OPARCIU O LOGIKĘ ROZMYTĄ
Oksana Radion

86-92
ALGORYTMICZNA REALIZACJA OCENY WPŁYWU ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII NA NIEZAWODNOŚĆ SIECI ELEKTROENERGETYCZNEJ
Dymitr Sobczuk

93-100

Archiwum

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

2014

Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19

2013

Tom 3 Nr 4
2013-12-27 20
Tom 3 Nr 3
2013-07-24 13
Tom 3 Nr 2
2013-05-16 9
Tom 3 Nr 1
2013-02-14 11

Authors

Marcin Maciejewski

m.maciejewski@pollub.pl

Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych

Abstrakt

Artykuł zawiera przegląd zastosowań nowoczesnej technologii informacyjnej w medycynie i diagnostyce oraz wskazuje trudności na drodze postępującej informatyzacji wyżej wymienionych dziedzin . Do najczęściej stosowanych narzędzi informatycznych w służbie zdrowia należą bazy danych, narzędzia bazujące na algorytmach decyzyjnych i metodach przetwarzania danych. Do najważniejszych przeszkód w stosowaniu w/w metod zalicza się heterogeniczność danych medycznych, ich złożoność i konieczność interpretacji opisów słownych.

Słowa kluczowe:

dane medyczne, przetwarzanie danych, heterogeniczność, data mining

Bibliografia

Branson A., Hauer T., McClatchey R., Rouglin D., Shamdasani J.: A Data Model for Integrating Heterogeneous Medical Data in the Health-e-Child Project CCS Research Centre Stud Health Technol Inform, 2008.

Ciosa K.J., Moore G.W.: Uniqueness of medical data mining, Artificial Intelligence in Medicine 26, 2002, 1–24.

Hariz M., Adnan M., Husain W.: Data Mining for Medical Systems: A Review, Proceedings International Conference on Advances in Computer and Information Technology - ACIT 2012.

Healey M.P., Jacobson J.E.: Common Medical Diagnoses: An Algorithmic Approach, Saunders, 2006.

Miller M, Rabczenko D, Wojtyniak B.: Epidemiologia w zdrowiu publicznym, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, 1/2010.

Mitchell T.M.: Machine Learning McGraw-Hill, 2011.

Morris F. C.: Computer Medical Databases The First Six Decades (1950–2010), Springer, 2011.

Nguyen H.P., Kreinovich V.: Fuzzy Logic and its Applications in Medicine

Phuong N. H., Kreinovich V.: Fuzzy logic and its applications in medicine. Int. J. Med. Inform., 2001.

Salski A., Holsten B., Trepel M.: A fuzzy approach to ecological modelling and data analysis, Handbook of Ecological Modelling and Informatics, Wit Press, 01/2009.

Shortliffe, E.H., Cimino J. J.: Biomedical Informatics Computer Applications in Health Care and Biomedicine, Springer, 2014.

Tarski A.: Introduction to Logic and to theMethodology of Deductive Sciences,Courier Dover Publications, Oxford University Press, 1994.

Wojtusiak J.: Semantic Data Types in Machine Learning from Healthcare Data, Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Florida, 2012.

Zadeh L.A.: Fuzzy sets, Information and Control, 1965.

http://guidetodatamining.com/

http://www.cdisc.org/

http://www.cdisc.org/system/files/all/article/image/jpeg/newdataset.jpg

http://www.hl7.org/

http://i.msdn.microsoft.com/dynimg/IC117351.gif

http://www.openehr.org/

http://www.openehr.org/files/what_is_openehr/multi_level_modelling.png

http://www.who.int/classifications/icd/en/

ZASTOSOWANIE I OGRANICZENIA TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ. (2019). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 5(1), 66-72. https://doi.org/10.5604/20830157.1148052

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 5 Nr 1 (2015)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja