Sztuczna inteligencja w naukowym i technologicznym paradygmacie gospodarki światowej

W artykule zbadano wpływ technologii sztucznej inteligencji (AI) na globalny zrównoważony rozwój. Sztuczna inteligencja wpływa na wszystkie trzy filary zrównoważonego rozwoju: gospodarczy, społeczny i środowiskowy. Na podstawie uogólnień prac naukowych i miarodajnych ocen ekspertów wykazano, że wpływ ten jest niejednoznaczny. Zwiększając możliwości technologiczne i zwiększając efektywność biznesu, administracji publicznej oraz świadczenia usług administracyjnych i społecznych, sztuczna inteligencja stwarza szereg problemów społeczno-gospodarczych, przede wszystkim na rynku pracy, gdzie setki zawodów ulegają dyskredytacji i mogą zniknąć. Potwierdzono, że niemal wszystkie sektory gospodarki, w tym edukacja i medycyna, podlegają wpływowi sztucznej inteligencji na szeroką skalę. AI jest w stanie zoptymalizować wykorzystanie zasobów i zwiększyć efektywność energetyczną, redukując odpady, wpływając tym samym na środowiskowy filar zrównoważonego rozwoju. Celem artykułu jest systematyczne badanie krajobrazu intelektualnego i technologicznego gospodarki światowej wraz z przekrojową analizą jej kluczowych wskaźników z wykorzystaniem algorytmu Kohonena. Autor umieścił sztuczną inteligencję w paradygmacie technologicznym XXI wieku. Jeśli postęp naukowy w materiałoznawstwie, energetyce i informatyce matematycznej doprowadził do transformacji cyfrowej wraz z pojawieniem się Przemysłu 4.0, to w synergii z technologiami bio- i kwantowymi sztuczna inteligencja utworzy Przemysł 5.0, tj. zasadniczo inteligentną gospodarkę. Aby odtworzyć obecny globalny krajobraz intelektualny i technologiczny, w badaniu wykorzystano algorytm Kohonena z pakietem Deductor Studio do analizy 128 krajów według 5 wskaźników. Modelowanie pozwoliło na pogrupowanie ich w 5 skupień, co umożliwia realną analizę porównawczą. Podobne modelowanie z wdrożeniem wskaźnika AI (liczba robotów na 10 000 mieszkańców) dla 18 krajów pozwoliło na pogrupowanie ich w 3 klastry według poziomu gotowości rządów i społeczeństwa do interakcji z AI.