Kraje Unii Europejskiej a ubóstwo, przed i po kryzysie COVID-19
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 19 Nr 2 (2024)
-
Kraje Unii Europejskiej a ubóstwo, przed i po kryzysie COVID-19
Milan Marković6-13
-
Ocena wpływu pandemii COVID-19 na chińską gospodarkę i przedsiębiorstwa handlu zagranicznego z perspektywy zrównoważonego rozwoju
Zimin Lin, Zi Ye, Xiaohua Hou, Fangbiao Liu, Sarita Gajbhiye Meshram, Chao Chen14-22
-
O zrównoważonym rozwoju w warunkach migracji kapitału ludzkiego: nowy program na rzecz zewnętrznych i wewnętrznych przesiedleń ludności
Nataly Martynovych, Igor Britchenko, Lesya Kolinets, Yuliia Popova23-34
-
O rozwoju naturalnie niezrównoważonym i równoważonym sztucznie
Wiesław Sztumski35-54
-
Sztuczna inteligencja w naukowym i technologicznym paradygmacie gospodarki światowej
Dmytro Lukianenko, Anastasiia Simakhova55-65
-
Ekonomiczne i środowiskowe ograniczenia zrównoważonej transformacji energetycznej w Europie
Olha Prokopenko, Viktor Koval, Julia Yereshko, Olexiy Kuzkin, Tetiana Skibina, Vitalii Travin66-80
-
Straty i marnotrawstwo żywności w łańcuchu dostaw – perspektywa międzynarodowa
Marija Jeremić, Bojan Matkovski, Danilo Đokić, Žana Jurjević81-90
-
Nieliniowy wpływ technologii rolniczej na zrównoważoną produkcję zbóż w Chinach
Bizhen Chen, Dehong Sun91-105
-
Analiza porównawcza jakości życia zawodowego na Ukrainie i w krajach UE
Olena , Olena Khandii, Olga Nowikowa106-113
-
Teoretyczne i praktyczne podejście do wykładniczej relacji między innowacjami a zrównoważonym rozwojem
Enriko Ceko, Reis Mulita, Artur Jaupaj114-125
-
Zrównoważony rozwój w mediach społecznościowych: studium przypadku konta Światowego Forum Ekonomicznego na Twitterze (obecnie X)
Jiri Preis, David Klika126-138
-
Wpływ korzystania z Internetu na ślad ekologiczny: analiza danych panelowych dla pięciu krajów niestabilnych (Brazylia, Indie, Indonezja, Republika Południowej Afryki i Turcja)
Fatih Akin, Fergul Ozgun139-152
-
Wkład literatury biznesowej, zarządczej i księgowej w realizację Celów zrównoważonego rozwoju ONZ
Bilge Katanalp, Aybüke Şimşek Sağlık153-165
-
Symbioza kreatywności i zrównoważonego rozwoju: modelowanie dynamicznych relacji pomiędzy zrównoważonym rozwojem a kulturą i przemysłem kreatywnym w krajach UE, Wielkiej Brytanii i Ukrainie
Serhii Plutalov, Olena Iastremska, Tetiana Kulinich, Nataliia Shofolova, Oleksandr Zelenko166-185
-
Symbioza kreatywności i zrównoważonego rozwoju: modelowanie dynamicznych relacji pomiędzy zrównoważonym rozwojem a kulturą i przemysłem kreatywnym w krajach UE, Wielkiej Brytanii i Ukrainie
Oktay Kizilkaya, Oktay Kizilkaya, Gökhan Akar, Faruk Mike186-202
-
Międzynarodowe uwarunkowania rozminowywania terytoriów w kontekście zrównoważonego rozwoju: perspektywa ekonomiczna
Yuliia Rohozian, Kseniia Sieriebriak, Yevhen Akhromkin, Mykhailo Plietnov, Viktoriia Vakhlakova203-214
-
Równość w zrównoważonym rozwoju: realia finansowe i perspektywa globalnego południa w zakresie łagodzenia emisji gazów cieplarnianych
Sumiti Kataria215-227
-
Jak innowacje sportowe mogą kształtować zrównoważone miasta: podejście interdyscyplinarne
Narek Parsamyan, Aleksander Orłowski228-241
-
Badania nad problemami związanymi z budową zielonego systemu zarządzania uczelnią w ramach edukacji ekologicznej
Jing Zhou242-250
-
Harmonia z naturą: odkrywanie zrównoważonego rozwoju przez pryzmat tradycji hinduskiej
Subhasmita Maharana, Ajit Kumar Behura251-264
-
Rola zrównoważonego rozwoju niematerialnego dziedzictwa kulturowego Chin w rewitalizacji obszarów wiejskich w oparciu o perspektywę doświadczenia
Yingying Cui, Youjing Wang, Jinshi Jiang265-271
-
Waloryzacja pozostałości rolniczych na pelety w zrównoważonej biogospodarce o obiegu zamkniętym
Anders Svensson, Madelene Almarstrand, Jakob Axelsson, Miranda Nilsson, Erik Timmermann, Venkatesh Govindarajan272-278
-
Podejście oparte na teorii gier w ekonomicznej współpracy dla zrównoważonego rozwoju: optymizacja South Pars – North Dome Field pomiędzy Iranem a Katarem
Siab Mamipour, Mohammad Hadi Sobhanian, Sattar Salimian, Salah Salimian279-292
-
Transformacja sektora energetycznego Unii Europejskiej
Dmytro Banas, Tetiana Melnyk293-308
Archiwum
-
Tom 21 Nr 2
2026-07-01 24
-
Tom 21 Nr 1
2026-01-10 21
-
Tom 20 Nr 2
2025-07-10 19
-
Tom 20 Nr 1
2025-01-10 22
-
Tom 19 Nr 2
2024-07-01 24
-
Tom 19 Nr 1
2024-01-08 27
-
Tom 18 Nr 2
2023-07-10 25
-
Tom 18 Nr 1
2023-01-01 25
-
Tom 17 Nr 2
2022-07-04 26
-
Tom 17 Nr 1
2022-01-03 28
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Celem artykułu jest ocena i przedstawienie pozycji krajów Unii Europejskiej według poziomu ubóstwa przed i po kryzysie COVID-19, łącząc pięć wskaźników indywidualnych. Do obliczenia złożonego wskaźnika ubóstwa wykorzystano metodę GRA (Grey Relational Analysis). Do oceny ubóstwa w badaniu wykorzystano kryteria z oficjalnej bazy Komisji Europejskiej oraz obliczono zagregowany wskaźnik dla lat 2019 i 2022. Wszystkie kryteria w modelu mają taką samą wagę względną, ponieważ zastosowano metodę równych współczynników wagowych. W artykule wykazano, że najkorzystniejsze wskaźniki ubóstwa w obu okresach posiadały Czechy i Słowenia, natomiast krytyczne miejsce zajmowała Grecja, Rumunia, Bułgaria i Łotwa. Ogólnie rzecz biorąc, kraje Europy Południowej i kraje bałtyckie mają słabe wskaźniki ubóstwa. W porównaniu do roku 2019, według rankingów krajowych, poziom ubóstwa jest znacząco wyższy w Finlandii, Niemczech i na Węgrzech, natomiast po pandemii znaczny postęp w ograniczaniu ubóstwa poczyniły kraje: Polska, Belgia, Luksemburg i Cypr. Zaprezentowane wyniki mogą być przydatne dla decydentów na poziomie makro w zakresie polityki gospodarczej, społecznej i zrównoważonego rozwoju.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
ABIFARIN J., OFODU J., 2022, Modelling and grey relational multi-response optimization of chemical additives and engine parameters on performance efficiency of diesel engine, International Journal of Grey Systems, 2(1): 16-26, https://doi.org/10.52812/ijgs.33.
ALSHUWAIKHAT H.M., ADENLE Y.A., ALOTAISHAN T. N., 2023, The development of a grey relational analysis-based composite index for environmental sustainability assessment: Towards a net-zero emissions strategy in Saudi Ara-bia, Heliyon, 9(7): e18192. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18192.
BÁRCENA-MARTÍN E., PÉREZ-MORENO S., RODRÍGUEZ-DÍAZ B., 2020, Rethinking multidimensional poverty through a multi-criteria analysis, Economic Modelling, 91: 313-325, https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.06.007.
BUHEJI M., DA COSTA CUNHA K., BEKA G., MAVRIC B., DE SOUZA Y.L., DA COSTA SILVA S.S., HANAFI M., YEIN T.C., 2020, The extent of covid-19 pandemic socio-economic impact on global poverty. a global inte-grative multidisciplinary review, American Journal of Economics, 10(4): 213-224, DOI: 10.5923/j.economics.20201004.02.
BURLINA C., RODRÍGUEZ-POSE A., 2024, Inequality, poverty, deprivation and the uneven spread of COVID-19 in Europe, Regional Studies, 58(2): 263-284, https://doi.org/10.1080/00343404.2023.2172390.
ĐOKIĆ M., 2022, World economy in the time of pandemic: Consequences of COVID-19 on world output, trade and employment, Economics of Sustainable Development, 6(1): 57-72, https://doi.org/10.5937/ESD2201057D.
DRAGO C., 2021, The analysis and the measurement of poverty: An interval-based composite indicator approach, Econ-omies, 9(4): 145, https://doi.org/10.3390/economies9040145.
EUROPEAN COMMISSION, 2024, Eurostat database, https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (5.5.2024).
GOEDEMÉ T., DECERF B., VAN DEN BOSCH K., 2022, A new poverty indicator for Europe: The extended head-count ratio, Journal of European social policy, 32(3): 287-301, https://doi.org/10.1177/09589287221080414.
HERMAN E., 2014, Working poverty in the European Union and its main determinants: An empirical analysis, Engineer-ing Economics, 25(4): 427-436, https://doi.org/10.5755/j01.ee.25.4.6339.
JOZIĆ S., BAJIĆ D., CELENT L., 2015, Application of compressed cold air cooling: achieving multiple performance characteristics in end milling process, Journal of Cleaner Production, 100: 325-332, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.03.095.
KOVÁŘOVÁ E., 2023, The EU Countries’ Assessment with Respect to the Prevalence of Severe Material Deprivation and Determinants of Poverty: Application of Non-parametric DEA Approach, Revija za socijalnu politiku, 30(3): 271-291, https://doi.org/10.3935/rsp.v30i3.1840.
KUO Y., YANG T., HUANG G.W., 2008, The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems, Computers & Industrial Engineering, 55(1): 80-93, https://doi.org/10.1016/j.cie.2007.12.002.
ŁUCZAK A., KALINOWSKI S., 2020, Assessing the level of the material deprivation of European Union countries, Plos one, 15(9): e0238376, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238376.
MARKOVIĆ M., POPOVIĆ Z., MARJANOVIĆ I., 2023, Towards a circular economy: evaluation of waste management performance in European Union countries, Serbian Journal of Management, 18(1): 45-57, https://doi.org/10.5937/sjm18-40073.
MARKOVIĆ M., STANKOVIĆ J.J., DIGKOGLOU P., MARJANOVIĆ I., 2022, Evaluation of Social Protection Per-formance in EU Countries: Multiple-criteria Decision Analysis (MCDA), Problemy Ekorozwoju – Problems of Sustaina-ble Development, 17(2): 124-132, https://doi.org/10.35784/pe.2022.2.13.
MENSHIKOV V., KOKINA I., KOMAROVA V., RUZA O., DANILEVIČA A., 2020, Measuring multidimensional poverty within the resource-based approach: a case study of Latgale region, Latvia, Entrepreneurship and Sustainability Issues, 8(2): 1211-1227, https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-88139-3.
MICHÁLEK A., 2023, Changes in the social situation in EU countries during COVID‐19 (an alternative approach to the assessment of social indicators), Regional Science Policy & Practice, 15(8): 1841-1863, https://doi.org/10.1111/rsp3.12683.
MISHRA N.P., DAS S.S., YADAV S., KHAN W., AFZAL M., ALARIFI A., KENAWY E.R., ANSARI M.T., HASNAIN M.S., NAYAK A.K., 2020, Global impacts of pre-and post-COVID-19 pandemic: Focus on socio-economic consequences, Sensors International, 1: 100042, https://doi.org/10.1016/j.sintl.2020.100042.
ROCCHI L., RICCIOLINI E., MASSEI G., PAOLOTTI L., BOGGIA A., 2022, Towards the 2030 Agenda: measuring the progress of the European Union countries through the SDGs achievement index, Sustainability, 14(6): 3563, https://doi.org/10.3390/su14063563.
STANKOVIĆ J.J., DŽUNIĆ M., MARJANOVIĆ I., 2022, Towards an Inclusive Europe: Ranking European Countries Based on Social Sustainability Indicators, In International Conference on Decision Support System Technology, Cham, Springer International Publishing: 84-96.
WORLD HEALTH ORGANIZATION, 2023, https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-dr-tedros-end-of-2023-message--keeping-the-hope-for-health-alive (10.5.2024).
UNITED NATIONS DEVELOPMENT PROGRAMME, 2024, Goal 1 – No poverty, https://www.undp.org/sustainable-development-goals/no-poverty (10.5.2024).
YAMAOKA Y., ISUMI A., DOI S., OCHI M., FUJIWARA T., 2021, Differential effects of multiple dimensions of poverty on child behavioral problems: results from the A-CHILD study, International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(22): 11821, https://doi.org/10.3390/ijerph182211821.
ZINS S., 2020, Variance Estimation by Linearisation for the At Risk of Poverty or Social Exclusion (AROPE) Rate, Aus-trian Journal of Statistics, 49(1): 33-44, http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v49i1.882.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 872
Downloads: 233

